Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q6_K_XL, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 8 August 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 97% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
6 measurements spanning 4 days, net -2,679. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 347,652–351,135 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
12 Aug 2026, 01:02
348,054
-720
11 Aug 2026, 02:24
348,774
-1,252
10 Aug 2026, 04:31
350,026
-325
9 Aug 2026, 05:21
350,351
-280
8 Aug 2026, 04:12
350,631
-102
7 Aug 2026, 15:15
350,733
first reading
Engagement
21 posts held, back to 7 November 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 16 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
9.98%
avg views ÷ 348,054 subscribers
Avg views / post
34,700
5 posts measured
Reaction rate
0.12%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
5
of 21 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 10 August 2026
Posts held
21 (7 November 2025 – 10 August 2026)
Views total
173,600
Reactions total
209
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
12 Aug 2026, 17:48 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Photos
11
Videos
8
Links
23
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 12 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Video runtime
48s
Average length
10s
Measured directly from 5 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
2,623 reactions across 20 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 65.3% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
1,714
65.3%
🔥
262
9.99%
😱
233
8.88%
👍
149
5.68%
🥰
143
5.45%
👏
122
4.65%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 21 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 2,623reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 21 most recent posts we hold, published 7 November 2025 to 10 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
Stars received
593
across the posts below
Posts paid on
17
of 20 we hold a reading for · 85%
Most on one post
133
single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @pixly_official. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 21 most recent posts we hold for this entry, published 7 November 2025 to 10 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
🎬 Seedance 2.5 уже в Pixly
Новый уровень AI-видео — больше контроля, точнее движение и стабильнее результат.
До 50 референсов в одной генерации.
А длина видео теперь до 30 секунд.
Создавайте сложные сцены, сохраняйте стиль, персонажей и детали — в одном режиме.
Открывайте Pixly и пробуйте Seedance 2.5
✨ Редактор Pixly — больше контроля над каждой генерацией
В Pixly можно не просто написать промт и получить один результат. Наш редактор позволяет сразу создать 2, 3 или 4 варианта, чтобы собрать карусель, выбрать лучший кадр или сравнить разные результаты.
Но главная особенность редактора — редактируемые промты.
Автор может сохранить исходный промт скрытым, но при этом разрешить другим пользователям повторять и ад…
🧭 Поиск и подборки Pixly
Находить новые идеи стало ещё проще.
В разделе поиска собраны сразу несколько способов открыть для себя новый AI-контент.
🧠 Подборка "Для вас"
Персональная лента, которая формируется на основе ваших интересов и активности. Чем больше вы взаимодействуете с контентом, тем точнее становятся рекомендации.
🔥 Популярное и тренды
Следите за самыми популярными публикациями, а также за работами, к…
🧠 Умная лента Pixly
Лента Pixly не просто показывает новые публикации — она изучает ваши интересы и постепенно формирует персональную подборку контента.
Ставьте реакции, сохраняйте понравившиеся работы и взаимодействуйте с авторами — чем активнее вы пользуетесь Pixly, тем точнее лента понимает, что действительно вам интересно.
При этом в ленту попадает только уникальный AI-контент.
Просто взять чужой промт, повто…
🚀 Встречайте глобальное обновление Pixly
Мы полностью переосмыслили проект.
Теперь вся работа с платформой происходит внутри удобного Mini App, а Pixly становится гораздо больше, чем просто сервис для создания контента.
Pixly — полноценная социальная сеть для AI-контента.
🧠 Умная лента
Лента анализирует ваши действия и формирует персональные подборки под ваши интересы.
✨ Более 50 моделей нейросетей
Создавайте из…
🆕 GPT Image 2 уже в AiGram
🔥 Один из самых мощных апдейтов в генерации изображений за последнее время.
Теперь это не просто “рисует” — модель думает перед генерацией и собирает результат как систему.
💾 Подходит для:
баннеров, постеров, инфографики, UI, реалистичных сцен и даже фейковых “скриншотов”
Что реально прокачали:
✏️ Текст на изображениях — наконец нормальный
Теперь можно делать постеры, обложки, интерфейсы…
🆕 Grok Imagine уже в AiGram!
Превращай безумные идеи в вирусные видео — за считанные секунды.
ИИ-платформа Grok Imagine помогает создавать контент, который захватывает внимание с первого кадра.
🖼 Что умеет Grok Imagine:
• превращает текст или изображения в динамичные ролики от 6 до 30 секунд с синхронизированным звуком.
• понимает идею без промпта — просто загрузи фото или напиши пару слов, и ИИ сам создаст видео.…
🖼 Kling motion control 3.0 уже в AiGram!
Создавайте видео, где персонаж повторяет движения из референс-видео, сохраняя внешний вид с изображения.
🕺 Точное повторение движений
Модель переносит движения из видео на персонажа с изображения — жесты, походку, танцы и сложные действия.
🎭 Сохранение внешности персонажа
Герой из вашего изображения остаётся узнаваемым, даже при динамичных движениях и смене поз.
🎥 Реалисти…
🖼 Seedream 5.0 Lite уже в AiGram!
Создавайте изображения из текста или референсов.
🧩 Глубокое понимание запроса
Модель учитывает смысл, композицию, атмосферу и связи между объектами — результат максимально близок к вашей идее.
🌍 Онлайн-поиск в реальном времени
Учитывает актуальные события, тренды и данные при генерации.
🚀 Как начать
1️⃣Отправьте боту изображение или промпт
2️⃣ Откройте редактор и выберите "Seedr…
🖼 Генерация промпта уже в AiGram!
✨ Как это работает
• Загрузите понравившееся изображение — бот проанализирует его и создаст готовый промпт для повторной генерации.
Идеально, если нужно создавать контент из референсных креативов — быстро, удобно и в одном месте. 🖥
🚀 Как начать
1️⃣Отправьте боту одно изображение
2️⃣ Откройте редактор и выберите "Генерация промпта"
3️⃣ Нажмите «Отправить» → получите готовый промпт…
📼 Kling O3 Video уже в AiGram!
Создавайте кинематографичные multi-shot видео (несколько сцен в одном ролике) с помощью Kling O3 — быстро и без монтажа.
✨ Как это работает
• До 5 кадров/сцен в одном видео
• Для каждой сцены — свой текст/описание
• На выходе — цельный ролик с плавными переходами
🎬 Режимы генерации
• Текст → видео — просто напишите промпт
• Изображение → видео — загрузите 1–5 изображений и опишите…
📼 Генерация видео в 4к с Veo3.1 уже доступно в AiGram!
Создавайте кинематографичные сцены с помощью модели Veo3.1.
Поддерживаются три режима:
• Текст в видео — вводите только текстовый запрос.
• Изображение в видео — добавляйте одно изображение, пишите промпт и получайте результат.
• Первый и последний кадр — создавайте видео используя покадровый генерации для последующей склейки. Подойдет для длинных видео. (Вклю…
❤78🥰9👏5😱5👍1
Showing the 12 most recent of 21 posts we hold for @pixly_official. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Pixly & AiGram” (@pixly_official), 348,054 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/pixly_official.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.