Channel
@proTG_Promo
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Advertising · Posts · Citations · Cite this entry
619subscribers
-6 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002624488964 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @proTG_Promo |
| Created | Between 1 March 2025 and 31 July 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 22 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 22 August 2026 |
| On Telegram | t.me/proTG_Promo |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 22 Aug 2026, 11:24 | 619 | -2 |
| 15 Aug 2026, 03:59 | 621 | -4 |
| 8 Aug 2026, 03:01 | 625 | no change |
| 7 Aug 2026, 19:03 | 625 | first reading |
20 posts held, back to 7 March 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 30 April 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
47 reactions across 17 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 48.9% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 23 | 48.9% | |
| 🔥 | 10 | 21.3% | |
| ❤ | 9 | 19.1% | |
| 🤔 | 3 | 6.38% | |
| 👏 | 1 | 2.13% | |
| 🤯 | 1 | 2.13% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 17 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 47reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 7 March 2026 to 30 April 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
An ad marker, not a judgement about a post. A post is counted here because it carries one of two explicit markings: an erid token, which Russian law has required on paid placements since 2022 and which is issued against a specific advertising contract, or a #реклама / #ad hashtag in the body, which is the channel declaring it itself. The first is documentary; the second is a self-declaration and is weaker. No classifier reads the text and decides — nothing on this site guesses that a post is an advertisement.
This is a floor, and it can only ever be a floor.A channel that runs paid placements without marking them produces no marker for us to count, and an unmarked ad is indistinguishable from an ordinary post on the public surface. The ad load above therefore means “the share of posts that declared themselves”, never “the share of posts that were paid for”. A low figure is not evidence of a channel that runs few ads.
Both figures are medians, and no ratio between them is published. Each is a view reading that actually occurred on a post, picked by percentile_disc rather than averaged, so one viral post cannot move it and no interpolated value is invented between two readings. The sample on one side is under five posts, which is too thin to compare. The two figures are shown side by side with the count behind each, and deliberately not divided into a headline like “ads get x% fewer views” — an arithmetic that is easy to print and, at this sample size, means nothing.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 7 March 2026 to 30 April 2026. Views are the latest single reading held for each post, and any reading at or above 1,000 is rounded by Telegram to three significant figures.
🦹♀️︙Как мошенническая реклама размывает доверие к платформам Рекламная система крупных платформ ценится за скорость, точность и масштаб. Именно за это её покупают: находишь нужную аудиторию точнее, запускаешь кампанию быстрее, платишь за результат. Но те же свойства, которые делают систему эффективной для обычного бизнеса, делают её удобной средой для мошеннических объявлений. Система, созданная для роста бизнеса,…
👍2
Раньше для меня одной из самых неприятных проблем в генерации было нормальное совмещение двух стилей в одной сцене: фотореалистичного окружения и нарисованного персонажа. Обычно либо персонаж выпадал из сцены, либо вся картинка начинала разваливаться по стилю. Сейчас Image 2 с этим справляется заметно лучше. Посмотрите на картинку: здесь как раз такой случай, и она вообще сделана с первого промпта. Даже хвалёная na…
👍1
Всем привет 👋 Я немного выпал из рабочего ритма и отсутствую дольше, чем планировал. Постараюсь постепенно вернуться к нормальному режиму публикаций. Сейчас я пересобираю свой проект: где-то добавляю автоматизации, где-то точнее прописываю инструкции, где-то заново собираю визуальную систему. Один из таких участков сейчас Mr. Right. Взялся за персонажа и отдельно собрал для него референсы: ракурсы, силуэт, лицо, д…
👍1
📊︙Смена атрибуции как скрытая пересборка KPI и бюджетов Смену модели атрибуции редко воспринимают как методологическое событие. Кажется, что речь о том, как платформа считает конверсии в отчёте. Атрибуция — это правило, по которому система решает, какому каналу засчитать действие. Когда это правило меняется, вся картина эффективности может сдвинуться — даже если в рекламе и аудитории ничего реально не изменилось. …
👍1
Не забыл про канал и никуда не пропал. Сейчас у меня в работе проект, связанный с основной деятельностью. Пишу программу и, честно говоря, сразу влез в довольно сложную историю, хотя опыта в программировании у меня почти нет. Так что много внимания уходит туда. Заодно перевожу свой проект на агентскую систему. Среда меняется, и одного Telegram-канала мне уже мало. Постепенно начну масштабироваться и на другие площа…
👍1
🔔︙Иногда, нейтральное push-уведомление становится проблемой 1 марта «Перекрёсток» разослал push с формулировкой «Полетели в Дубай» в рамках промо с Ritter Sport. Позже в X5 назвали отправку ошибочной и сообщили, что условия пересматриваются. На тот момент это уже читалось не как нейтральная travel-коммуникация. В тот же день Reuters фиксировал повреждения аэропортов Дубая и Абу-Даби и серьёзные ограничения в работе …
👍1
❌︙Часть 4. Почему Max пока не станет вторым Telegram Даже при государственной поддержке платформа не становится автоматически повседневной средой общения. Max может расти. Max может встраиваться в обязательные сервисные сценарии. Max может становиться удобным инструментом для школ, ЖКХ, банков и государственных сервисов. Но этого недостаточно, чтобы стать «вторым Telegram». Потому что повседневный мессенджер держи…
👏1
📜︙Часть 3. Где Max уже работает как сервисная платформа? Max уже начинает работать там, где важна не свобода общения, а управляемый сервисный контур. Первый очевидный слой — образование. Школьные и учебные чаты легче переводить в платформу, где можно связать переписку с конкретной ролью человека, учреждением и официальными уведомлениями. В таких сценариях важна не «любовь к мессенджеру», а возможность держать связ…
📈︙Часть 2. На каком уровне связи с продуктом ты измеряешь рост? На примере Max особенно хорошо видно, как ломается наивное чтение цифр. Когда платформа быстро растёт, обычно смотрят на крупные показатели: сколько установок, сколько регистраций, сколько пользователей в месяц. Проблема в том, что в платформенных продуктах эти числа всё чаще описывают разное. У Max это расхождение видно особенно ясно. Официальные данн…
☎️︙Часть 1. Max показывает новый тип платформенного роста Обычно рост цифровой платформы объясняют просто. Людям нравится продукт, они сами приводят других пользователей, возникает эффект сети, чем больше людей внутри, тем полезнее платформа. Так она растёт "снизу". С Max логика иная. Его рост в российском контексте строится не столько на пользовательском выборе, сколько на обязательных сценариях, предустановке, ин…
🤯1
👃︙Когда яркая реклама превращается во вторжение: кейс Magnum в лондонском переходе В переходе между St Pancras и King's Cross Magnum сделал то, что многим брендам кажется сильной идеей. Он не просто разместил рекламу, а перенёс сам продукт в пространство человека. В переходе появился запах шоколада и звук фирменного хруста глазури. Замысел был понятным: передать само ощущение от укуса. Должно было получиться интере…
❤1🤔1
🎲︙От медиамикса к управлению: что на самом деле происходит с PESO PESO — это способ разделить коммуникацию бренда на четыре типа. Paid — то, за что заплатили. Earned — доверие, которое не купили: упоминания, публикации, рекомендации. Shared — то, что люди распространяют сами. Owned — собственные площадки: сайт, рассылка, канал. Обычно эту схему используют как удобную карту каналов. В 2026 году этот подход рассматр…
❤1🔥1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @proTG_Promo. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 500,782 of 1,584,420entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 22 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“ProTelegram | Маркетинг и ИИ” (@proTG_Promo), 619 subscribers as measured 22 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/proTG_Promo.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.