Channel
@product_focus
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
1,857subscribers
+1 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001568078830 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @product_focus |
| Created | Between 1 August 2021 and 31 January 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 August 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 13 August 2026 |
| On Telegram | t.me/product_focus |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 13 Aug 2026, 05:05 | 1,857 | +2 |
| 9 Aug 2026, 23:42 | 1,855 | -2 |
| 6 Aug 2026, 19:24 | 1,857 | +1 |
| 6 Aug 2026, 06:48 | 1,856 | no change |
| 6 Aug 2026, 04:34 | 1,856 | first reading |
8 posts held, back to 30 January 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 8 posts for this entry, the most recent from 7 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
111 reactions across 8 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 39.6% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 44 | 39.6% | |
| 👍 | 32 | 28.8% | |
| 🔥 | 32 | 28.8% | |
| 🥰 | 2 | 1.80% | |
| 👏 | 1 | 0.901% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 8 of the 8 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 111reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 8 most recent posts we hold, published 30 January 2026 to 7 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Метрики AAARRR-воронки: как измерять рост продукта по этапам❣️ Во многих продуктах рост пытаются измерять одной-двумя метриками: DAU, MAU, выручкой или числом регистраций 📊. 🤔 Пока цифры растут, кажется, что все в порядке. Когда они останавливаются, начинается хаотичный поиск причин: усиливают маркетинг, меняют онбординг, добавляют фичи, не понимая, где именно ломается продукт. Проблема в том, что одна метрика ред…
❤3👍3👏1🔥1
🟣 Выступление, которое нельзя пропустить на Product Focus Club Открывать конференцию будет панельная дискуссия: что на самом деле ждет продукты и бизнесы в эпоху перемен? Это разговор людей, которые прямо сейчас принимают решения, перестраивают свои компании и готовы говорить об этом. За одним столом — разные индустрии и разные точки зрения: • Наталья Касперская, президент ГК InfoWatch, председатель правления АРПП…
❤6🔥5👍4
До Product Focus Club меньше 3 недель! ❤️ Собрали для вас новую подборку спикеров — это сильные эксперты с практическим опытом в запуске продуктов, стратегии и AI. 🟣 17 апреля встречаемся в центре Москвы и онлайн Узнать темы остальных докладов можно на сайте: мы уже выложили программу конференции! Для тех, кто уже с нами: советуем собрать себе маршрут по 4 трекам — чтобы не бегать в хаосе в день конференции, а то…
❤6🔥4👍2🥰2
Спикеры Product Focus Club 2026💥 Листайте карточки или переходите на сайт, чтобы посмотреть первых спикеров! Ждем мощные выступления, кейсы, инструменты и лайфхаки 🔥 Product Focus Club — это конференция для предпринимателей, C-level, руководителей подразделений и продуктов. Встречаемся 17 апреля очно в Москве и онлайн. Будет 4 тематических трека: — Продуктовая, бизнес- и AI-трансформация — Лидерство и команда в к…
🔥5❤4👍4
Как оценить рынок с помощью TAM, SAM и SOM? 📊 Разговор о рынке почти всегда начинается с больших цифр. Идеи кажутся масштабными, презентации убедительными, а формулировка про огромный рынок звучит как достаточное обоснование для роста, инвестиций и амбициозных целей. Но на практике именно здесь чаще всего возникает разрыв между ожиданиями и реальностью. Команды переоценивают потенциал рынка, не понимая, какой его с…
❤3🔥3👍2
Конференция Product Focus Club 2026: для кого? 🔹 Предприниматели, собственники и C-level руководители: • Узнаете, как адаптировать продукт и бизнес-процессы к новым вызовам рынка и технологиям, в том числе AI • Узнаете, как лидировать команду в эпоху перемен и формировать сильную продуктовую культуру • Научитесь разрабатывать стратегии и искать точки роста, которые выводят бизнес в лидеры рынка • Обменяетесь опытом…
❤6👍6🔥4
User Story Mapping: как построить карту пользовательских историй 📌 Команды разработки часто сталкиваются с одной и той же проблемой: список задач растет, но становится труднее понять, что действительно важно для пользователя. В итоге продукт развивается хаотично, а релизы выходят с функциями, которые не всегда приносят ценность. 🔻 Метод Story Mapping (пользовательские истории) помогает решить эту проблему. Вместо л…
❤7🔥7👍6
«Нечестные» преимущества продукта: как найти и встроить в рост бизнеса 💡 Что объединяет Яндекс, Т-Банк, Wildberries и «ВкусВилл» при том, что они работают в разных отраслях и с разной аудиторией? Их успех нельзя объяснить только отдельными фичами, интерфейсами или удачными рекламными кампаниями. Ключевое сходство в другом: каждый из этих продуктов опирается на механизмы, которые сложно повторить без серьезных измен…
❤9👍5🔥3
Showing the 8 most recent of 8 posts we hold for @product_focus. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 193,444 of 1,176,251entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Product Focus” (@product_focus), 1,857 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/product_focus.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.