Channel
@polit70
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
1,775subscribers
-11 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001375333425 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @polit70 |
| Created | 22 October 2020 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 8 November 2026 |
| Measurements held | 21 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 8 November 2026 |
| On Telegram | t.me/polit70 |
National news — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q6_K_XL, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 11 August 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 92% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Nov 2026, 23:10 | 1,775 | -2 |
| 6 Nov 2026, 00:54 | 1,777 | -1 |
| 2 Nov 2026, 14:30 | 1,778 | -2 |
| 27 Oct 2026, 20:46 | 1,780 | +1 |
| 21 Oct 2026, 10:01 | 1,779 | +2 |
| 18 Oct 2026, 16:50 | 1,777 | -2 |
| 15 Oct 2026, 06:18 | 1,779 | +1 |
| 5 Oct 2026, 07:36 | 1,778 | -4 |
| 26 Sept 2026, 15:57 | 1,782 | -3 |
| 17 Sept 2026, 15:01 | 1,785 | +5 |
| 13 Sept 2026, 03:39 | 1,780 | +3 |
| 9 Sept 2026, 10:15 | 1,777 | -1 |
| 4 Sept 2026, 04:00 | 1,778 | +1 |
| 31 Aug 2026, 22:06 | 1,777 | +2 |
| 29 Aug 2026, 05:25 | 1,775 | -4 |
| 23 Aug 2026, 10:48 | 1,779 | -4 |
| 19 Aug 2026, 13:33 | 1,783 | -1 |
| 12 Aug 2026, 16:25 | 1,784 | -1 |
| 9 Aug 2026, 16:01 | 1,785 | -1 |
| 6 Aug 2026, 06:52 | 1,786 | first reading |
23 posts held, back to 31 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 23 posts for this entry, the most recent from 7 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
52 reactions across 12 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 25.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 💯 | 13 | 25.0% | |
| 👍 | 12 | 23.1% | |
| 👎 | 12 | 23.1% | |
| 😁 | 5 | 9.62% | |
| 🤬 | 5 | 9.62% | |
| 🔥 | 2 | 3.85% | |
| 🤮 | 2 | 3.85% | |
| 🤯 | 1 | 1.92% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 13 of the 23 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 53 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 23 most recent posts we hold, published 31 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Главное в регионах за неделю Живая Кубань: Когда четырнадцатилетний подросток вынужден обращаться в Следственный комитет, чтобы помочь родителям, – это не просто история о долгах. Семья Оксаны Валенбург из бывшего садоводческого товарищества «КНИИСХ» в Краснодаре – лишь один из сотен примеров того, как абсурд и цинизм большой компании могут сломать человека. Сибиряк: Двадцать специалистов сферы культуры отправятся …
#Экс_неделя 📌1-7 августа У августа в России дурная слава и даже сложно сказать – почему? Случался, конечно, в августе 1991-го путч и, а спустя семь лет первый дефолт. Граждане постарше помнят ту эпичную опу. В августе 2000-го утонула подлодка «Курск», а два года назад даже была захвачена часть Курской области. Но ведь и сентябрь ничем не лучше: тут вам и взрывы жилых домой в 1999-ом, и трагедия в школе №1 города Бе…
🤬2
«Росатом» решил, что радиоактивным отходам можно и подождать Проект пункта захоронения радиоактивных отходов в челябинском Озерске под управлением ФГУП «Национальный оператор по обращению с радиоактивными отходами» вышел из графика без внятных публичных объяснений. Спустя месяц после запланированного срока запуска три модуля общей емкостью 45 тысяч кубометров не могут получить заключение о соответствии проектной док…
Щепотка Томска Активистам на заметку В нашем славном городе опять у некоторых граждан есть причины для недовольства. Они, граждане, считают, что правоохранительные органы ограничивают свободу самовыражения, цепляясь по каждому мелкому поводу. Цепляния ведут к штрафам, а те не дают участвовать в электоральных кампаниях в качестве кандидата в законодательные органы власти. Такие дела, как сказал бы американский писат…
🤮1😁1
Челябинский парадокс Текслера: чем больше воруют на дорогах, тем выше их качество. Перенимайте опыт! Хорошие новости! Дороги Москвы и Челябинской области признаны лучшими в России по данным свежего рейтинга регионов. Оказалось, что в Челябинске нормативным требованиям якобы соответствует 84,6% дорожного полотна. Губернатор Алексей Текслер так вдохновился этим достижением, что поспешил анонсировать ремонт еще 35 км г…
Почти 50 лесных пожаров тушат в Томской области
Актуальная карта событий СВО к этому часу Российские войска продолжают наращивать активность на Харьковском направлении. Согласно новой сводке Минобороны России, подразделения группировки войск «Север» установили контроль над населенным пунктом Бакшеевка Харьковской области. Это уже очередное продвижение российских сил на данном участке за последние дни, что может свидетельствовать о попытке расширить плацдарм в при…
👍2
Голоса на ветер Томские БПЛА будут доставлять избирательные бюллетени в труднодоступные районы Кузбасса. Замечательная новость на портале администрации Томской области. Правда, от таких новостей больше вопросов, чем ответов https://tomsk.gov.ru/news/front/view В Томской области тоже полно отдаленных районов. Вот, например, поселок Молодежный Каргасокского района, о труднодоступности которого писал совсем недавно. По…
💯2
Apple против российских законов: ФАС пошла в новую атаку на корпорацию Противостояние Apple и российских властей выходит на новый уровень. ФАС возбудила дело против американской корпорации, обвинив ее в дискриминации российского программного обеспечения. Поводом стало то, что компания так и не выполнила требования законодательства в полном объеме. В последнем обновлении iOS появилась возможность выбрать российскую п…
👍2
Депутатский контроль. Бывший сотрудник МВД, спортсмен, бизнесмен и депутат Дмитрий Никулин Дмитрий Никулин — депутат Законодательной думы Томской области, чей путь в политику начался с работы в правоохранительных органах. Помимо депутатской деятельности политик занимается бизнесом в лесной сфере. Деятельностью его компании являются не только лесозаготовки, но и восстановление лесных объектов. Будто «успеть всегда и …
Черный вторник. Томский обзор Неожиданно второй волной пошли лесные пожары. В понедельник их было сорок на территории всего региона. Сегодня стало на пять больше, хотя, как сообщили в областном правительстве, «специалисты потушили восемь лесных пожаров за сутки». То есть, горит быстрее, чем заливаем водой. Властям вообще надо сказать спасибо: в региональном правительстве сориентировались и продлили «особый противопо…
👍2😁2🤮1
Количество лесных пожаров продолжает расти в Томской области.
Showing the 12 most recent of 23 posts we hold for @polit70. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 39 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it. The 24 listed below are the most frequent namers; the rest are counted above but not each listed.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 3 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 November 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Томск политический” (@polit70), 1,775 subscribers as measured 8 November 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/polit70.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.