3 measurements spanning 7 days, net +11. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 723–738 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
13 Aug 2026, 08:47
736
+11
6 Aug 2026, 16:14
725
no change
6 Aug 2026, 02:43
725
first reading
Engagement
20 posts held, back to 2 October 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
149.5%
avg views ÷ 736 subscribers
Avg views / post
1,100
4 posts measured
Reaction rate
0.409%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
4
of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 5 August 2026
Posts held
20 (2 October 2025 – 5 August 2026)
Views total
4,400
Reactions total
18
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
6 Aug 2026, 16:14 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
83 reactions across 18 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 55.4% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
46
55.4%
🔥
29
34.9%
👍
8
9.64%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 83reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 2 October 2025 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
پنجاه و پنجمین رویداد AI Talks با موضوع: تجربه توسعه سریع سیستمهای سازمانی
🔈 سطح فنی این جلسه : ★★★☆☆
این نشست شامل چهار بخش:
▪️ ارائه ارائهدهندگان
▪️ پرسش و پاسخ
▪️ آخرین اخبار هوش مصنوعی
▪️ شبکهسازی
در این رویداد با همدیگه Daff lCP را بررسی و با چنتا پرامپت تستش می کنیم. کمی هم در مورد معماری و تکنولوژی های مورد استفاده گپ میزنیم. پیشنهاد میکنم یک پرامپت در زمینه سیستم های Enterprise یا Back-Office همراه داشت…
پنجاه و چهارمین رویداد AI Talks با موضوع: چگونگی ساخت ایجنت تحلیل استراتژی سازمانی
این نشست شامل چهار بخش:
▪️ ارائه ارائهدهندگان
▪️ پرسش و پاسخ
▪️ آخرین اخبار هوش مصنوعی
▪️ شبکهسازی
در این رویداد گپوگفتی خواهیم داشت درباره:
▪️ مفهوم دوقلوی دیجیتال (Digital Twin) و مزیتهای ایجاد آن برای سازمانها
▪️ نحوه طراحی و پیادهسازی سیستمهای تصمیمیار مبتنی بر هوش مصنوعی
▪️ تجربه پیادهسازی Agentic RAG در یک محصول واقعی …
هکاتون پل دوم در کارخانه هوشمصنوعی ایران
"دستیار هوشمند تحلیل و بهینهسازی پروموشنهای فروش"
«مسالهی واقعی از دل صنعت»
در هکاتون «پل دوم»، دادههای واقعی و ناشناسسازیشده فروش، قیمت، تخفیفها و کمپینهای گذشته یک صنعت در اختیار شرکتکنندگان قرار میگیرد تا با استفاده از هوشمصنوعی، راهکارهایی برای تحلیل اثر واقعی پروموشنها بر فروش و سودآوری و پیشنهاد سناریوهای مؤثرتر برای کمپینهای آینده توسعه دهند.
🏆 جایزه نق…
پنجاه و سومین رویداد AI Talks با موضوع: ارکستریشن ایجنتهای AI؛ یکپارچهسازی دیزاینسیستم و محصولات با هوش مصنوعی
این نشست شامل چهار بخش:
▪️ ارائه ارائهدهندگان
▪️ پرسش و پاسخ
▪️ آخرین اخبار هوش مصنوعی
▪️ شبکهسازی
در این رویداد گپوگفتی خواهیم داشت درباره:
▪️ نگاه پروداکتی به کدهای شخصی و مسئلهی «منبع حقیقت» (Single Source of Truth)
▪️ استخراج دیزاین سیستم و تعریف مشخص Definition of Done برای مدلهای هوش مصنوعی
▪…
پروژه 100RFS شروع شد
کارخانه هوشمصنوعی ایران، ۱۰۰ مسئلهی واقعی رو از دل صنعت، بازار و کسبوکارهای بزرگ کشور استخراج کرده؛ فرصتهایی که نیاز، مشتری و بازارشون از قبل وجود داره.
برای شروع منتظر باد و بارون نموندیم. توی بدترین روزهای کشور، روی این باور که ایران هنوز جای ساختنه، شروع کردیم. اگه آمادهای روی یک مسئلهی واقعی کار کنی، اگه اهل ساختنی اینجا نقطهی شروع توئه.
📍 فهرست مسائل رو ببین و ملحق شو:
aiif.ai/100r…
ششمین نشست برنامه نویسان Java اصفهان (Isfahan JUG)
🎤 ارائه دهنده:
مهدی کریمی
📄 موضوع:
Config Server in Spring boot
🗓️ سهشنبه ۲۳ تیر ۱۴۰۵
🕗 ساعت ۱۸ الی ۱۹.۳۰
📍 اصفهان، میدان آزادی، خیابان ملاصدرا، کوچه ۱۳، پلاک ۴۴، فضای کار اشتراکی پویتک
👥 این یه فرصت فوق العادهست برای آشنایی، یادگیری و شبکه سازی با جامعهی جاواکارهای اصفهان! اگه برنامه نویس جاوا هستی یا بهش علاقهمندی، این جلسه رو از دست نده!
