Automotive — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 11 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 50% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
26 measurements spanning 33 days, net +217. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 9,969–10,252 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 26
Measured (UTC)
Subscribers
Change
9 Sept 2026, 15:40
10,219
+26
6 Sept 2026, 11:01
10,193
+17
4 Sept 2026, 00:37
10,176
+22
2 Sept 2026, 11:32
10,154
+9
1 Sept 2026, 13:17
10,145
+7
31 Aug 2026, 15:37
10,138
+8
29 Aug 2026, 15:16
10,130
+6
28 Aug 2026, 14:04
10,124
+21
27 Aug 2026, 14:25
10,103
+2
26 Aug 2026, 15:02
10,101
-1
25 Aug 2026, 18:33
10,102
-2
24 Aug 2026, 17:26
10,104
+5
22 Aug 2026, 22:36
10,099
-1
21 Aug 2026, 10:47
10,100
+5
20 Aug 2026, 07:37
10,095
+7
18 Aug 2026, 09:24
10,088
+18
17 Aug 2026, 10:46
10,070
+6
15 Aug 2026, 20:58
10,064
+3
14 Aug 2026, 13:24
10,061
+12
13 Aug 2026, 07:05
10,049
first reading
Engagement
116 posts held, back to 2 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 37 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
20.9%
avg views ÷ 10,219 subscribers
Avg views / post
2,140
76 posts measured
Reaction rate
1.05%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
76
of 116 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 28 August 2026
Posts held
116 (2 August 2026 – 28 August 2026)
Views total
162,340
Reactions total
1,709
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
29 Aug 2026, 03:54 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Video runtime
16s
Average length
16s
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
2,604 reactions across 116 posts, in 27 distinct kinds. The most used accounts for 24.8% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
645
24.8%
👍
442
17.0%
😱
253
9.72%
🤬
237
9.10%
😁
210
8.06%
😢
179
6.87%
🔥
160
6.14%
🙏
106
4.07%
👎
70
2.69%
🍾
60
2.30%
👏
48
1.84%
🤨
48
1.84%
🗿
35
1.34%
🥱
27
1.04%
🤩
19
0.73%
💯
11
0.422%
🥰
11
0.422%
👌
9
0.346%
custom 5192959294470895031
7
0.269%
🎉
7
0.269%
7 further kinds
20
0.768%
Custom emoji. One row above is a Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The count beside it is Telegram’s.
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 116 of the 116 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 2,604 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 116 most recent posts we hold, published 2 August 2026 to 28 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🚗⚖️ Новый скандал вокруг Луиша Невеша: министр ездит на машине, изъятой у наркоторговца
Министр внутренней администрации Луиш Невеш снова в центре полемики. На этот раз — из-за автомобиля, которым он пользуется.
📌 Что известно?
Речь о Volkswagen Golf GTD стоимостью €40 000. Машину изъяла PJ в 2022 году у наркоторговца Rúben Oliveira, известного как Xuxas. Невеш использовал её ещё будучи директором PJ, а затем запро…
Ищем автоподборщиков в Порту и Алгарве
(рассматриваем и другие города)
Работа - выездные осмотры авто перед покупкой. Оплата за каждый осмотр.
Минимальное знание португальского необходимо - созвониться и договориться о месте и времени встрече с продавцом!
Желательно своё оборудование: толщиномер и OBD-диагностика. Если нет - предоставим.
До конца года будет возможность перейти в штат.
Кому интересно - пишите в л…
🔥💶 Шесть месяцев войны на Ближнем Востоке: как конфликт ударил по карману португальцев
Ровно полгода назад США и Израиль начали атаки на Иран. С тех пор война изменила не только карту региона, но и бюджеты португальских семей.
⛽️ Топливо — главный триггер
Дизель подорожал на 30%.
Бензин — на 20%.
(Это без учёта временных скидок по налогу ISP, которые частично смягчили удар).
💡 Газ и электричество
Цена газа в Европ…
🔋🌍 «Гигантская батарея» под ногами: португальские учёные нашли способ хранить зелёную энергию в земле
Пока в Португалии спорят о том, как использовать избыток энергии от ветра и солнца, исследователи из NOVA University предложили неожиданное решение: закачивать её в пористые горные породы под землёй.
💡 Как это работает?
