Один прекрасный облачный вечер в саду.
❤284🔥63👍13🥰8

Channel
@olesyalikhunova
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
7,661subscribers
-2 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1002022071760 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @olesyalikhunova |
| Created | Between 1 November 2023 and 31 May 2024 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 18 September 2026 |
| Measurements held | 12 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 18 September 2026 |
| On Telegram | t.me/olesyalikhunova |
Parenting & family — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 12 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 97% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 18 Sept 2026, 10:58 | 7,661 | -2 |
| 10 Sept 2026, 12:01 | 7,663 | -4 |
| 5 Sept 2026, 14:01 | 7,667 | +6 |
| 1 Sept 2026, 21:07 | 7,661 | +1 |
| 27 Aug 2026, 05:06 | 7,660 | -4 |
| 24 Aug 2026, 15:12 | 7,664 | -6 |
| 21 Aug 2026, 07:54 | 7,670 | -4 |
| 18 Aug 2026, 08:32 | 7,674 | -3 |
| 15 Aug 2026, 00:24 | 7,677 | +1 |
| 11 Aug 2026, 21:28 | 7,676 | +5 |
| 8 Aug 2026, 11:11 | 7,671 | +8 |
| 7 Aug 2026, 17:16 | 7,663 | first reading |
22 posts held, back to 26 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 16 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 26 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 22 (26 July 2026 – 26 August 2026) |
| Views total | 2,260 |
| Reactions total | 368 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 28 Aug 2026, 21:13 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Measured directly from 4 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
8,361 reactions across 21 posts, in 12 distinct kinds. The most used accounts for 51.7% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 4,319 | 51.7% | |
| 🔥 | 1,511 | 18.1% | |
| 😁 | 1,430 | 17.1% | |
| 👍 | 478 | 5.72% | |
| 🥰 | 393 | 4.70% | |
| 😱 | 80 | 0.957% | |
| 🤯 | 56 | 0.67% | |
| 🕊 | 30 | 0.359% | |
| 👏 | 26 | 0.311% | |
| 🤗 | 25 | 0.299% | |
| 🎉 | 8 | 0.096% | |
| 😭 | 5 | 0.06% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 21 of the 22 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 8,361 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 22 most recent posts we hold, published 26 July 2026 to 26 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Один прекрасный облачный вечер в саду.
❤284🔥63👍13🥰8
Я считаю, что крайне важно, чтобы ребёнок хорошо понимал то, что читает ему взрослый. Иначе он начинает воспринимать чтение родителей как белый шум, и потом вы будете удивляться, что столько с ним всего прочитали, а он ничего не помнит. А потому что он и не понял, что должен следить за сюжетом, что-то обдумывать и запоминать. Ему нравится сидеть прижавшись к маме, слышать её голос, какая разница, что она там бормоче…
❤120🔥47🕊2
И снова рубрика «Лев пишет». Кругом объявления и записки разнообразного содержания ))
😁173🔥113❤54👍17🥰7
Олеся Лихунова | дневник pinned a photo
Пришла пора обновить пост-знакомство. Меня зовут Олеся Лихунова, мне 43 года. По образованию я психолог, нейропсихолог, сертифицированный специалист ABA и ESDM. Ещё я автор книги «Хочешь, я буду твоей мамой» и нескольких развивающих пособий. У нас с мужем 11 детей. • Старшей 22, младшей 3 года. • 6 из детей - приёмные. • у нас 5 дочерей и 6 сыновей. • 5 из них - совершеннолетние. • 2 пары из детей - ровесники. • …
❤418🔥84👍30🥰2
Отметили день рождения Тимура сегодня. 19 лет. Собрались полным составом. Прекрасно провели время! ❤️
❤606🔥153🕊21🎉8👍1
Ну что. Внутри дома место закончилось, поэтому теперь Лев развешивает спутниковые тарелки снаружи. Можете себе представить какого великолепного качества у нас спутниковое телевидение! Как слеза!
😁368❤151🔥70
Просто зарисовка из жизни. Позавчера я приехала на операцию на ноге в один медицинский центр. Медсестра приглашает меня в палату, выдаёт одноразовые носки, трусы и халат, просит переодеться и ожидать, когда за мной придут. В палате из мебели только большая медицинская кровать, кресло и длинная тумба, а над ней включен огромный телевизор. По телевизору показывают какие-то путешествия по Алтаю. Мне показалось, что …
😁306❤156👍34🥰15🕊1
Многие помнят, что Вадим с раннего детства увлекался то динозаврами, то насекомыми, то тело человека по журналам собирал. Но биологом он решил стать после того, как мы купили ему микроскоп и записали на курс по микромиру Николая Ковылова. Завтра Николай проведёт прямой эфир о том, какой микроскоп лучше приобрести детям и как поймать в него разных интересных существ. Не пропустите! Возможно для ваших детей это стане…
❤149👍47🔥24🤗8
Стараюсь завершить все крупные работы в саду перед тем, как снова на несколько дней зарядит дождь. Любуюсь на плоды своих трудов. Ровно шесть лет назад в августе мы переехали в этот дом на участке 15 соток. Выйти в сад было проблематично, трава была выше пояса, хрен, репейник и крапива давно стали там полноправными хозяевами. В общей сложности в этом саду было около 20 старых плодовых деревьев, большинство из которы…
❤552🔥152👏26🥰16👍7
А вы видели, что в этом году с яблоками творится? Какой-то небывалый урожай! У нас на участке две яблони, которым лет по двадцать, если не больше. Белый налив и Антоновка. Шесть лет тут живём, собираем яблоки с них. Так вот этим летом обе яблони сломались из-за слишком большого количества яблок. Мы как можем пытаемся их облегчить, но яблони большие и нереально все яблоки с них снять. Уже стараемся спилить часть вето…
❤186👍47🔥43
На этой неделе будем обсуждать в закрытом канале как нам, родителям, научиться контролировать свои эмоции и перестать срываться на детей. И как научить детей держать свои эмоции под контролем. В том числе, если это нейроотличные дети. Как обычно рассказываю на своём опыте, с множеством наглядных примеров из жизни. Запланировала несколько постов на эту тему. Подключайтесь к дискуссии, задавайте вопросы, разберём в…
❤86👍12
Showing the 12 most recent of 22 posts we hold for @olesyalikhunova. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 18 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Олеся Лихунова | дневник” (@olesyalikhunova), 7,661 subscribers as measured 18 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/olesyalikhunova.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.