Channel
@oratorfamily
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
2,433subscribers
+6 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001574360875 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @oratorfamily |
| Created | Between 1 August 2021 and 28 February 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 18 September 2026 |
| Measurements held | 12 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 18 September 2026 |
| On Telegram | t.me/oratorfamily |
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 15 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 50% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 18 Sept 2026, 19:56 | 2,433 | -1 |
| 14 Sept 2026, 02:15 | 2,434 | +1 |
| 10 Sept 2026, 13:19 | 2,433 | +16 |
| 5 Sept 2026, 04:37 | 2,417 | +5 |
| 1 Sept 2026, 09:28 | 2,412 | -1 |
| 26 Aug 2026, 03:17 | 2,413 | -5 |
| 23 Aug 2026, 09:33 | 2,418 | -5 |
| 19 Aug 2026, 19:02 | 2,423 | -3 |
| 16 Aug 2026, 14:14 | 2,426 | +1 |
| 12 Aug 2026, 13:54 | 2,425 | -3 |
| 7 Aug 2026, 05:27 | 2,428 | +1 |
| 6 Aug 2026, 14:36 | 2,427 | first reading |
12 posts held, back to 28 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 12 posts for this entry, the most recent from 5 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
94 reactions across 10 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 37.2% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 35 | 37.2% | |
| 💯 | 21 | 22.3% | |
| 🔥 | 12 | 12.8% | |
| 🏆 | 8 | 8.51% | |
| 🥰 | 6 | 6.38% | |
| 👍 | 5 | 5.32% | |
| 🌚 | 3 | 3.19% | |
| 🎉 | 2 | 2.13% | |
| 😍 | 2 | 2.13% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 11 of the 12 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 94 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 12 most recent posts we hold, published 28 July 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Некоторые люди боятся на первом знакомстве сказать что-нибудь глупое. У Андрея Безрукова и Елены Вавиловой задача была сложнее: познакомиться заново так, чтобы никто не догадался, что они давно женаты Они встретились в Томске и поженились ещё в Советском Союзе. Затем уехали в Канаду по отдельности. Там Андрей стал Дональдом Хитфилдом, а Елена — Трэйси Фоли. Они разыграли первую встречу, начали ходить на свидания и в…
💯8❤2🔥1
Античные ораторы рассказали о трех компонентах убеждения, если под рукой нет красной ковровой дорожки и блеска софитов: Этос (Ethos) — доверие и авторитет Показывает, почему вам можно верить Строится на честности, опыте, знаниях и хорошей репутации спикера Пример: «Как врач с 20-летним стажем, я рекомендую...» Пафос (Pathos) — эмоции и чувства Обращается к чувствам слушателей — радости, страху, гневу или сочувств…
👍4
Барбара Стрейзанд рассказала о себе еще даже не успев заговорить А ведь грамотно подобранные элементы эпатажа работают не только на сцене. Они работают и в публичных выступлениях, и в личной коммуникации Подумайте о том, как мастера сцены позволили бывшему президенту Рональду Рейгану искусно проявить контекст во время конференций в Белом Доме. Двери в Восточную комнату были открыты, и камеры направлялись на президе…
Как фальшивая жвачка создала великую карьеру Барбара Стрейзанд снискала себе известность как актриса и певица еще тогда, когда пробовалась на роль Мисс Мармельштайн в мюзикле Гарольда Роува I Can Get It for You Wholesale Стрейзанд явилась на прослушивание с опозданием. На ней было безвкусное енотовое пальто и разные туфли. Она нашла эти «изумительные» туфли на блошином рынке по пути на прослушивание, однако только …
❤6🥰6
Да, ярлыки экономят время Но дальше включается ловушка восприятия. Мы перестаем наблюдать за человеком, а начинаем собирать доказательства собственной правоты Мы не верим в то, что людей можно типировать по одному шаблону. Но пользуемся методикой "7 радикалов", потому что она избегает ведущего клейма, а просто позволяет выявить сочетание типажей и в какой степени они в каждом из нас проявляются Как говорит наставн…
❤3🌚3💯2
23 декабря 1954 года Совет Министров СССР принял постановление № 2487 о строительстве в Москве нового спортивного комплекса Проект будущих Лужников архитекторы подготовили всего за 90 дней. Сам комплекс построили за 450. В землю заболоченной поймы забили около 10 тысяч свай, намыли свыше 3 миллионов кубометров грунта и буквально подняли территорию над уровнем возможных паводков Лужники — одно из тех мест, которое б…
❤5🏆5🔥3🎉1
Как мы ставим всем диагнозы Бывший — нарцисс. Начальник — абьюзер. Подруга живет с тревожным типом привязанности. Стоит коллеге написать после рабочего дня — он попадает в список нарушителей границ Это назвали therapy speak — поверхностное использование психотерапевтических терминов в повседневной речи Ярлыки, конечно, экономят время. Но каждый человек требует изучения
💯11❤4🏆3🎉1
Как меняется рынок образования для взрослых Делимся с вами тенденциями, которые показал наш летний сезон • Человеческие навыки становятся дороже Всемирный экономический форум прогнозирует, что к 2030 году изменятся около 39% рабочих навыков. При этом творческое мышление, устойчивость, лидерство и социальное влияние сохраняют ключевое значение На фоне развития искусственного интеллекта растёт ценность способностей,…
«Чтобы убедить тысячу, убеди одного — себя» Историю Мартина Лютера Кинга часто приводят как пример импровизации, но в ней видно и другое — присутствие. Услышав реплику из толпы, он почувствовал настроение людей и изменил подготовленную речь На открытом мастер-классе Анжелика Завьялова разобрала харизму на четыре вполне земных элемента: 1. Присутствие здесь и сейчас Способность замечать происходящее, видеть собесед…
❤9👍1
28 августа 1963 года Мартин Лютер Кинг вышел к мемориалу Линкольна с подготовленной речью. Над ней работали всю ночь, но фразы «У меня есть мечта» в окончательном тексте не было Во время выступления Махалия Джексон, великая певица и близкая подруга Кинга, крикнула: «Расскажи им о мечте, Мартин» Кинг отложил записи и начал говорить иначе. Так появилась самая известная часть его речи Образ мечты он использовал и ра…
🔥6
Основатель Клуба Арсен Нерсисян поделился с СысоевFM своими любимыми гастрономическими точками на карте Москвы. Формула хорошей жизни проста: постоянно развиваться и хорошо есть
❤2
#ДрузьяСысоевFM Блестящий собеседник и человек, который вкладывает всего себя в развитие других людей: Арсен Нерсисян, основатель «Оратор клуба» Для читателей канала СысоевFM он сдает 7 любимых ресторанов/кафе/баров в Москве: Mario Здесь всегда вкусно, большие порции и по-прожорливому сытно. Papandopulo Лучший антикризисный стритфуд со вкусом греческих оливок. Берите гирос с говядиной и крокеты из креветок. «Юг 2…
❤4🔥2😍2
Showing the 12 most recent of 12 posts we hold for @oratorfamily. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 18 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Хроники Оратора” (@oratorfamily), 2,433 subscribers as measured 18 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/oratorfamily.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.