По словам Ricardo Pereira из GeoBioTec, геологические пласты могут выступать как «гигантская бат…
🛂 Проверки иммигрантов в Португалии: за год выявили 1117 случаев нелегального пребывания
С августа 2025 года новая полицейская структура UNEF проверяет иностранцев по всей стране. За год проверили более 52 тысяч человек. У 1117 из них нашли нарушения — это примерно 2,1%. Полиция уже начала процедуры высылки, в том числе по старым делам, которые остались после реформы миграционной службы.
📌 Цифры, которые важно знат…
🚨 Дерзкое ограбление в Лиссабоне: у клиента ломбарда отобрали сумку с золотом на €100 тысяч
Сегодня около 9:00 утра в районе Alvalade/Areeiro, прямо в ломбарде на Largo Cristóvão Aires, трое грабителей напали на клиента. Они с применением силы выхватили у него сумку с золотом и скрылись.
По словам пострадавшего, в сумке было золото примерно на €100 тысяч. Однако полиция пока не подтверждает эту оценку — сумма ещё бу…
🚁 Аркуш-де-Валдевеш вкладывает €1 млн в базу для пожарных вертолётов
Муниципалитет Arcos de Valdevez (округ Viana do Castelo) модернизирует Центр авиационной поддержки. Общий бюджет — более €1 млн.
Работы должны завершиться до следующего пожароопасного сезона.
Центр — ключевая база для тушения пожаров не только в Viana do Castelo, но и в округах Braga, Vila Real и даже в соседней Галисии (Испания).
📌 Три главных пр…
🍇 Кризис в Дору: винограда стало больше, а портвейн продаётся всё хуже
Винодельческий регион Дору, который даёт почти 44% всего португальского экспорта вина, переживает тяжёлые времена. Урожая становится больше, а продажи падают. Уже 26 лет рынок портвейна сжимается. А виноградники с 2000 года выросли на 25%.
📌 Цифры:
📉 Продажи портвейна в 2025 году — около €365 млн.
📉 Продажи DOC Douro — €235 млн (ниже прошлогодни…
🚨 Погоня за «бандитами Rolex» в Лиссабоне: водитель сбил грабителя насмерть. Что ему грозит?
Во вторник днём у аэропорта Лиссабона двое на мотоциклах остановили BMW Série 7. Угрожая ножом и пистолетом, они вытащили из машины два Rolex, цепочку и три браслета — всего на €100 000.
Водитель не стерпел. Он бросился в погоню и через несколько метров врезался в мотоцикл одного из грабителей. Тот упал и погиб на месте.
Теп…
🚇 Cais do Sodré открыта! Метро в Лиссабоне снова работает по полной
Станция метро Cais do Sodré в Лиссабоне вновь открылась сегодня в 06:30. После 19 дней ремонта — и тысячи неудобств для пассажиров — зелёная линия снова ходит по маршруту Telheiras — Cais do Sodré в обе стороны.
Станция была закрыта с 8 августа для работ по сигнализации. Теперь всё готово к запуску кольцевой линии.
📌 Что изменилось?
🟢 Зелёная линия…
🚖 Массовая проверка такси в аэропорту Лиссабона: 67 нарушений за один день!
Полиция проверила около сотни такси в зоне прилёта аэропорта Humberto Delgado. Результат шокирует: 67 нарушений у 67 разных водителей.
Самая частая проблема — неправильно установленный таксометр (32 случая).
Ассоциация таксистов уже возмущена — они говорят о «медиа-шоу» и требуют встречи с министром.
📌 Что нашли полицейские?
🚫 32 нарушения…
🚋 Новая трамвайная линия 16E в Лиссабоне: четыре маршрута и возможный снос виадука
В Лиссабоне проектируют новую линию скоростного трамвая 16E, которая свяжет Terreiro do Paço с устьем реки Trancão (граница с Loures) через Parque das Nações.
Экологическое исследование сейчас на стадии общественного обсуждения (до 30 сентября). Оно описывает пять сценариев, включая четыре альтернативных маршрута.
Главное: три из четы…
❤6👍2🤨1
Showing the 12 most recent of 116 posts we hold for @portugalpages. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Справочная Португалии 🇵🇹 (переезд в Португалию)” (@portugalpages), 10,219 subscribers as measured 9 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/portugalpages.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.