Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Про теорию ограничений для бизнеса

@pro_toc

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Stars · Posts · Citations · Cite this entry

1,033subscribers

-5 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1001166137325
TypeChannel
Username@pro_toc
CreatedBetween 1 March 2018 and 31 July 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live13 August 2026
Measurements held5
Confirmed unchanged1 time, most recently 13 August 2026
On Telegramt.me/pro_toc

Growth

1,0331,0381,035.57 August 2026 — 1,038 subscribers7 August 2026 — 1,037 subscribers8 August 2026 — 1,037 subscribers10 August 2026 — 1,036 subscribers13 August 2026 — 1,033 subscribers7 August 202613 August 2026
5 measurements spanning 6 days, net -5. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,032–1,039 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
13 Aug 2026, 12:071,033-3
10 Aug 2026, 13:231,036-1
8 Aug 2026, 00:201,037no change
7 Aug 2026, 21:261,037-1
7 Aug 2026, 13:521,038first reading

Engagement

20 posts held, back to 19 May 2025the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
13.9%
avg views ÷ 1,033 subscribers
Avg views / post
144
1 post measured
Reaction rate
13.2%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
1
of 20 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 7 August 2026
Posts held20 (19 May 20257 August 2026)
Views total144
Reactions total19
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken8 Aug 2026, 00:20 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Video runtime
55s
Average length
55s

Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

563 reactions across 18 posts, in 14 distinct kinds. The most used accounts for 33.0% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥18633.0%
15828.1%
👍15126.8%
❤‍🔥234.09%
👏173.02%
91.60%
💯50.888%
🐳40.71%
🥰40.71%
😁20.355%
🍓10.178%
👌10.178%
🙏10.178%
🦄10.178%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 18 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 563reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 19 May 2025 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Telegram Stars

Stars received
13
across the posts below
Posts paid on
9
of 18 we hold a reading for · 50%
Most on one post
3
single highest reading

A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @pro_toc. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.

Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.

This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.

Counted over the 20 most recent posts we hold for this entry, published 19 May 2025 to 7 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.

Recent posts

7 Aug 2026, 12:49 UTC144 views19 reactionsread 8 August 2026

В этом посте я рассказывала, что мои знакомые просят помочь решить через Тучу дилемму «Оставаться в найме» или «Создавать свой бизнес». Но чтобы человеку решить любую Тучу ему нужно вытаскивать из себя исходные посылки за стрелками. Ради какой моей потребности я хочу совершить это действие? Почему я думаю, что это действие реально приведет к потребности? А какую другую потребность я ставлю под угрозу и почему? И ес

7🔥7👍3❤‍🔥2

2 Jun 2026, 12:40 UTC506 views47 reactions2 Starsread 8 August 2026
Photo

На прошлой неделе была в бизнес-туре от «Бизнеса со смыслом». Посещали новосибирские компании с самоорганизацией: «Виртекс Фуд», «КОТЭС», «Смарт Консалтинг» и «Ваш инвестор». Четыре компании — четыре модели управления, четыре совершенно разные культуры. Сергей Бехтерев каждую комментировал по спиральной динамике: в одной компании больше «фиолетового» — традиции, отношения между семьями сотрудников, совместный отдых.

21👏10🔥85👍3

7 May 2026, 11:35 UTC543 views22 reactions2 Starsread 8 August 2026
Photo

Упрощенный алгоритм работы с Тучей «Найм или Собственный бизнес», про которую рассказывала в прошлом посте. 1. Написать 2 противоположных действия, между которыми разрывает. В этой туче с рисунка: Оставаться в найме Vs Создать свой бизнес 2. Написать ради каких потребностей эти действия хочу/должен совершать. У ребят это было: — Оставаться в найме, чтобы Работать с командой талантливых людей; — Создать свой бизнес,

👍7👏6🔥54

7 May 2026, 11:23 UTC447 views31 reactions1 Starread 8 August 2026

Люблю плавать, но совсем не умею. Когда плаваю, периодически опускаю ногу. Если дно рядом – всё норм, я плыву дальше. Если нет – начинаю тонуть. Вспоминаю это в ситуации, когда слышу от кого-то, что его близкий или коуч считает, что историю с наймом пора заканчивать и начинать собственный бизнес. Я и сама когда-то вышла из найма и всеми руками за то, чтобы появлялось больше предпринимателей. Но видела много примеро

