Channel
@practical_ai_tools
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
253subscribers
+5 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1003587824839 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @practical_ai_tools |
| Created | 9 May 2026 — measured — dated from the channel’s first post |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 13 August 2026 |
| On Telegram | t.me/practical_ai_tools |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 13 Aug 2026, 03:47 | 253 | +5 |
| 7 Aug 2026, 02:30 | 248 | no change |
| 6 Aug 2026, 04:06 | 248 | first reading |
13 posts held, back to 9 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 6 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 13 (9 May 2026 – 6 August 2026) |
| Views total | 1,738 |
| Reactions total | 61 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 02:30 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
102 reactions across 11 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 38.2% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 39 | 38.2% | |
| 🔥 | 23 | 22.5% | |
| ❤ | 22 | 21.6% | |
| 👎 | 11 | 10.8% | |
| ❤🔥 | 2 | 1.96% | |
| 💩 | 2 | 1.96% | |
| 🥰 | 2 | 1.96% | |
| 😁 | 1 | 0.98% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 11 of the 13 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 102reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 13 most recent posts we hold, published 9 May 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Claude собирает инструменты прямо в чате, под твой запрос, а не только отвечает на вопросы. Большинство использует его как умный поиск: спросил, прочитал, закрыл. Есть другой режим. Напишешь «покажи» вместо «объясни» и получишь под свою задачу интерактивный инструмент: калькулятор, схему, дашборд и др. 🔧 Несколько сценариев из практики 🧩 Питчишь клиенту идею → попроси «визуализируй эту воронку» и получишь кликабе…
❤6
5 минут, чтобы ваши ChatGPT, Gemini и Claude начали работать заметно эффективнее 🎯 Сделал чек-лист: проходите по пунктам и сразу видите, где ваши запросы теряют в качестве. Внутри: ▪️ примеры «плохо → хорошо» для реальных промптов; ▪️ как давать контекст, формат и примеры, чтобы не переспрашивать по десять раз; ▪️ настройки отдельно под каждую из трёх моделей; ▪️ и многое другое, но лаконично (на 5 минут ведь ориен…
👍5🔥3🥰2
Минута вместо часа. Текст, PDF или ссылка на входе → готовая презентация на выходе. AI-инструмент Gamma делает презентации, документы и лендинги из того, что у тебя уже есть. Не надо верстать с нуля, не надо двигать блоки руками. Как это работает Берёшь бриф, статью, заметки или YouTube-ссылку, вставляешь в Gamma и выбираешь формат. Через минуту есть структура, дизайн, картинки. Дальше редактируешь, если надо. Од…
❤4🔥2
Попросил GPT сделать постер. Получил то, что обычно стоит от €50 у дизайнера. Один промпт: кинематографичная timeline-инфографика с текстом. Черновой вариант, но даже так уже можно публиковать. Я тестировал на истории беларуской архитектуры: «Create a cinematic timeline showing the evolution of Belarusian architecture from its origins to modern buildings in Minsk, featuring iconic buildings from each era. Add text …
👎10👍6💩2🔥1
Готовая кампания за 60 секунд. Просто дал ссылку на сайт. Canva и аналоги работают одинаково: берёшь чужой шаблон и подгоняешь под свой бренд. Каждый раз вручную: цвета, шрифты, тон. Каждый раз объясняешь заново. Pomelli (AI-инструмент от Google) работает наоборот. Даёшь ссылку на сайт, он сам вытаскивает твою эстетику и генерирует контент уже в ней. Посты, баннеры, рекламные креативы, анимированные ролики, всё в т…
🔥5❤1👍1
$200 за озвучку или бесплатно с тем же результатом? Теперь есть выбор. AI-голос сегодня не просто «робот читает текст». Это клонирование голоса, диалог нескольких спикеров, перевод аудио с сохранением интонации. Всё это доступно бесплатно или почти бесплатно. Три инструмента, которые использую сам: 🎧 Google AI Studio → неочевидный выбор, но один из лучших для старта. Бесплатно. Настраиваешь тональность, темп, пауз…
👍9🔥3👎1
Инструмент, который делал для себя. Оказалось, нужен не только мне. Несколько месяцев назад искал что-то простое, понятное и удобное для дыхательных практик. Не приложение с подпиской, не YouTube и не PDF с инструкцией. Просто открыл и дышишь. Не нашёл и в итоге создал сам через Claude. Там, просто в чате, описал что хочу. Он написал код, а я дальше дорабатывал через диалог. Получилось вот что: 🫁 9 дыхательных тех…
👍8❤🔥2😁1
Claude умеет делать визуалы. Прямо внутри подписки. Недавно запустили Claude Design — инструмент для создания визуального контента. Описываешь что нужно, он создаёт первую версию, дальше правишь через диалог. Без Figma, без отдельных сервисов. Что умеет: ✏️ презентации ✏️ постеры ✏️ промо-материалы ✏️ визуалы для соцсетей ✏️ инфографика и многое другое. Интересная деталь: принимает файлы разных форматов, можно дат…
❤6👍3
Google собрал видео, музыку, изображения и сценарии в одной AI-студии. И недавно сделал её значительно мощнее. Flow — это AI-платформа для креаторов. Внутри работают Veo 3.1, Imagen 4 и Gemini. 🎥 Что умеет ✔️ Видео из текста → с персонажами, диалогами, движением камеры; ✔️ Видео из фото по текстовой команде; ✔️ Генерация и редактирование изображений; ✔️ Ingredients → персонаж или объект остаётся одинаковым во всех…
🔥4👍2❤1
ChatGPT врёт тебе в лицо. Не злонамеренно, это продуктовое решение. Люди возвращаются к инструменту который их хвалит. Поэтому «отличный вопрос», поэтому «хороший текст», поэтому согласие с любой идеей. Попросишь оценить скрипт и получишь поглаживание, а сама публикация не заходит. Это лечится за две минуты. ⚙️ Иконка аккаунта → Персонализация → Стиль общения. Выбираешь более жёсткий базовый стиль (например «откро…
👍5❤2
12 иконок в едином стиле за 20 минут Нужен набор иконок для интерактива, в одном стиле. Создал через Reve. 💻 Что такое Reve Генератор, который следует промпту и умеет работать с типографикой, текст в картинке без артефактов, логотипы, обложки. 🔧 Как я делал иконки Загружаешь референс → изображение с нужной палитрой и стилем. Описываешь первую иконку. Дальше в том же проекте генеришь следующую. Reve держит визуальн…
🔥5❤2
90% AI-контента объясняет что такое AI. Этот канал про то, что можно забрать и использовать сразу. Для кого этот канал: специалисты, фрилансеры, креаторы и все, кто хочет тратить меньше времени на рутину. Чего здесь не будет: → Новости об AI (для этого есть другие каналы); → Теоретические обзоры; → «AI изменит мир» (только что работает прямо сейчас. Чего ждать: → задачи из реальной практики → инструменты → промпт …
Showing the 12 most recent of 13 posts we hold for @practical_ai_tools. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 74,114 of 1,481,306entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 7 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“AI на практике” (@practical_ai_tools), 253 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/practical_ai_tools.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.