Channel
@persian_cs50
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Stars · Posts · Citations · Cite this entry
732subscribers
-13 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002169497418 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @persian_cs50 |
| Created | Between 1 June 2024 and 30 September 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 30 August 2026 |
| Measurements held | 6 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 30 August 2026 |
| On Telegram | t.me/persian_cs50 |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 30 Aug 2026, 08:45 | 732 | -1 |
| 23 Aug 2026, 09:56 | 733 | -6 |
| 14 Aug 2026, 20:15 | 739 | -7 |
| 6 Aug 2026, 23:42 | 746 | +1 |
| 6 Aug 2026, 16:05 | 745 | no change |
| 6 Aug 2026, 05:59 | 745 | first reading |
15 posts held, back to 18 September 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 15 posts for this entry, the most recent from 20 June 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
102 reactions across 15 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 53.9% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 55 | 53.9% | |
| ❤ | 33 | 32.4% | |
| 👍 | 5 | 4.90% | |
| 👎 | 5 | 4.90% | |
| 🙏 | 3 | 2.94% | |
| 💯 | 1 | 0.98% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 15 of the 15 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 102reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 15 most recent posts we hold, published 18 September 2025 to 20 June 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @persian_cs50. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 15 most recent posts we hold for this entry, published 18 September 2025 to 20 June 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
🎁 به مناسبت راهاندازی بخش جدید دورههای آموزشی در Persian CS50 همانطور که در پست قبل اعلام کردیم، در حال آمادهسازی زیرساخت انتشار دورههای آموزشی با زیرنویس فارسی هستیم. با توجه به حجم بالای دورهها و زمان موردنیاز برای آمادهسازی، ترجمه و بررسی آنها، ممکن است راهاندازی کامل این بخش کمی زمانبر باشد. به همین دلیل تصمیم گرفتیم تا زمان آماده شدن این بخش، مدارک CS50 را بدون افزایش قیمت و حتی با تخفیف ویژه در اخت…
❤3
🎓 یک خبر خوب برای همراهان Persian CS50 از این به بعد، علاوه بر مدارک CS50، دورههای منتخب Udemy هم به مجموعه ما اضافه میشوند. اما نه به شکل خام... 👇 ما دورهها را تهیه و با زیرنویس فارسی اختصاصی در اختیارتان قرار میدهیم تا بتوانید راحتتر از بهترین آموزشهای دنیا استفاده کنید. 🚀 ✅ زیرنویس فارسی اختصاصی ✅ امکان تهیه دورهها بهصورت جداگانه ✅ امکان دریافت دورهها در کنار مدارک CS50 ✅ دورههای بهروز در حوزههای ب…
❤4👍2👎1
سلام به همه ❤️ شرایطی که این روزها همهمون تجربه کردیم، از اتفاقات تلخ کشور گرفته تا قطعیهای اینترنت، باعث شد مدتی سکوت کنیم. اما با وجود همه این اتفاقات، تسلیم نشدیم و از این فرصت برای برنامهریزی و آمادهسازی مسیر جدید Persian CS50 استفاده کردیم. امروز برگشتیم و قراره فعالیتهامون رو به صورت منظم ادامه بدیم. 🚀 برای شروع، تعدادی از مدارک آموزشی قبلی رو با سوپرایزی ویژه در اختیارتون قرار میدیم تا افرادی که فرصت…
🔥5❤1👍1👎1🙏1
چند روز پیش یه تجربه خیلی متفاوت داشتم ✨ مهمان یکی از برنامههای شبکه امید بودم و قسمت مربوطه هم ۲۶ آبان پخش شد. راستش حس عجیبی بود… اینکه وسط یه فضای کاملاً نوجوانمحور بشینم و درباره مسیرم، تجربههام و مخصوصاً n8n حرف بزنم 😄 جالبترین بخشش این بود که ممکنه همین چند دقیقه باعث بشه چند نفر برای اولین بار اسم n8n رو بشنون و مسیرشون عوض بشه 🚀 برای همین سعی کردم کمتر وارد بحثهای پیچیده بشم و بیشتر شبیه یک الگو صحبت کن…
🔥7❤1
📍کلیدِ موفقیت تو دنیای اتوماسیون، تمرکز روی ساده و اصولی نگهداشتن ورک فلوئه! اگر میخوای از صفر تا صد n8n رو اصولی و حرفهای یاد بگیری، پلیلیست آموزش n8n مون دقیقا همون چیزیه که لازم داری 👇 https://youtube.com/playlist?list=PL1xN5VM3R_h9G4rb_XnsoDrf4Aq6eae-H&si=3XLOxA8LWoX2K7gW
❤8👎2🙏2💯1
6️⃣ نداشتن روند منظم یادگیری اصول 📚 یکی از اشتباههای رایج مبتدیها اینه که فقط با آزمون و خطا پیش میرن و هیچ روند منظم یادگیری ندارن. بدون یک برنامه قدمبهقدم، یادگیری پراکنده میشه و مهارتهای واقعی n8n شکل نمیگیره. یک مسیر یادگیری step-by-step بساز و هر روز یک قدم جلو برو. تمرین مداوم، یادگیری اصولی و مرور نکات قبلی باعث میشه workflowهات واقعی و پایدار بشه.