🔥1594🐳3

2 Apr 2026, 09:55 UTC505 views7 reactionsread 8 August 2026

Альбина — руководитель проектов внедрения StockM. Но до этого она сама была на месте заказчика: руководила планово-диспетчерским отделом на производстве в Новосибирске. В этом видео она на своём примере Альбина рассказывает, как проходила 5 шагов теории ограничений (ТОС). Производственный директор той компании хорошо знал ТОС и бережливое производство. И первое погружение Альбины в работу начиналось с прочтения кни

👍43

2 Apr 2026, 09:55 UTC577 views21 reactionsread 8 August 2026
Forwarded from @stockm_ruPhoto

В Теории ограничений много полезных инструментов. Один из них — 5 фокусирующих шагов Голдратта. Это способ управления потоком компании через ограничение, чтобы зарабатывать больше. 🤩 С этим инструментом вас познакомит Альбина Бондарева, руководитель проектов StockM. Опираясь на свой опыт заместителя начальника производства, она за 7 минут расскажет, как идеи Элияху Голдратта помогли её команде выстроить систему упр

🔥10👍65

1 Apr 2026, 13:32 UTC519 views22 reactionsread 8 August 2026

Смотри на цель - 3. История клиента Сегодня — еще одна история про Цель. Ее рассказал Денис Титкин (группа компаний TitBit) на конференции, где мы выступали вместе. 8 лет назад на рынок лакомств для животных вышли крупные иностранные конкуренты, доля компании стремительно падала, рост выручки остановился в пределах инфляции. Но команда ТОП-руководителей и собственников верила... Не в чудо. В то, что могут достига

🔥11👍65

30 Mar 2026, 09:40 UTC502 views36 reactionsread 8 August 2026

Смотри на цель. Часть 2: Про “заносы” в бизнесе Я обещала рассказать, в чем сходство между заносом на контраварийном вождении и поведением в бизнесе. Моя внутренняя рация в разговорах с клиентами тоже часто кричит: «Куда вы смотрите?!» Например, во время первоначального знакомства с новым клиентом я делаю онлайн-интервью с руководителями. Мне надо понять, что болит, какие симптомы? А слышу про падение рынка, госуд

🔥14👍1210

24 Mar 2026, 08:26 UTC578 views63 reactions3 Starsread 8 August 2026

Смотри на цель Ходила зимой на контраварийное вождение. На первых отработках заносов меня не слабо закручивало. Я, вроде, и руль быстро кручу и газу поддаю. Но никак не получается выйти к нужному конусу. И на очередном заносе голос инструктора по рации: «Куда смотрим?! За лобовым стеклом уже нет ничего интересного. Смотри на цель!». А я реально смотрю за лобовое стекло, «контролирую ситуацию». С усилием оторвавшись

🔥31❤‍🔥1410👍8

19 Mar 2026, 03:32 UTCviews —

Про теорию ограничений для бизнеса pinned «Меня зовут Наталья Анисимова. Я сертифицированный тренер по теории ограничений (#ТОС) – методологии улучшения бизнеса для роста прибыли компании простым и быстрым путем. Была операционным директором международной ассоциации практиков теории ограничений в России.…»

22 Feb 2026, 06:24 UTC≈1,010 views33 reactions1 Starread 8 August 2026

Какие KPI должны быть у сотрудников: индивидуальные или за общий результат? Об этом часто возникают споры между сторонниками одного и другого подхода. Разобрала такой спор между двумя ТОП-руководителями одной компании, когда рассказывала проекту GRО PRO про инструмент мыслительных процессов теории ограничений – Тучу. В посте про то, как услышать друг друга при конфликте мнений и найти решение, устраивающее обе сторо

👍169🔥5🍓1🐳1👌1

22 Jan 2026, 11:43 UTC≈1,020 views33 reactionsread 8 August 2026
Photo

Китайский новый год Я обожаю новогодние праздники и предновогодние ожидания праздника. Но это я, а вот для закупщиков предновогодье — стресс. Успеть заказать побольше, потому что поставщики будут отдыхать и не отгружать. Но поменьше, потому что клиенты потратили деньги в декабре и в январе сократят покупки. И если Новогодние праздники закупщики пережили, то впереди… Снова Новый год, но уже китайский. Китайские поста

12🔥12👍4💯4🙏1

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @pro_toc. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.

Forward network

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Про теорию ограничений для бизнеса” (@pro_toc), 1,033 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/pro_toc.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.