12 августа, 19:00 — Лекция Максима Цуканова «В тени Солнца: что мы знаем о ближайшей к нам звезде» Солнце — ближайшая к нам звезда и главный источник энергии для Земли. Оно определяет смену дня и ночи и времён года, тем самым формируя наш быт. Как устроено Солнце и какое будущее оно сулит нашей планетарной системе? На лекции мы обсудим эти вопросы, а также то, какими ещё бывают звёзды, как они рождаются и эволюцион…

Channel
Библиотека Планетарий 1
@planetalib
On this record: Growth · Engagement · Posts · Citations · Cite this entry
1,276subscribers
+7 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
Register entry
| Telegram ID | -1001400140975 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @planetalib |
| Created | 1 December 2019 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 August 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 13 August 2026 |
| On Telegram | t.me/planetalib |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 13 Aug 2026, 11:14 | 1,276 | +2 |
| 10 Aug 2026, 01:15 | 1,274 | +4 |
| 6 Aug 2026, 23:00 | 1,270 | +1 |
| 6 Aug 2026, 08:15 | 1,269 | no change |
| 6 Aug 2026, 03:19 | 1,269 | first reading |
Engagement
10 posts held, back to 28 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 18.9%
- avg views ÷ 1,276 subscribers
- Avg views / post
- 241
- 10 posts measured
- Reaction rate
- 4.61%
- reactions ÷ views · ER floor
- Posts in window
- 10
- of 10 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 5 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 10 (28 July 2026 – 5 August 2026) |
| Views total | 2,409 |
| Reactions total | 111 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 6 Aug 2026, 08:15 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Recent posts
Многие из вас наверняка слышали об акции «Культурный блокнот». Суть в том, что в некоторых локациях города можно поставить памятную печать. А вместе они формируют культурный маршрут для знакомства со знаковыми пространствами Петербурга. Официальных участников акции на данный момент 24. Список можно посмотреть здесь. Но неофициальных участников гораздо больше, и мы хотим к ним присоединиться! Тем более что к нам уже …
Недавно у нас проходила лекция о том, как строят метро в Петербурге. Инженер метростроения и автор тг-канала «Подземник» Игорь Щеев показал нам все детали этого сложного процесса. Для тех, кто не смог прийти, делимся несколькими информативными фрагментами лекции🎬 Фрагмент 1 План развития петербургского метро; что предшествует строительству; петербургские проектировщики и сложности, с которыми они сталкиваются. Фра…
Вы когда-нибудь видели, как лошадь катается с боку на бок? Теперь видели. Прывітанне! Гэта Слава, кіраўнік бібліятэкі Планетарый 1, і гэта наша рубрыка #в_отпусках. Я побывал в Беларуси и один из дней драгоценного перерыва от работы почти полностью провёл в Минском зоопарке (ни о чем не жалею!), где и увидел зафиксированную на видео картину. Впечатлённый этим ритуалом коня-красавца, захотелось разобраться: зачем л…
🌷Афиша на август🌷 2 августа, 17:00 Лекция Анны Зворыкиной «Анатомия запаха: сенсорная инженерия парфюмеров» Регистрация по ссылке. 12 августа, 19:00 Лекция Максима Цуканова «В тени Солнца: что мы знаем о ближайшей к нам звезде» Регистрация по ссылке. 14 августа, 19:00 Лекция Максима Николаева «Ложь и статистика: учимся сомневаться в очевидном» Регистрация по ссылке. 16-22 августа Книжный фримаркет 21 августа, 19…
В июне у нас проходила лекция Катерины Некрасовой «Лекарства для генетических заболеваний. Можно ли вылечить неизлечимое?». Прикрепляем несколько отрывков 🧬 Фрагмент 1 Как вирусы используются в ex vivo генной терапии Фрагмент 2 CAR-T клеточная терапия как метод лечения онкологии Фрагмент 3 In vivo генная терапия: аденоассоциированный вирус Фрагмент 4 Золгенсма – препарат генной терапии для лечения спинальной мыше…
Возможно, вы слышали о моделях с открытыми весами (Open-weight) и с открытым исходным кодом (Open-source) в контексте ИИ. Сейчас их распространение вызывает бурные дискуссии. Если вы не сильно следите за новостями нейросетей – объясняем. Open-source – это когда открыт не только сам продукт, но и код обучения. Любой может изучить систему, найти и исправить ошибку. В случае Open-weight публикуются только готовые обуч…
Дорогие читатели, сегодня коворкинг в библиотеке Планетарий 1 работает до 18:30 в связи с мероприятием. Будьте внимательны при планировании посещений!
Сегодняшняя книжная рекомендация – повод дать математике второй шанс тем, у кого в школьные годы с ней не сложилось⭐️ Книга объясняет математические законы ясно и просто. Автор делится приёмами быстрого счёта, о которых в школе не рассказывают, и другими неожиданными методами из арифметики. Они позволяют увидеть красоту математики, а некоторые даже напоминают фокусы, которыми можно удивлять окружающих. Из книги вы …
2 августа, 17:00 - Лекция Анны Зворыкиной «Анатомия запаха: сенсорная инженерия парфюмеров» Создание духов легко представить как точную науку: подобрать нужные вещества, соединить их в правильных пропорциях — и получить задуманный запах. Но между составом аромата и тем, что в итоге почувствует человек, нет такой прямой связи. На лекции разберём, как химический сигнал превращается в целостный ароматный образ, почему…
Showing the 10 most recent of 10 posts we hold for @planetalib. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 240,469 of 1,176,251entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Библиотека Планетарий 1” (@planetalib), 1,276 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/planetalib.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.