5 measurements spanning 6 days, net -7. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 3,496–3,505 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
14 Aug 2026, 00:13
3,497
-3
11 Aug 2026, 02:15
3,500
-3
8 Aug 2026, 10:26
3,503
-1
7 Aug 2026, 23:00
3,504
no change
7 Aug 2026, 22:59
3,504
first reading
Engagement
20 posts held, back to 17 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
29.1%
avg views ÷ 3,497 subscribers
Avg views / post
1,020
6 posts measured
Reaction rate
2.41%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
6
of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 29 July 2026
Posts held
20 (17 June 2026 – 29 July 2026)
Views total
6,102
Reactions total
147
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
7 Aug 2026, 23:00 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
759 reactions across 20 posts, in 12 distinct kinds. The most used accounts for 76.5% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
581
76.5%
🤣
50
6.59%
🙏
43
5.67%
🔥
28
3.69%
😁
25
3.29%
⚡
11
1.45%
👍
7
0.922%
💯
6
0.791%
😢
3
0.395%
😱
3
0.395%
👏
1
0.132%
🤡
1
0.132%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 759reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 17 June 2026 to 29 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Soms moet je gewoon even levelen. Elkaar begrijpen. Zien dat je allebei koekoe bent. Of gewoon samen de volle maan de schuld geven van alle gekte 😉
Geniet van deze mooie dag, de prachtige energie en de kansen die dit meedraagt 💚
ONDERDELEN VAN GEABORTEERDE KINDEREN
In deze video over experimenten met de abortusgrens in Nederlandse ziekenhuizen, zit een stukje dat is opgenomen met een verborgen camera. Het stuk is te zien aan het begin van deze blckbx video, en duurt ongeveer twee minuten. Het is een gesprek met iemand van Planned Parenthood en er wordt gesproken over het gebruik van delen van geaborteerde kinderen door laboratoria. Hoe dit …
IS DENKEN IN GROEPEN HET PROBLEEM?
We hebben de afgelopen jaren intense dingen gezien en meegemaakt. Mensen werden op basis van hun medische keuze buitengesloten van deelname aan een normaal maatschappelijk leven. Er ontstonden verschillende groepen die voor een groot deel voortkomen uit dat wat je zag in de corona prik. De problemen die daardoor ontstaan zijn hebben bij best wel wat mensen indruk gemaakt, en zijn i…
Voetbal en voetbalsupporters zijn een mooi en praktisch voorbeeld van hoe wij/zij en de groepen die daardoor gevormd worden, verschillend kunnen uitpakken. Bij de wedstrijd Ajax PSV kunnen er twee duidelijke scenario’s ontstaan. Bij het eerste scenario kijkt een Ajax supporter samen met een PSV supporter naar de wedstrijd. Ze hopen allebei dat ‘wij’ winnen en ‘zij’ verliezen. Ze juichen bij een goal van hun club, en …
IS DIT DE WAARHEID OVER MK ULTRA?
Door de hoorzittingen in de Amerikaanse politiek over MK Ultra, wordt het onderwerp weer even een beetje leven in geblazen. Onder leiding van congreslid Anna Paulina Luna worden er vragen gesteld in een poging om de waarheid boven tafel te krijgen. Maar kan dit wel binnen het huidige systeem? Gaan deze hoorzittingen daadwerkelijk iets opleveren?
Eerst nog even naar wat het is. MK U…
EEN ANDERE ENERGIE BIJ HUGO
Afgelopen vrijdag was het de beurt aan Hugo de Jonge om verhoord te worden door de Corona Commissie. Zoals door velen wel verwacht, is er inhoudelijk niet iets werkelijk anders. Zijn redeneringen en argumenten zijn nog steeds gebaseerd op leugens en propaganda. Maar er is wel verandering voelbaar, voor de oplettende kijker.
Want wat zie je in deze video in de energie van Hugo? Zijn arrog…
DE WAARDE VAN DE GEVOELIGE MENS
Je voelt heel veel. De wereld lijkt soms een overdosis aan prikkels. En waarschijnlijk heb je daarin al veel geleerd. Je hebt geleerd om er anders mee om te gaan, beter mee om te gaan. Je hebt geleerd om jouw unieke Zijn een plek te geven in deze vreemde wereld waar gevoelige mensen zoals jij als vreemd worden gezien. Want dat is wat er gebeurt, de gemiddelde mens ziet de gevoelige me…
Hoe bewuster je leeft, hoe meer je begrijpt dat jouw leven de oogst is van jouw zaaien. Iedere keuze die je maakt, bewust en onbewust, is het planten van een zaadje. Met iedere keuze die je maakt bouw je aan je eigen tijdlijn.
En keuzes maken doe je ook door wat je ergens van maakt.
Wat komt er op je pad?
Wat maak je er van?
En wat zaai je daar mee?
De oogst van vandaag is fijn; 2 courgettes, 1 komkommer en een han…
Een ochtendspits die ik graag zie. Boer heeft koeien, boer laat koeien in de wei. De boer heeft het zwaar, onder andere omdat de boer niet in de agenda past van een bepaalde club mensen. Dit soort taferelen, dat je even moet wachten omdat er koeien de weg oversteken, horen wel gewoon bij ons land. En dat laten we ons niet afpakken.
GEVACCINEERDEN GROOTSTE GROEP CORONA VERSPREIDERS
Op 26 juni zijn er eindelijk gegevens vrijgegeven die nog duidelijker laten zien wat de QR code werkelijk was; een vorm van discriminatie. Willem Engel heeft zich ingezet voor het vrijgeven van deze gegevens en heeft dus uiteindelijk gewonnen in deze strijd om een stukje waarheid.
De jarenlang geheim gehouden grafieken laten een heel ander beeld zien dan dat het vol…
❤80🙏12👍2🔥2
Signed Pim Smit
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @pimsmit. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 881,761 of 1,340,412entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Pim Smit” (@pimsmit), 3,497 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/pimsmit.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.