Other / unclassifiable — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 12 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 80% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
14 measurements spanning 53 days, net -28. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 6,414–6,453 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
29 Sept 2026, 08:01
6,420
+1
19 Sept 2026, 00:22
6,419
+1
14 Sept 2026, 18:00
6,418
-6
11 Sept 2026, 11:39
6,424
-8
6 Sept 2026, 16:56
6,432
-4
30 Aug 2026, 05:52
6,436
-2
27 Aug 2026, 07:44
6,438
+1
24 Aug 2026, 08:53
6,437
-2
20 Aug 2026, 22:44
6,439
+2
17 Aug 2026, 14:04
6,437
+2
14 Aug 2026, 14:15
6,435
-4
10 Aug 2026, 21:42
6,439
-7
8 Aug 2026, 01:43
6,446
-2
7 Aug 2026, 04:45
6,448
first reading
Engagement
25 posts held, back to 21 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 9 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 25 posts for this entry, the most recent from 11 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Reaction mix
1,001 reactions across 25 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 85.8% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
👍
859
85.8%
👎
142
14.2%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 25 of the 25 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 1,001 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 25 most recent posts we hold, published 21 May 2026 to 11 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
Stars received
90
across the posts below
Posts paid on
1
of 25 we hold a reading for · 4%
Most on one post
90
single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @phenotyps. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 25 most recent posts we hold for this entry, published 21 May 2026 to 11 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
Александр Прохоров (Внук Елькина, Абдуль) - российский🇷🇺 блогер.
Этническое происхождение: информация не найдена
Цефальный индекс: ≈Брахицефалия
Лицевой индекс: ≈Юри/мезопросопия
Носовой индекс: ≈Лепториния
Форма спинки носа: Выпуклый
Высота лба: Высокий
Форма лба: Наклонный
Наклон глазной щели: Близок к горизонтальному
Ширина скул: Cредние/широкие
Ширина челюсти: Средняя
Форма затылка: Плоский
Цвет глаз: Светлый отт…
Уильям Берроуз - американский🇺🇸 писатель, художник.
Этническое происхождение: Английское🏴
Цефальный индекс: ≈Долихоцефалия
Лицевой индекс: ≈Лептопросопия
Носовой индекс: ≈Лепториния
Форма спинки носа: Слабо выпуклый
Высота лба: Высокий
Форма лба: Наклонный
Наклон глазной щели: Близок к горизонтальному
Ширина скул: Узкие/средние
Ширина челюсти: Узкая
Форма затылка: Выпуклый
Цвет глаз: Светлый оттенок
Толщина губ…
Проект никак не монетизируется: нет рекламы, платных подписок, донатов через сторонние сервисы и партнёрских программ.
Если контент интересен и вы хотите поддержать автора, можете:
• Поставить звёздную реакцию ⭐️ под любым постом
• Проголосовать за канал t.me/boost/phenotyps
Спасибо
Автор осуждает разжигание вражды, нацизм, фашизм, расизм и дискриминацию, признавая равенство всех людей.
Сергей Григорьев-Апполонов (Grey Wiese) - российский🇷🇺 блогер, певец.
Этническое происхождение: известно о
Русском🇷🇺
Цефальный индекс: вероятно ≈Брахи/мезоцефалия
Лицевой индекс: ≈Мезо/юрипросопия
Носовой индекс: ≈Лепториния
Форма спинки носа: Незначительно вогнутая
Высота лба: Средний
Форма лба: Наклонный
Наклон глазной щели: Внутренние углы ниже
Ширина скул: Широкие
Ширина челюсти: Средняя/широкая
Форма затылка: ве…
Максим Мальцев - российский🇷🇺 актёр.
Этническое происхождение: известно о
Русском🇷🇺
Цефальный индекс: ≈Брахицефалия
Лицевой индекс: ≈Юрипросопия
Носовой индекс: ≈Мезориния
Форма спинки носа: Вогнутая
Высота лба: Высокий
Форма лба: Наклонный
Наклон глазной щели: Внутренние углы ниже
Ширина скул: Широкие/средние
Ширина челюсти: Широкая
Форма затылка: Плоский
Цвет глаз: Темный оттенок
Толщина губ: Средние
Телосложение: …
Егор (Лукмаксер/Настоящий) - российский🇷🇺 блогер.
