Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Practico AI | Внедрение ИИ для бизнеса

Channel

Practico AI | Внедрение ИИ для бизнеса

@practicoai

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Stars · Posts · Cite this entry

1,531subscribers

+19 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1002140418470
TypeChannel
Username@practicoai
CreatedBetween 1 November 2023 and 31 May 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live29 August 2026
Measurements held9
Confirmed unchanged1 time, most recently 29 August 2026
On Telegramt.me/practicoai

Growth

1,5111,5311,5217 August 2026 — 1,512 subscribers7 August 2026 — 1,512 subscribers8 August 2026 — 1,511 subscribers11 August 2026 — 1,513 subscribers14 August 2026 — 1,515 subscribers17 August 2026 — 1,519 subscribers20 August 2026 — 1,520 subscribers26 August 2026 — 1,526 subscribers29 August 2026 — 1,531 subscribers7 August 202629 August 2026
9 measurements spanning 22 days, net +19. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,508–1,534 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
29 Aug 2026, 16:551,531+5
26 Aug 2026, 17:531,526+6
20 Aug 2026, 04:131,520+1
17 Aug 2026, 12:371,519+4
14 Aug 2026, 13:171,515+2
11 Aug 2026, 10:541,513+2
8 Aug 2026, 08:121,511-1
7 Aug 2026, 23:161,512no change
7 Aug 2026, 23:041,512first reading

Engagement

20 posts held, back to 3 April 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
4.47%
avg views ÷ 1,531 subscribers
Avg views / post
68.5
2 posts measured
Reaction rate
6.57%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
2
of 20 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 4 August 2026
Posts held20 (3 April 20264 August 2026)
Views total137
Reactions total9
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken7 Aug 2026, 23:16 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

313 reactions across 19 posts, in 10 distinct kinds. The most used accounts for 33.5% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
👍10533.5%
🔥7925.2%
6621.1%
🆒206.39%
👏165.11%
💯103.19%
61.92%
😱61.92%
👨‍💻30.958%
👌20.639%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 19 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 313reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 3 April 2026 to 4 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Telegram Stars

Stars received
1
across the posts below
Posts paid on
1
of 19 we hold a reading for · 5%
Most on one post
1
single highest reading

A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @practicoai. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.

Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.

This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.

Counted over the 20 most recent posts we hold for this entry, published 3 April 2026 to 4 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.

Recent posts

4 Aug 2026, 08:47 UTC54 views3 reactionsread 7 August 2026

Почему большинство AI B2B SaaS не становятся частью реальных процессов компании Сейчас на рынке появляется много B2B AI-продуктов, собранных по одной схеме: LLMка, интерфейс, RAG, несколько интеграций и набор заранее заданных сценариев. На демо все выглядит убедительно. Агент отвечает клиентам, работает с документами, принимает звонки или оформляет бронирования. Но после начала реального использования быстро выясняе

👍2🔥1

3 Aug 2026, 08:09 UTC83 views6 reactionsread 7 August 2026

Почему внедрение AI в бизнес отстает от развития моделей на несколько лет Пока не существует универсальных AI-решений с гарантированным ROI. Можно оценить потенциальный эффект, посчитать экономику, ограничить масштаб пилота и заранее определить метрики успеха. Но нельзя со стопроцентной уверенностью обещать, что решение сразу даст нужную точность, встроится в процессы и будет принято сотрудниками. Поэтому серьезное

👍3🔥2👏1

26 May 2026, 07:04 UTC420 views7 reactionsread 7 August 2026
Photo

☁️ Сегодня в 11:00 (МСК) вместе с коллегами из K2Cloud расскажем, как внедрить ИИ быстро и без ошибок Разберtм поэтапно системный подход к внедрению: от бизнес-задачи до инфраструктуры в облаке с GPU и запуска ИИ-решения в продуктив. ➡️ А в конце поделимся калькулятором ИИ-инфраструктуры, чтобы вы смогли за несколько минут оценить затраты на свой собственный проект. Подключайтесь по ссылке #events #GPU

7

15 May 2026, 10:50 UTC404 views15 reactionsread 7 August 2026
Photo

Как внедрить ИИ быстро и без ошибок? Системный подход от бизнес-задачи до запуска в облаке 📅 26 мая | 11:00 МСК ИИ уже стал рабочим инструментом для оптимизации бизнеса, но многие инициативы до сих пор не доходят до реального внедрения. Частые причины: • нет понятной связи между AI-гипотезой и бизнес-результатом; • сложность выбора гибкой и мощной инфраструктуры; • не хватает внутренней экспертизы; • эксперименты