📣 رویداد AI talks این هفته، تکمیل ظرفیت شد.
با توجه به تقاضای زیاد و تکمیل ظرفیت رویداد، مقرر شد رویداد هفته آتی AI talk دقیقا تکرار همین موضوع و مطالب، برای دوستانی باشد که هنوز موفق به ثبت نام نشدند.
لطفا برای ثبت نام همین رویداد برای:
🗓 شنبه ۱۳ تیر ۱۴۰۵
🕗 ساعت ۱۸ الی ۲۰
از طریق دایرکت اقدام نمایید:
@poytek_admin
4️⃣9️⃣ چهل و نهمین رویداد Ai Talks با موضوع:
هوش مصنوعی در تولید محتوا
این نشست شامل سه بخش
▪️ارائه ارائه دهندگان
▪️پرسش و پاسخ
▪️شبکهسازی
در این رویداد گپ و گفتی خواهیم داشت در مورد:
▪️مروری بر فرآیند آکادمیک تولید محتوا
▪️معرفی ابزارهای هوش مصنوعی در زمینه تولید محتوا
▪️بررسی و مقایسه عملکرد ابزارهای هوش مصنوعی تولید محتوا
▪️اجرای نمونه عملی تولید محتوا با هوش مصنوعی
▪️در این رویداد میزبان آناهیتا مثقالی سناریو…
🍃هفتمین رویداد همدست با موضوع:
چگونه میتوان ایرانی بود؟
جستوجویی در معنای ایران و ایرانی؛ از سرزمین و زبان تا فرهنگ، حافظه و هویت جمعی
📝 ارائهدهنده: نگین آنالویی
کارشناس ارشد زبان و ادبیات فارسی
و کارشناس ارشد ایرانشناسی
🗓 سهشنبه ۲۶ خرداد ۱۴۰۵
🕗 ساعت ۱۸ الی ۲۰
📍 اصفهان، خیابان ملاصدرا، کوچه ۱۳، پلاک ۴۴، فضای کار اشتراکی پویتک
📌لطفا برای ثبت نام از طریق دایرکت اقدام کنید.
Poytek | پویتک pinned «📌 درود وقت به خیر با توجه به نگرانیهای ابراز شده توسط بعضی از اعضا، به خصوص به خاطر موقعیت خیابانهای ملاصدرا و شیخ صدوق جنوبی، ۵ شنبه و جمعه (فردا و پس فردا) پویتک ملاصدرا تا ساعت ۷ شب فعال خواهد بود. با تشکر🍃»
📌 درود
وقت به خیر
با توجه به نگرانیهای ابراز شده توسط بعضی از اعضا، به خصوص به خاطر موقعیت خیابانهای ملاصدرا و شیخ صدوق جنوبی، ۵ شنبه و جمعه (فردا و پس فردا) پویتک ملاصدرا تا ساعت ۷ شب فعال خواهد بود.
با تشکر🍃
در چهل و سومین رویداد AI Talks
محمد امین دادگر دربارهی چگونگی طراحی و ساخت یک پایپلاین کاملاً اتوماتیک برای انتشار محتوای جلسات در پلتفرمهای مختلف از جمله لینکداین، اینستاگرام و توییتر صحبت خواهد کرد.
✳️ در این جلسه، فرایند استخراج خودکار خروجی جلسه، آمادهسازی محتوا و انتشار هماهنگ آن در شبکههای اجتماعی را مرور میکنیم و به ابزارها و چالشهای اصلی ساخت چنین سیستمی میپردازیم. این رویکرد میتواند برای تولیدکنند…
❤4
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @poytek_com. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 235,772 of 1,183,361entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Handles this channel named that no longer answer
Dead references
1
handles named in this channel’s posts, vacant today
Evidenced gone
0
we ourselves saw one of these resolve, at some point
Never seen alive
1
vacant every time we have ever looked
@poytek_com named 1 handle that resolve to nothing today. That is a fact about the reference, not necessarily a fact about the handle’s history — see the two groups below.
Most of these may never have existed as a live channel at all.A handle a channel names can be a typo, an aspirational name nobody registered, or a channel that was already gone before this one ever mentioned it. Unless a row below is marked evidenced, all we know is that it references a handle that is not a live channel today — not that anything “died”. How this is measured.
Never seen alive
References a handle that is not a live channel — we have no record it ever was one.
@aiinnovationfactory named in 1 post, 8 August 2026 – 8 August 2026
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Poytek | پویتک” (@poytek_com), 736 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/poytek_com.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.