5 measurements spanning 11 days, net +62. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 2,988–3,068 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
16 Aug 2026, 19:06
3,059
+25
13 Aug 2026, 03:03
3,034
+27
10 Aug 2026, 00:01
3,007
+10
6 Aug 2026, 05:02
2,997
no change
6 Aug 2026, 00:52
2,997
first reading
Engagement
19 posts held, back to 22 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 3 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
408.6%
avg views ÷ 3,059 subscribers
Avg views / post
12,500
7 posts measured
Reaction rate
0.94%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
7
of 19 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 7 August 2026
Posts held
19 (22 June 2026 – 7 August 2026)
Views total
87,490
Reactions total
822
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
8 Aug 2026, 00:13 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Video runtime
4m 00s
Average length
1m 20s
Measured directly from 3 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
1,758 reactions across 14 posts, in 11 distinct kinds. The most used accounts for 41.7% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
733
41.7%
👍
611
34.8%
🔥
339
19.3%
🤔
25
1.42%
🤩
15
0.853%
👎
12
0.683%
👏
12
0.683%
⚡
6
0.341%
👌
2
0.114%
🥰
2
0.114%
🤬
1
0.057%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 2,334reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 19 most recent posts we hold, published 22 June 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
І на додачу - ТОП-20 кейсів БЕБ
🔗Понад 130 тисяч пачок сигарет на добу виготовляли підпільні фабрики у Львівській та Харківській областях. Незаконні виробництва ліквідували, обладнання й готову продукцію вилучили. Детальніше - https://esbu.gov.ua/news/ponad-130-tysiach-pachok-syharet-na-dobu-beb-likviduvalo-pidpilni-tiutiunovi-fabryky-u-lvivskii-ta-kharkivskii-oblastiakh
🔗До 720 тисяч пачок сигарет популярних брен…
І на додачу - ТОП-20 кейсів БЕБ
🔗Понад 130 тисяч пачок сигарет на добу виготовляли підпільні фабрики у Львівській та Харківській областях. Незаконні виробництва ліквідували, обладнання й готову продукцію вилучили.
🔗До 720 тисяч пачок сигарет популярних брендів щодня випускала підпільна фабрика з мільярдними тіньовими доходами. Її роботу припинили.
🔗Понад 9,8 млн грн ввізного мита та ПДВ не сплатила компанія під ча…
19,509 млрд грн економічного ефекту для держави.
Це результат роботи БЕБ у період системної трансформації - коли одночасно виконуємо основні завдання і перебудовуємо сам орган.
Але важлива не лише сама цифра. Важливо, що за нею стоїть та чи вимірюється вона змінами в економіці.
У нашому випадку це три складові результату за перше півріччя 2026 року.
Перша і найважливіша - економічний ефект від детінізації 13,816…
Більше 5 млрд грн на рік.
Стільки може щороку додатково отримувати державний бюджет завдяки одній нормі.
Ні, це не новий податок.
Це просто кінець анонімності для контрабанди.
Йдеться про обов'язкове зазначення IMEI мобільних телефонів у митних деклараціях під час імпорту.
Це ініціатива БЕБ, яку ми спільно з Мінфіном та Держмитслужбою попередньо обговорили з представниками найбільших легальних мереж з продажу еле…
Харків. Львів.
Між цими містами понад тисяча кілометрів. Але схема та сама. Бо тіньовий тютюновий ринок не має меж чи кордонів.
Після викриття підпільної тютюнової фабрики у Чернівцях, детективи БЕБ у партнерстві з Департаментом стратегічних розслідувань Національної поліції України та за процесуального керівництва Офісу Генерального прокурора ліквідували ще два масштабні нелегальні виробництва - цього разу на Харк…
БЕБ пояснює: хто такі дропи або «грошові мули» та як не стати частиною незаконної фінансової схеми
Детальніше за посиланням
https://esbu.gov.ua/dlia-hromadskosti/beb-poiasniuie
🔣ПІДПИСАТИСЬ
🇺🇦 FB | Х | INSTA | YOUTUBE
У кожного імпортованого в Україну автомобіля є біографія.
Кордон. Митниця. Реєстрація. Податки. Продаж.
