16 Jul 2026, 14:45 UTC391 views2 reactionsread 8 August 2026
Коллеги, сертификаты готовы, можно получать на https://lit-review.ru/certificates/
❤2
Channel
Регистрация ЛС, Фармаконадзор | Pharm Times
@pharm_times
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Cite this entry
983subscribers
+4 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1001187198350 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @pharm_times |
| Created | Between 1 March 2018 and 31 July 2021 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 2 October 2026 |
| Measurements held | 7 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 2 October 2026 |
| On Telegram | t.me/pharm_times |
Topic
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 19 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 95% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 2 Oct 2026, 16:42 | 983 | +1 |
| 17 Sept 2026, 18:58 | 982 | +2 |
| 10 Sept 2026, 05:21 | 980 | -2 |
| 23 Aug 2026, 09:54 | 982 | +2 |
| 15 Aug 2026, 17:57 | 980 | +1 |
| 8 Aug 2026, 00:45 | 979 | no change |
| 7 Aug 2026, 22:58 | 979 | first reading |
Engagement
20 posts held, back to 27 June 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 16 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Reaction mix
296 reactions across 20 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 41.9% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 124 | 41.9% | |
| 👍 | 78 | 26.4% | |
| 🔥 | 78 | 26.4% | |
| 👏 | 7 | 2.36% | |
| 😁 | 3 | 1.01% | |
| 🥰 | 3 | 1.01% | |
| 🎉 | 2 | 0.676% | |
| 😱 | 1 | 0.338% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 296 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 27 June 2025 to 16 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
15 Jul 2026, 10:57 UTC465 views3 reactionsread 8 August 2026
Коллеги, чтобы получить сертификат после вебинара, пожалуйста, поставьте "+" в комментарии к этому посту. Информация понадобится для формирования списков участников. Сертификат можно будет получить через 2 дня (48 часов) после вебинара. В этот раз для получения секретного слова нужно будет пройти короткий опрос. Хорошего дня!
❤3
13 Jul 2026, 07:47 UTC606 views10 reactionsread 8 August 2026
Photo
ЭЛЕКТРОННЫЙ ФОРМАТ ХРАНЕНИЯ И ПЕРЕДАЧИ ИНДИВИУДАЛЬНЫХ СООБЩЕНИЙ ПО БЕЗОПАСНОСТИ E2B(R3) в 2026 году #фармаконадзор Коллеги, в эту среду 15 июля в 13-00 онлайн (по московскому времени) проводим вебинар о форматах передачи ИСНР/ ICSR. Несмотря на то, что электронный формат индивидуальных сообщений E2B существует уже более 25 лет, он до сих пор вызывает трудности и вопросы у специалистов по фармаконадзору. Между тем, э…
🔥7👍2❤1
3 Apr 2026, 12:30 UTC≈1,200 views34 reactionsread 8 August 2026
Photo
Социальная сеть «ВКонтакте» как источник данных для фармаконадзора: можно ли использовать посты пользователей для выявления нежелательных реакций на лекарства? Наша команда полгода мониторила ВК с помощью ПО LITVISOR® и собирала упоминания четырёх препаратов — метформина, азитромицина, метронидазола и клотримазола. Что нашли: — почти 5 000 упоминаний — 195 нежелательных реакций в 124 сообщениях — 14,4% из них оказали…
❤19🔥8👏4👍2🎉1
30 Mar 2026, 08:48 UTC≈1,000 views6 reactionsread 8 August 2026
Photo
После вебинара многие интересовались углубленным курсом: «Информационный мониторинг безопасности и эффективности ЛП по стандарту GVP» Для всех интересующихся: 🗓 с 15 апреля 2026, среда ⏰ 10:00 МСК ⏱️ 4 академических часа 💻 Онлайн (запись доступна 6 месяцев) 💰 10 500 руб. (бесплатно для пользователей системы LitVisor). На курсе разберём: — Как формировать критерии включения для еженедельного мониторинга и ПООБ — Уров…
🔥6
25 Mar 2026, 10:51 UTC≈1,040 views13 reactionsread 8 August 2026
Коллеги, если Вам удалось посетить вебинар, то для получения сертификата участника вебинара не забудьте поставить "+" под этим постом. ФИО писать не нужно. Поставить "+" нужно для формирования списков.
