Channel
@pm_faq
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Cite this entry
232subscribers
+4 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002604575024 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @pm_faq |
| Created | Between 1 March 2025 and 31 July 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 8 October 2026 |
| Measurements held | 7 |
| Confirmed unchanged | 3 times, most recently 8 October 2026 |
| On Telegram | t.me/pm_faq |
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 23 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 98% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 14 Sept 2026, 02:36 | 232 | +5 |
| 5 Sept 2026, 11:55 | 227 | -1 |
| 28 Aug 2026, 18:37 | 228 | +4 |
| 20 Aug 2026, 22:24 | 224 | -2 |
| 14 Aug 2026, 17:28 | 226 | -2 |
| 8 Aug 2026, 10:18 | 228 | no change |
| 7 Aug 2026, 16:22 | 228 | first reading |
20 posts held, back to 10 September 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 13 April 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
56 reactions across 18 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 53.6% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 30 | 53.6% | |
| 🔥 | 13 | 23.2% | |
| ❤ | 12 | 21.4% | |
| 🤔 | 1 | 1.79% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 18 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 56 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 10 September 2025 to 13 April 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Яндекс Что-то Я заметил забавную, но на самом деле довольно показательную штуку. Когда общаешься с компаниями, они нередко описывают себя через что-то вроде: «мы как Яндекс Что-то там» или «мы как такой-то большой бренд, только в другой нише» С одной стороны, это смешно. Кажется, что почти любой бизнес можно объяснить формулой «Яндекс Что-то». Но с другой, в этом есть что-то неловкое. Потому что в этот момент компа…
👍4❤1
Сэм Альтман предложил продавать ИИ «по счётчику» — как коммуналку. И, честно говоря, это выглядит вполне логично Но, как по мне, наше будущее здесь куда тривиальнее Люди ленивые — так уж мы устроены. Нам не нужны инструменты, где нужно разбираться, думать, настраивать. Думать больно. Нам нужны готовые решения, уже настроенные под наши задачи Сами по себе нейросети — это не «продукт для людей». Это сложный инструме…
❤4
Как понять что с продуктом не так? Фреймворк «5 контуров» Продукт это не только то, что видит и с чем взаимодействует пользователь, это еще и то, кто и как принимает решения, как проводятся исследования и эксперименты, какие привычки при найме сотрудников и как работают отделы продаж и маркетинга и еще много чего. Продукт, как бизнес единица, это целая система. И продукт настолько качественный, насколько ему позволя…
🔥5
«От хорошего к великому». 7 важных выводов [2/2] 5️⃣ Культура дисциплины Великие компании не полагаются на героизм и контроль, они создают систему, где дисциплина встроена: люди сами делают правильно. Это сочетание дисциплинированных людей, дисциплинированного мышления и дисциплинированных действий. Бюрократия — костыль, дисциплина — операционная мышца, которую важно качать. Даёт предсказуемость, скорость и качеств…
👍3❤2🔥2
«От хорошего к великому». 7 важных выводов [1/2] 1️⃣ Лидерство 5-го уровня Великие компании чаще строили не «звёздные» харизматики, а лидеры с редким сочетанием личной скромности и профессиональной жёсткости. Они берут ответственность на себя, а успех приписывают команде и системе. Их фокус — долгосрочная устойчивость, а не личный бренд. Такой подход снижает зависимость компании от одного «героя» и повышает шанс пе…
👍4
Итог седьмой главы • Цели должны быть чётко сформулированы: метрика, сегмент, срок и ключевой вопрос, на который ищем ответ. • Никогда не держись за одну идею — думай наборами альтернатив. Это снижает риск ошибочного выбора. • При слабой уверенности приоритизируй исследования и эксперименты. • Делать всё одновременно — значит терять фокус, замедляться и получать позднюю обратную связь. • Направления развития нуж…
👍4❤1🔥1
Как проверять, что решение было верным? 1️⃣ Не делай фичи ради фич Правильное решение принимается задолго до непосредственного решения. Звучит как дурость, но важно понимать, что так называемый «фичизм» — это плохой паттерн. Ты не должен «делать фичу X». Должно быть: «фича X увеличит Retention на +3 п. п. среди сегмента Y за 2 недели после релиза». Ты не можешь принять правильное решение по определению, если ты не …
👍5
Как держать команду в фокусе? 1️⃣ Повторяй цели Рассказывай и напоминай о целях. Даже когда кажется, что все уже знают. Тебе несложно повторить. Делай это столько раз, сколько требуется. Фокус не держится автоматически. Его нужно регулярно обновлять. Начинай спринты, созвоны, обсуждения с напоминания о краткосрочных целях. И хотя бы раз в квартал говори о долгосрочных планах продукта и компании. Регулярное проговар…
🔥3👍1
Как документировать и объяснять свои решения команде и стейкхолдерам? 1️⃣ Начинай с контекста Прежде чем говорить, что нужно сделать, расскажи, почему. Пример: «Мы выбрали запуск фичи A, потому что она решает ключевую боль сегмента X. Мы сравнивали её с фичей B, но у последней ниже ожидаемый эффект по метрике Retention D1. Решение опирается на результаты опроса и эксперимент Y.» В идеале в каждой задаче или эпике с…
👍3
Когда применять AARRR-анализ? Pirate Metrics, или AARRR (Acquisition — привлечение → Activation — активация → Retention — удержание → Revenue — выручка → Referral — рекомендация), — стандартная воронка, подходящая под большинство продуктов. Позволяет определить зоны роста. Иногда букв «A» бывает три. Это Awareness (осведомлённость) — самый верх воронки. Говорит о знании бренда/продукта. Пользователи знают, что вы, …
👍1
Как принимать решения, когда есть несколько сильных альтернатив? Шаг 0. Обратимость решения и возможные риски Прежде чем принимать решение о том, какой путь выбрать, нужно определить, какой вариант можно будет безболезненно «откатить». Тут всё просто. Если что-то можно попробовать без последствий и потом вернуть всё как было, то нужно это пробовать. Дальше нужно оценить «радиус поражения» в случае ошибки. Чем боль…
❤1
Какие фреймворки помогают приоритизировать задачи? 1️⃣ MoSCoW Простой фреймворк распределения задач. Обычно используется на ранних этапах, когда видение продукта ещё чётко не сформулировано и непонятно, какой функционал должен входить в MVP. Состоит из: • Must have. Критические требования, без которых нельзя обойтись; • Should have. Важные задачи следующей очереди. Без них больно, но можно прожить; • Could have. Мо…
🔥2👍1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @pm_faq. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“PM FAQ” (@pm_faq), 232 subscribers as measured 14 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/pm_faq.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.