Channel
@pro_collagen_ru
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
3,995subscribers
-25 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001809086749 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @pro_collagen_ru |
| Created | Between 1 October 2022 and 30 September 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 5 September 2026 |
| Measurements held | 10 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 5 September 2026 |
| On Telegram | t.me/pro_collagen_ru |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 5 Sept 2026, 11:38 | 3,995 | +1 |
| 1 Sept 2026, 19:07 | 3,994 | -3 |
| 26 Aug 2026, 03:33 | 3,997 | -4 |
| 19 Aug 2026, 17:05 | 4,001 | -1 |
| 16 Aug 2026, 15:47 | 4,002 | -4 |
| 13 Aug 2026, 03:07 | 4,006 | -4 |
| 10 Aug 2026, 13:51 | 4,010 | -9 |
| 7 Aug 2026, 09:00 | 4,019 | -1 |
| 7 Aug 2026, 07:30 | 4,020 | no change |
| 7 Aug 2026, 07:17 | 4,020 | first reading |
13 posts held, back to 13 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 4 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 13 posts for this entry, the most recent from 7 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 4 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
79 reactions across 11 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 69.6% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 55 | 69.6% | |
| 👍 | 10 | 12.7% | |
| 😍 | 5 | 6.33% | |
| 😁 | 3 | 3.80% | |
| 🔥 | 2 | 2.53% | |
| 🙏 | 2 | 2.53% | |
| 💘 | 1 | 1.27% | |
| 💯 | 1 | 1.27% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 11 of the 13 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 79 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 13 most recent posts we hold, published 13 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
СИНЕРГИЯ КРАСОТЫ 2026 Управление старением — ключевой тренд современной косметологии 20 октября в Нижнем Новгороде состоится VIII Международная научно-практическая конференция «Синергия красоты». В этом году в центре программы — переход от коррекции отдельных возрастных изменений к системному управлению старением пациента. Мы будем обсуждать, как меняется современная косметология и почему сегодня врачу уже недостат…
❤8
Voice message, posted without a caption
❤6
Продолжаем тему GPL-1 обсуждением свежей публикации, июль 2026. Экспертными комментариями к посту поделится автор канала «Доктор Тоня» Антонина Горская 12 000 пациентов на GLP-1: гиалуроновая кислота или коллагеностимуляторы? Сразу уточним: речь идёт не о реальных пациентах, а о 12 000 цифровых двойниках. Авторы исследования смоделировали снижение веса на семаглутиде у пациентов 30–50 лет с BMI выше 30 кг/м² и сра…
👍2❤1
(PRO) Collagen pinned a video
Пациент похудел — и лицо как будто постарело на 5 лет. Что делать косметологу? На практикуме «Управление старением: код коллагеностимуляции» мы отдельно разбирали пациентов, которые снижают вес, в том числе на фоне GLP-1-терапии. Главный вывод: начинать нужно не с выбора препарата или аппарата, а с оценки того, как именно меняются ткани. При быстрой потере веса уменьшается объём поверхностных и глубоких жировых па…
❤5🙏2😍1
Channel name was changed to «(PRO) Collagen»
PRO Тренды | Жизнь меняет косметологию GLP-1-терапия — уже не просто фармакологический тренд. Она меняет повседневную жизнь миллионов людей — и постепенно меняет нашего пациента. Американцы действительно начали худеть. По данным Gallup, доля взрослых с ожирением в США снизилась с 39,9% в 2022 году до 36,4% в 2026-м. Одновременно около 11% взрослых уже принимают препараты GLP-1 для снижения веса. Для общественного здо…
❤5👍2💘1💯1😍1
5–6 сентября в Санкт-Петербурге на AEC 2026 PRO COLLAGEN представит расширенную профессиональную программу. Приглашаем на большую секцию, посвящённую современной коллагеностимуляции, регенерации и долгосрочному сохранению тканей, а также на специальный формат - офлайн-сателлит. Модератор — Антонина Горская. Секция «Новая парадигма коллагеностимуляции: стимуляция и регенерация. Эффективное сохранение и восстановле…
❤5🔥2
Когда весь мир сходит с ума по коллагену, в фокусе оказывается клетка, которая его производит, — фибробласт. И не только коллаген. Фибробласты синтезируют и организуют значительную часть внеклеточного матрикса: эластин, гликозаминогликаны, протеогликаны, структурные белки и сигнальные молекулы. Но именно коллаген особенно заметен: он составляет примерно 70–80% сухой массы кожи и обеспечивает дерме прочность и струк…
❤5👍5😍1
Косметологов заменят не роботы. Их заменят врачи, которые научились работать вместе с роботами и ИИ. Норвежско-американская компания 1X уже представила новое поколение гуманоидных роботов NEO с кистями, у которых 25 степеней свободы. Для сравнения: у человеческой кисти обычно выделяют около 27. То есть разрыв между движениями робота и человека становится совсем небольшим. Пока это впечатляющее инженерное достижение…
❤2😁2😍1
Мы в (ПРО) Коллаген создали этот практикум не для того, чтобы показать врачам ещё несколько процедур Первый день практикума «Код коллагеностимуляции. Стратегия управления старением» завершён 💪🏻 Сегодня говорили о трендах эстетической медицины до 2030 года: коллагеностимуляции, регенеративных подходах, полинуклеотидах, RF-технологиях и сочетании методик. Не об отдельных методиках, а о том, как врач может выстраивать…
❤7
Ещё недавно “биологический возраст” и “управление старением” звучали как язык частных клиник и энтузиастов. Теперь это постепенно входит в официальную медицинскую систему. В России появилась специальность «врач по медицине здорового долголетия». По словам Татьяны Голиковой, уже 70 регионов готовы работать по новой модели, а с 1 января 2027 года в процесс должны быть вовлечены все регионы. Задача этой модели — не про…
❤3
Showing the 12 most recent of 13 posts we hold for @pro_collagen_ru. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 5 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“(PRO) Collagen” (@pro_collagen_ru), 3,995 subscribers as measured 5 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/pro_collagen_ru.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.