Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 15 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 86% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
14 measurements spanning 43 days, net +245. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 2,168–2,487 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
19 Sept 2026, 07:15
2,450
+21
14 Sept 2026, 18:40
2,429
+18
11 Sept 2026, 04:18
2,411
+41
5 Sept 2026, 22:19
2,370
+49
2 Sept 2026, 00:33
2,321
+10
30 Aug 2026, 09:42
2,311
-1
27 Aug 2026, 11:13
2,312
+21
24 Aug 2026, 06:05
2,291
+54
20 Aug 2026, 03:11
2,237
+24
16 Aug 2026, 21:58
2,213
+2
13 Aug 2026, 13:57
2,211
+5
10 Aug 2026, 22:35
2,206
+1
8 Aug 2026, 08:16
2,205
no change
7 Aug 2026, 15:17
2,205
first reading
Engagement
5 posts held, back to 18 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 5 posts for this entry, the most recent from 31 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Reaction mix
99 reactions across 5 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 57.6% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
🔥
57
57.6%
❤
32
32.3%
custom 5224607267797606837
7
7.07%
custom 5341498088408234504
3
3.03%
Custom emoji. 2 of the rows above are Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The counts beside them are Telegram’s.
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 5 of the 5 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 99 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 5 most recent posts we hold, published 18 June 2026 to 31 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Ко мне за последний месяц пришло много новых людей в блог⚡️
И я вижу по вопросам в личке, что большая часть вообще не понимает, как устроен этот рынок ИИ-контента. Не «какую нейронку выбрать», а базово как тут заработать и кто за это готов платить.
Поэтому записал новый бесплатный урок. Специально для тех, кто заходит с нуля.
Что внутри:
— система, как выйти на первую тысячу долларов. По шагам: с чего начать и гд…
Сейчас будет минутка вы*бона
Залез в папку со скринами оплат, которые перевели ученикам за ИИ-контент. Общую цифру я знал, она для меня была понятной. А вот зайти и пролистать каждый чек, то до этого не делал ни разу.
Суммарно там на 35 000$+.
И вот от этого чувствую, что сейчас делаю всё правильно. На текущем потоке максимально фокусируюсь на доработке программы под начинающих, чтобы каждый человек мог реально за…
Предоплата от клиента за создание ИИ-видео на ~15,000$
Если бы мне кто-то полтора года назад сказал, что мы будем делать такие проекты то я бы не поверил. Ну реально не поверил бы.
Первых клиентов я находил по $200–500. Возился с каждым как с родным. Отрабатывал каждую копейку в десять раз большей ценностью, лишь бы человек остался доволен.
А сейчас смотрю на цифру и понимаю, как далеко это ушло.
Появилась команд…
3 места осталось на новый поток менторства
вот что я предлагаю:
за 2 месяца я помогу тебе научиться зарабатывать на ИИ-услугах под ключ.
вот что ты получаешь:
1. направление, на котором реально платят
перестаёшь гадать, за что браться. знаешь, какие ИИ-услуги покупают прямо сейчас и за какой чек, и выбираешь то, на чём будешь зарабатывать ты.
2. полное понимание ИИ-инструментов
закрываешь базу нейросетей по всем…
Провёл свой первый двухдневный практикум
Если честно формат для меня был новый и я немного волновался. Задача стояла такая: за два дня дать не просто информацию, а то, что можно сразу пойти и применить и получить первый результат.
За эти два дня мы сильно выросли с командой. Искренне благодарен каждому.
Отзывы пришли сильные. И знаете, что меня цепляет больше всего? Когда понимаю, что смог кого-то замотивировать, …
🔥18❤2
Signed Павел
Showing the 5 most recent of 5 posts we hold for @pavel_radkevch. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 19 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Павел | Продвижение с ИИ” (@pavel_radkevch), 2,450 subscribers as measured 19 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/pavel_radkevch.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.