👍13
18 Mar 2026, 09:16 UTC≈1,400 views30 reactionsread 8 August 2026
Photo
📅 25 марта (среда), 13:00 МСК Бесплатный вебинар: Литературный мониторинг в фармаконадзоре-2026 Вы провели мониторинг литературы, нашли 50-100-200 статей — и что теперь? Какие из них действительно нужны для мониторинга, какие для ПООБ, а какие можно смело пропустить? Когортное исследование, «случай-контроль», поперечное — как быстро понять, годится ли статья и в какой раздел отчета эта статья может пойти? Без чётки…
👍17❤7🔥3🥰3
13 Mar 2026, 14:55 UTC≈1,200 views16 reactionsread 8 August 2026
Дедлайн 31.12.2025 по национальным РУ в ЕАЭС прошёл. Но препараты не исчезли с рынка. Почему? Мы изучили, как за 10 лет менялось Решение ЕЭК №78 — и обнаружили закономерность: каждая новая редакция делала правила мягче, а страны-участницы тем временем планомерно выстраивали параллельное законодательство. Россия продлила сроки до 2027. Армения сохранила действие национальных РУ до конца их срока. А что делают остал…
❤13👍3
5 Mar 2026, 12:48 UTC≈1,160 views22 reactionsread 8 August 2026
Система мониторинга литературы LitVisor включена в реестр отечественного ПО! Уважаемые подписчики! Рады поделиться хорошей новостью: система мониторинга литературы LitVisor успешно прошла экспертизу по включению в реестр отечественного программного обеспечения (реестровая запись №32366 от 05.03.2026). Таким образом, LitVisor успешно прошел экспертизу Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций и…
🔥14❤7🎉1
30 Jan 2026, 08:16 UTC≈1,700 views17 reactionsread 8 August 2026
File
Коллеги, в Вестнике Росздравнадзора вышла статья по цифровизации фармаконадзора. Для всех, кто интересуется тем, как развивались информационные системы в этом направлении, начиная с Vigibase и заканчивая АИС РЗН -- милости просим. Авторы прокинули пару гипотез того, как отрасль будет развиваться, а так же обсудили барьеры этого развития. Статью прикладываем, желающим почитать весь выпуск журнала вот сюда.
👍14🔥2❤1
5 Dec 2025, 10:54 UTC≈2,030 views20 reactionsread 8 August 2026
В контексте фармаконадзора используются традиционные системы ИИ, такие как статистические методы для обнаружения сигналов, кластеризация K-средних или деревья решений, которые применялись на протяжении десятилетий. Более продвинутые системы включают методы машинного обучения, в особенности глубокие нейронные сети, играющие значительную роль в обработке естественного языка (NLP). Быстро развиваются генеративный ИИ (Ge…
👍14❤6
5 Dec 2025, 10:54 UTC≈1,370 views15 reactionsread 8 August 2026
File
Привет, дорогой читатель, на связи Кирилл Мильчаков. На просторах CIOMS появилась замечательная монография "отчет рабочей группы CIOMS XIV" Искусственный интеллект и фармаконадзор. Для того, чтобы не сложилось ситуации, что Вы не читали документ, но осуждаете ИИ в фармаконадзоре предлагаю разобраться, что светлые умы в Женеве понимают под ИИ, какие вызовы он несет и какие есть реальные примеры его использования, если…
❤9🔥3😁3
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @pharm_times. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 2 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Регистрация ЛС, Фармаконадзор | Pharm Times” (@pharm_times), 983 subscribers as measured 2 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/pharm_times.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.