Роками ця біографія писалася з пропусками. Авто перетинало кордон і згодом завдяки «сліпим зонам» з’являлося у базах даних державних органів у різних статусах.
Податкова бачила його як товар на складі імпортера, а сервісний центр МВС – у нового власника.
У цих пропусках жили схеми: занижена митна вартість, фікт…
«Стажери? Нехай спостерігають!»
Саме так у багатьох державних інституціях досі сприймають молодих людей: показати процеси, дати кілька
формальних завдань і наприкінці поставити підпис у звіті.
У БЕБ ми обрали інший підхід.
Найкраще стажування – це коли людина не просто вчиться, а показує результат.
Дві студентки Гарвардського та Батського університетів проходять стажування у Департаменті аналізу інформації та упра…
67 кандидатів.
137 заяв.
Саме така конкуренція зараз на 7 посад керівників територіальних управлінь БЕБ.
Це означає, що більшість претендентів подали документи одразу на кілька вакансій.
Попереду конкурсні процедури та відбір найсильніших кандидатів.
Паралельно триває ще 112 відкритих конкурсів до БЕБ:
54 - до Центрального апарату
та 58 - до територіальних управлінь.
Для мене це хороший сигнал. Попри всі виклики,…
«Це ж просто ФОПи»
Саме так часто пояснюють схеми, коли один великий бізнес на папері раптом перетворюється на десятки «незалежних» підприємців.
У справі, яку розслідували детективи БЕБ на Львівщині, за такою схемою у мережі продажу техніки приховали понад 361 млн грн доходу та не сплатили понад 60 млн грн податків.
Зараз ці кошти вже повернули до бюджету.
Хочу наголосити: БЕБ не бореться з ФОПами.
ФОП – це норма…
Квіти, ФОПи і понад 27,9 мільйонів прихованих доходів: БЕБ на Волині припинило схему дроблення бізнесу
Важлива деталь у справі про дроблення бізнесу через ФОПів, яку завершили детективи ТУ БЕБ у Волинській області.
Аналітики звернули увагу, що квіти ставали значно «дешевшими» при перетині кордону.
Підприємство змінювало номенклатуру квітів, щоб занизити митну вартість товару.
Після заходів БЕБ імпорт почали декла…
За кожним легальним бізнесом стоять роки роботи, інвестиції, репутація і довіра покупців.
Контрафакт нівелює все це одним рухом.
Бо не лише порушує права інтелектуальної власності. А й створює недобросовісну конкуренцію для тих, хто працює чесно, сплачує податки та відповідає за якість своєї продукції.
Саме тому захист інтелектуальної власності — це не про логотипи.
Це про правила гри в економіці.
До Територіальн…
❤47🔥22👍20👏4
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @oleksandrtsyvinskyi. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Posts edited after publishing
@oleksandrtsyvinskyi edited 1 post after it first published — the same permalink now carries different wording than the one this register originally read, caught because our own crawl held a copy of the earlier text.
An edit is not deception. Typo fixes, price updates and corrections look exactly like this too — this register can tell you the wording changed and when, not why. How this is measured.
First edit seen
8 August 2026
Most recent edit
8 August 2026
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 5,745 of 1,480,975entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 15 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Handles this channel named that no longer answer
Dead references
1
handles named in this channel’s posts, vacant today
Evidenced gone
0
we ourselves saw one of these resolve, at some point
Never seen alive
1
vacant every time we have ever looked
@oleksandrtsyvinskyi named 1 handle that resolve to nothing today. That is a fact about the reference, not necessarily a fact about the handle’s history — see the two groups below.
Most of these may never have existed as a live channel at all.A handle a channel names can be a typo, an aspirational name nobody registered, or a channel that was already gone before this one ever mentioned it. Unless a row below is marked evidenced, all we know is that it references a handle that is not a live channel today — not that anything “died”. How this is measured.
Never seen alive
References a handle that is not a live channel — we have no record it ever was one.
@oleksandr_tsyvinskyi named in 16 posts, 8 August 2026 – 8 August 2026
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Олександр Цивінський” (@oleksandrtsyvinskyi), 3,059 subscribers as measured 16 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/oleksandrtsyvinskyi.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.