Этническое происхождение: информация не найдена
Цефальный индекс: вероятно ≈Брахи/мезоцефалия
Лицевой индекс: ≈Мезопросопия
Носовой индекс: ≈Мезориния
Форма спинки носа: Незначительно вогнутая
Высота лба: Высокий
Форма лба: Наклонный
Наклон глазной щели: Внутренние углы немного ниже
Ширина скул: Средние
Ширина челюсти: Средняя/узкая
Форма затылка: вероятно Слабо выпук…
Ева Грин - французская🇫🇷 актриса, модель.
Этническое происхождение: Французское🇫🇷
Бретонское🇫🇷Шведское(1/4)🇸🇪
в меньшей степени
Испанское🇪🇸Сефардское
Цефальный индекс: вероятно ≈Мезоцефалия
Лицевой индекс: ≈Мезопросопия
Носовой индекс: ≈Лепториния
Форма спинки носа: Волнистая
Высота лба: Высокий
Форма лба: Близок к вертикальному
Наклон глазной щели: Горизонтальный
Ширина скул: Средние
Ширина челюсти: Средняя
Форма за…
Анастасия Брагина - российский🇷🇺 блогер.
Этническое происхождение:
информация не найдена
Цефальный индекс: вероятно ≈Брахи/мезоцефалия
Лицевой индекс: ≈Юри/мезопросопия
Носовой индекс: ≈Лепториния
Форма спинки носа: Незначительно вогнутая
Высота лба: Высокий
Форма лба: Слабо наклонный
Наклон глазной щели: Близок к горизонтальному
Ширина скул: Средние/широкие
Ширина челюсти: Средняя
Форма затылка: вероятно Слабо выпук…
Дафни Кин - испанская🇪🇸 актриса.
Этническое происхождение:
Отец: Английское🏴
Ирландское🇮🇪Шотландское🏴
в меньшей степени Французское🇫🇷
Мать: Испанское🇪🇸
Цефальный индекс: вероятно ≈Брахи/мезоцефалия
Лицевой индекс: ≈Юрипросопия
Носовой индекс: ≈Мезориния
Форма спинки носа: Прямая
Высота лба: Высокий
Форма лба: Слабо наклонный
Наклон глазной щели: Внутренние углы ниже
Ширина скул: Средние/широкие
Ширина чел…
Гарри Кейн - английский🏴 футболист.
Этническое происхождение:
Ирландское🇮🇪Английское🏴
Цефальный индекс: ≈Мезо/долихоцефалия
Лицевой индекс: ≈Лептопросопия
Носовой индекс: ≈Лепториния
Форма спинки носа: Слабо волнистая
Высота лба: Высокий
Форма лба: Слабо наклонный
Наклон глазной щели: Внутренние углы немного выше
Ширина скул: Средние
Ширина челюсти: Узквя/средняя
Форма затылка: Выпуклый
Цвет глаз: Светлый…
Дэйви Чейз - американская🇺🇸 актриса.
Этническое происхождение: Английское🏴
Сицилийское(1/4)🇮🇹Немецкое🇩🇪Шотландское🏴
Французское🇫🇷Ирландское🇮🇪
Цефальный индекс: вероятно ≈Мезо/брахицефалия
Лицевой индекс: ≈Юрипросопия
Носовой индекс: ≈Лепториния
Форма спинки носа: Слабо вогнутая
Высота лба: Высокий
Форма лба: Слабо наклонный
Наклон глазной щели: Внутренние углы немного ниже
Ширина скул: Широкие/средние
Шир…
👍15👎13
Showing the 12 most recent of 25 posts we hold for @phenotyps. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Appears in Telegram’s recommendations for other channels
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
Паучительные истории @paustories · 21,511 Telegram ranks this channel #49 of 60 here — alongside 59 others — read 24 September 2026
This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 29 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Примеры фенотипов” (@phenotyps), 6,420 subscribers as measured 29 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/phenotyps.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.