Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Врач косметолог-дерматолог Ольга Рустамова| Санкт-Петербург

Channel

Врач косметолог-дерматолог Ольга Рустамова| Санкт-Петербург

@olga_derma

On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Telegram's recommendations · Cite this entry

1,598subscribers

+306 since we began measuring on 9 September 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1001621097871
TypeChannel
Username@olga_derma
CreatedBetween 1 December 2021 and 30 April 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded9 September 2026
Last confirmed live6 November 2026
Measurements held15
Confirmed unchanged1 time, most recently 6 November 2026
On Telegramt.me/olga_derma

Topic

Health & wellness — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 26 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 99% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.

Growth

1,2911,5981,444.59 September 2026 — 1,292 subscribers9 September 2026 — 1,292 subscribers15 September 2026 — 1,291 subscribers26 September 2026 — 1,304 subscribers5 October 2026 — 1,308 subscribers10 October 2026 — 1,464 subscribers14 October 2026 — 1,496 subscribers17 October 2026 — 1,499 subscribers20 October 2026 — 1,517 subscribers23 October 2026 — 1,538 subscribers26 October 2026 — 1,555 subscribers29 October 2026 — 1,560 subscribers1 November 2026 — 1,570 subscribers4 November 2026 — 1,582 subscribers6 November 2026 — 1,598 subscribers9 September 20266 November 2026
15 measurements spanning 58 days, net +306. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,245–1,644 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
6 Nov 2026, 22:451,598+16
4 Nov 2026, 07:501,582+12
1 Nov 2026, 12:181,570+10
29 Oct 2026, 16:161,560+5
26 Oct 2026, 21:081,555+17
23 Oct 2026, 14:061,538+21
20 Oct 2026, 10:091,517+18
17 Oct 2026, 05:091,499+3
14 Oct 2026, 14:161,496+32
10 Oct 2026, 19:591,464+156
5 Oct 2026, 02:591,308+4
26 Sept 2026, 06:401,304+13
15 Sept 2026, 15:371,291-1
9 Sept 2026, 21:221,292no change
9 Sept 2026, 20:471,292first reading

Engagement

8 posts held, back to 23 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 8 posts for this entry, the most recent from 8 September 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

What this channel posts

Video runtime
31s
Average length
16s

Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.

Reaction mix

144 reactions across 7 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 52.1% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
❤7552.1%
🔥6041.7%
🤩53.47%
🎉42.78%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 7 of the 8 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 144 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 8 most recent posts we hold, published 23 August 2026 to 8 September 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

8 Sept 2026, 14:13 UTC108 views7 reactionsread 9 September 2026
Video message

Video message, posted without a caption

❤7

6 Sept 2026, 19:18 UTC191 views24 reactionsread 9 September 2026
Photo

А сегодня выступила 🤍 И тему выбрала одну из тех, где нет простого ответа «можно» или «нельзя»: косметологическая коррекция у пациентов с тяжёлыми хроническими заболеваниями. Потому что такие пациенты тоже хотят хорошо выглядеть. И задача врача - не просто отказать из-за диагноза, а уметь оценить риски, понять, когда и чем мы действительно можем помочь, а когда безопаснее не вмешиваться. Очень хотелось поговорить …

❤13🔥11

6 Sept 2026, 19:00 UTC187 views22 reactionsread 9 September 2026
Photo

Вчера я отменила рабочий день, чтобы быть здесь. И ни разу не пожалела. Два дня на конгрессе по нежелательным явлениям в эстетической косметологии - одном из крупнейших конгрессов в СПб. Огромная выставка, несколько залов одновременно, тысячи врачей и очень много разговоров о том, что, на мой взгляд, должен знать каждый косметолог: безопасность препаратов и процедур, осложнения и что делать, если что-то пошло не по…

🔥12❤5🤩5

5 Sept 2026, 06:37 UTC237 views18 reactionsread 9 September 2026

"Я наконец узнала свой тип кожи в 29 лет!" сказала моя пациентка на приёме. И вроде бы, ну что тут такого? Но все эти 29 лет она подбирала уход практически вслепую и не понимала, почему одни средства пересушивают кожу, а от других она начинает сильно жирниться. На самом деле определить свой тип кожи бывает не так просто. И я очень хочу вам в этом помочь! Сейчас готовлю небольшой тест, с помощью которого вы сможе…

🔥11❤7

4 Sept 2026, 11:30 UTC245 views10 reactionsread 9 September 2026
Photo

Друзья, 6 сентября выступаю на Конгрессе по нежелательным явлениям в эстетической медицине 🤍 Буду очень рада видеть там коллег! Тема у меня в этот раз такая, с которой, мне кажется, рано или поздно сталкивается практически каждый косметолог: что делать с пациентами с серьёзными хроническими заболеваниями? Они так же приходят к нам за эстетической помощью, так же хотят выглядеть лучше. Но в какой момент мы можем сп…

❤7🔥3

4 Sept 2026, 08:28 UTC248 viewsread 9 September 2026

МОСКВА 8 сентября! Свободно место на приём в 16:25. Запись осуществляется через администратора @olgadermaadmin

1 Sept 2026, 13:35 UTC341 views28 reactionsread 9 September 2026
Photo

Поздравляю всех причастных с 1 сентября и Днём знаний 🤍 Пусть этот учебный год пройдёт легко, интересно и принесёт много нового. У меня, кстати, о школе остались только самые тёплые воспоминания. Когда я её заканчивала, в прямом смысле рыдала, скучала 😅 об университете тоже очень приятно вспоминать... Я всегда очень любила учиться и кажется с годами это вообще не изменилось. До сих пор постоянно прохожу обучения, …

❤28

23 Aug 2026, 07:07 UTC465 views35 reactionsread 9 September 2026
Photo

Мы поняли, как не надо. А вот как надо) Здесь мы работали не только с подбородком, но и корректировали среднюю и нижнюю треть лица. В результате получили более чёткий овал, при этом сохранили естественные пропорции и черты пациентки без гипертрофированного подбородка и нарочитых углов. Использовали Belotero и Radiesse. Результат - на фото. А реакцию пациентки обязательно посмотрите в конце видео 😂🤍

🔥23❤8🎉4

Showing the 8 most recent of 8 posts we hold for @olga_derma. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Appears in Telegram’s recommendations for other channels

The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.

Antonina Babosiuk
@antoninababosiuk · 20,522
Telegram ranks this channel #37 of 70 here — alongside 69 others — read 10 September 2026
Телеблог Новосибирск Бердск Искитим реклама объявления афиша Афиша Объявления Аренда квартиры Ленинский Октябрьский барахолка
@novosibirsx2 · 87,469
Telegram ranks this channel #43 of 61 here — alongside 60 others — read 9 September 2026

This channel appears in 2 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 6 November 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Врач косметолог-дерматолог Ольга Рустамова| Санкт-Петербург” (@olga_derma), 1,598 subscribers as measured 6 November 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/olga_derma.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.