Channel
@omegabi
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
50subscribers
-1 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002168104255 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @omegabi |
| Created | Between 1 June 2024 and 30 September 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 10 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 13 August 2026 |
| On Telegram | t.me/omegabi |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 13 Aug 2026, 14:07 | 50 | -1 |
| 10 Aug 2026, 10:46 | 51 | no change |
| 7 Aug 2026, 01:01 | 51 | first reading |
14 posts held, back to 30 January 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 14 posts for this entry, the most recent from 10 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
178 reactions across 14 posts, in 11 distinct kinds. The most used accounts for 47.8% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 85 | 47.8% | |
| 👍 | 35 | 19.7% | |
| ❤ | 25 | 14.0% | |
| 🆒 | 11 | 6.18% | |
| ⚡ | 7 | 3.93% | |
| ✍ | 6 | 3.37% | |
| 😁 | 4 | 2.25% | |
| 👏 | 2 | 1.12% | |
| 🍾 | 1 | 0.562% | |
| 🤝 | 1 | 0.562% | |
| 🫡 | 1 | 0.562% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 14 of the 14 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 178reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 14 most recent posts we hold, published 30 January 2026 to 10 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Пора признать: BI больше не “просто рюшечки” 📊 Вы бы знали, как приятно видеть, что Gartner — известная международная исследовательская компания в ИТ — в новом Magic Quadrant for Analytics & BI Platforms 2026 пишет о том, к чему мы сами давно движемся: BI-платформы — это уже не только графики и дашборды, а полноценная среда для работы бизнеса с данными. На первый план выходят архитектура данных, единая логика показ…
🆒5👍1🔥1
В промышленности поломка редко происходит “ВДРУГ”... Чаще всего перед ней уже есть сигналы (которые не заканчиваются ничем хорошим): изменения в работе оборудования, рост дефектов, отклонения по качеству, нестабильная нагрузка и т.д. Задача предиктивной аналитики — увидеть эти сигналы заранее и помочь принять меры до простоя. В одном из промышленных кейсов OmegaBI: — протестировали 5 моделей; — применили методы…
🔥6😁2⚡1
🤝 DCLogic и «Омега» стали партнерами в развитии BI-решений на российском рынке Мы заключили партнёрское соглашение с DCLogic — системным интегратором, который работает с корпоративными ИТ-проектами и помогает компаниям внедрять технологические решения в реальный бизнес-контур. Для OmegaBI это важный шаг в развитии партнёрской сети и расширении присутствия на российском рынке BI-решений. Наша платформа помогает соби…
🔥3⚡2👍1🤝1
Почему в компаниях не доверяют цифрам в отчётах 📊 Давайте представим обычное совещание. Финансовый директор видит одну выручку. Руководитель продаж — другую. А операционный блок приносит свою таблицу и говорит: «А у нас данные точнее!». И вместо обсуждения решений начинается разбор: кто как считал, откуда взял файл, какой период попал в отчёт и почему цифры снова не совпали. Чаще всего проблема не в людях и не в …
❤4
Продолжаем активно участвовать в важнейших событиях деловой и технологической повестки На этот раз — ПМЭФ-2026 и круглый стол «Развитие торгово-экономического сотрудничества Санкт-Петербург — АСЕАН» 🌏 Наш заместитель генерального директора Сергей Полуновский представил OmegaBI как систему поддержки принятия решений с ИИ. Почему это важно? Сегодня бизнесу и государственным организациям нужно не просто собирать дан…
🔥10👍3👏2
У нас классная новость 🔥🔥🔥 OmegaBI приняла участие в отраслевом исследовании аналитического центра «Круги Громова» по направлению Self-Service – про возможность самостоятельно работать с данными без участия ИТ-команды. Для нас это был важный опыт внешней оценки именно self-service возможностей продукта: насколько удобно пользователям самостоятельно работать с данными, при этом находить ответы на бизнес-вопросы и ис…
🔥7❤5👍2🆒1
BI в условиях турбулентности. Поможет ли ИИ? Неопределённость растёт — цена ошибки тоже. Неверный прогноз, запоздалое решение, данные из разных источников, которые говорят разное — всё это стоит реальных денег. BI-системы должны не просто показывать прошлое, но и помогать видеть вперёд. Но вокруг ИИ много шума — и мало реальной пользы. 29 апреля в 11:00 приглашаем на бесплатный вебинар от OmegaBI, где разберём: 📌…
👍5✍4🔥4
Чем полезно происхождение данных, когда отчёт внезапно показывает не то? Происхождение данных — это “карта маршрута” ваших данных: откуда пришли → через что прошли → где и как используются 🗺️ В нашей BI-платформе этот функционал помогает не гадать, почему “цифры поехали”, а быстро находить причину и понимать последствия изменений. Зачем это нужно ✅ 1) Прозрачность и контроль Видно, какие источники, какие ETL-зада…
❤5🔥4😁2
Расширение визуализации: виджет с внутренним фильтром Когда на дашборде нужно сравнить периоды, обычно всё заканчивается лишними виджетами. Кто-то клонирует график «за прошлый месяц», кто-то добавляет отдельный фильтр на весь дашборд - и в итоге интерфейс разрастается, а пользователю всё равно неудобно 🙃 Решение - виджет с внутренним фильтром. Это пользовательский фильтр внутри конкретного виджета, который позволяе…
🔥9👍7❤1
Не пропали! 👋 Обещали продолжение про качество данных (DQ) — выполняем ⬇️ Данные «ломаются» не в отчёте — они «ломаются» в процессе. Поэтому Data Quality сегодня — это не про разовую чистку, а про то, чтобы проверка качества данных была встроена в бизнес-процессы компании. Когда DQ встроен в процессы, появляется главное: ✅ прозрачные метрики качества ✅ ответственные за данные ✅ контроль и понятные правила игры А…
❤6👍4✍2🫡1
Python-тетради как часть ETL-процесса Ценность BI-платформы определяется тем, как данные попадают в систему, как они обрабатываются и какие решения можно принять на их основе. И здесь ключевую роль играет ETL-процесс 👇 В OmegaBI ETL — это не только извлечение и SQL. В платформе можно создавать рабочие тетради на Python, которые являются полноценной средой выполнения кода и официальным шагом ETL-процесса. Что это о…
👍11⚡4❤4🔥2
Омега и 2ГИС представили подход к созданию единого центра аналитики на конференции «Качество данных - 2026» Как и обещали - делимся итогами и впечатлениями после поездки 😊 5 февраля в Москве прошла VII Всероссийская конференция «Качество данных – 2026». Мы выступили вместе с 2ГИС с докладом: «Качество данных и статистика - неотъемлемые компоненты единого центра аналитики». В ходе выступления обсудили: 🔵 управлени…
🔥14🆒1
Showing the 12 most recent of 14 posts we hold for @omegabi. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 369,898 of 1,183,361entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“OmegaBI” (@omegabi), 50 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/omegabi.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.