❤3🔥2
5️⃣ عدم مدیریت error و خطاها ⚠️ یکی از بزرگترین اشتباههای مبتدیها اینه که از ابتدای پروژه هیچ مدیریت خطایی (Error Handling) تعریف نمیکنن. حتی کوچکترین خطا میتونه کل workflow رو خراب کنه و باعث سردرگمی و وقتگیری زیاد بشه. همیشه از همان ابتدای ساخت workflow، error handling رو اضافه کن. با این کار، خطاها سریع شناسایی میشن و میتونی بدون استرس workflowت رو اصلاح کنی.
🔥4❤1
4️⃣ تست مداوم با مصرف API 🔄 یکی از اشتباههای رایج مبتدیها اینه که قبل از آماده شدن workflow، مدام تست میکنن و API زیادی مصرف میکنن. تست بیبرنامه باعث مصرف بیش از حد منابع، خطاهای غیرضروری و سردرگمی میشه. گاهی حتی هزینه اضافی هم ایجاد میکنه! قبل از هر تست، workflowت رو آماده کن و مطمئن شو که بخشهای اصلی درست کار میکنن. تستها رو مرحله به مرحله انجام بده و فقط وقتی مطمئن شدی، کل workflow رو اجرا کن. اینطوری هم…
🔥5❤1👍1👎1
3️⃣ پیچیده کردن workflow با nodes غیرضروری ⚡️ خیلی از مبتدیها فکر میکنن هر چی nodes بیشتری اضافه کنن، workflow حرفهایتر میشه. اما واقعیت برعکسه: پیچیدگی زیاد باعث خطاهای بیشتر و سردرگمی میشه. یک workflow شلوغ و پر از nodes غیرضروری مثل یه نقشه پر از مسیرهای پیچیدهست؛ پیدا کردن مشکل یا تغییر مسیر عملاً سخت میشه. سعی کن workflowت ساده باشه و فقط از nodes ضروری استفاده کن. قبل از اضافه کردن هر node، از خودت بپرس: …
🔥5❤1
2️⃣ تمرکز روی دموها و نه داده واقعی 🎯 خیلی از مبتدیها عاشق دموهای آماده هستن و بیشتر وقتشون رو با اونا میگذرونن. ولی دموها فقط ظاهر جذاب دارن و دادههاشون واقعی نیستن. وقتی فقط با دمو کار میکنی، به محض اینکه داده واقعی وارد workflow میشه، ممکنه همه چیز خراب بشه و حس کنی هیچ چیزی بلد نیستی. همیشه با داده واقعی خودت تمرین کن. قبل از تست هر workflow، مطمئن شو داده واقعی رو داری و workflow میتونه با اون کار کنه. دمو…
🔥5❤2
1️⃣ استفاده از قالبهای آماده بدون فهم مشکل 🚨 یکی از رایجترین اشتباههای مبتدیها در n8n اینه که سریع سراغ قالبهای آماده میرن و بدون اینکه مشکل واقعی خودشون رو بفهمن، workflow رو میسازن. وقتی فقط کپی میکنی، کوچکترین تغییر یا خطا باعث سردرگمی و ناامیدی میشه. پروژه نیمهکاره میمونه و حس میکنی هیچ وقت نمیتونی حرفهای بشی. قبل از استفاده از هر قالب، اول مشکل و داده واقعی خودت رو تحلیل کن. ببین دقیقا چی میخوای ان…
🔥4❤1
📌 این اشتباهات جلوی پیشرفتت توی n8n رو میگیرن! شش اشتباه رو اگه داشته باشی، هیچوقت نمیتونی workflowهای حرفهای و پولساز بسازی. بیشتر مبتدیها وقتی با n8n شروع میکنن، سریع میرن سراغ قالبهای آماده یا دموهای جذاب بدون اینکه اصول workflow و داده واقعی رو بفهمن. نتیجه؟ پروژهها نیمهکاره میمونن و احساس ناامیدی و سردرگمی پیدا میکنن. اگه میخوای این اشتباهات رو نداشته باشی و workflowهات واقعی، حرفهای و پایدار بشن، …
🔥5❤2
Showing the 12 most recent of 15 posts we hold for @persian_cs50. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Citation-graph rank — 1,063,779 of 1,626,935entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 30 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Persian CS50” (@persian_cs50), 732 subscribers as measured 30 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/persian_cs50.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.