👍9🔥42

10 May 2026, 14:08 UTC325 views12 reactionsread 7 August 2026

Дайджест AI-новостей 20 апреля - 10 мая Пропустили выпуск на прошлой неделе - собрали главное за две недели в AI, с фокусом на то, что важно для бизнеса. Важное по моделям: 1) OpenAI выпустила GPT-5.5. Новая флагманская модель получила контекст до 1 млн токенов и ориентирована на сложные рабочие задачи: анализ документов, кодинг, research и агентские сценарии. Цена в API — $5 за 1 млн входных токенов и $30 за 1 млн

6👍4👌2

29 Apr 2026, 07:25 UTC259 views8 reactionsread 7 August 2026

Хотим поделиться одним интересным наблюдением из консалтингового проекта по AI-внедрению для клиента, с которым сейчас работаем. Кейс на первый взгляд выглядит как идеальная задача для AI: много видео, много ручной проверки, понятный сценарий автоматизации. Но когда начинаешь считать экономику, инфраструктуру и требования информационной безопасности, становится видно: не везде AI даёт прямой экономический эффект. Вв

🔥42👍2

27 Apr 2026, 14:08 UTC515 views24 reactionsread 7 August 2026
Photo

Мы все чаще видим одну и ту же проблему у компаний, которые хотят запускать AI-решения во внутреннем контуре. Идея простая: данные нельзя отправлять во внешние сервисы, нужен private cloud или on-prem, доступы должны быть под контролем, инфраструктура — внутри периметра компании. Но дальше возникает сложный вопрос: А какая инфраструктура вообще нужна? • Сколько GPU? • Какие модели использовать? • Какой объём запро

👍9🔥96

19 Apr 2026, 15:34 UTC541 views22 reactionsread 7 August 2026

Дайджест AI-новостей 13 апреля — 19 апреля Делимся ключевыми новостями недели в сфере AI - через призму их применения в бизнесе. Важное по моделям за эту неделю: 1. Anthropic выпустила Claude Opus 4.7 Улучшения в коде и тексте, новый токенизатор (компонент, который разбивает текст на фрагменты для обработки — от него зависит скорость и стоимость запросов), улучшенное понимание изображений и Adaptive Thinking - механ

👍12🔥82

15 Apr 2026, 11:04 UTC614 views20 reactionsread 7 August 2026
File

Если остались вопросы, напишите нам в ТГ, назначим Бесплатную консультацию с экспертом, где вы получите отчет по вашей компании, с описание куда стоит внедрить ИИ в вашей организации, какими инструментами и за какой срок это можно реализовать. Посмотрите другие материалы и посты для бизнеса: 🤖 Руководство по ИИ-агенту Manus для автоматизации задач руководителя, чем это лучше GPT и Claude. 🤖 17 бизнес-кейсов ИИ-авто

👍8🆒6👨‍💻3💯2🔥1

15 Apr 2026, 11:02 UTC537 views24 reactionsread 7 August 2026

AI в России 2026: что происходит на самом деле Мы проанализировали рынок, данные исследовательских институтов и опыт внедрений в десятках компаний. Вот что получилось. Главный вывод Большинство компаний застряли между "мы пробуем AI" и "AI работает на нас". Этот разрыв стоит денег. Каждый месяц. Цифры, которые важно знать → 4,8% — средняя доля компаний в России, реально использующих AI → 63% называют стоимость глав

🔥8🆒8👍53

12 Apr 2026, 13:39 UTC496 views14 reactionsread 7 August 2026

Дайджест AI-новостей 6 апреля — 12 апреля Делимся ключевыми новостями недели в сфере AI - через призму их применения в бизнесе. 1. Anthropic не выпустила новую модель Claude Mythos в открытый доступ. Вместо публичного запуска компания открыла ограниченный доступ только для защиты критически важного программного обеспечения через Project Glasswing. Идея в том, что модель слишком сильна в поиске уязвимостей, поэтому е

6🆒4💯3🔥1

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @practicoai. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 29 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Practico AI | Внедрение ИИ для бизнеса” (@practicoai), 1,531 subscribers as measured 29 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/practicoai.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.