Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 3 October 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 83% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
3 measurements spanning 57 days, net -1. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 23–24 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
3 Oct 2026, 04:21
23
-1
11 Aug 2026, 10:16
24
no change
7 Aug 2026, 14:29
24
first reading
Engagement
18 posts held, back to 24 July 2024 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 18 posts for this entry, the most recent from 6 January 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
What this channel posts
Video runtime
1m 25s
Average length
43s
Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
30 reactions across 8 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 33.3% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
👍
10
33.3%
👌
9
30.0%
👏
4
13.3%
🔥
4
13.3%
❤
3
10.0%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 9 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 30 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 18 most recent posts we hold, published 24 July 2024 to 6 January 2025, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
خیلی اوقات واسه شروع کردن یک حرفه ی شغلی
کلی ترس و استرس داریم و بیش از حد واسه خودمون سخت میگیریمش
ولی اگه بتونیم قبل شروع یادگیری، تجربه ش کنیم، خیلی میتونه توی انتخاب هامون کمک ویژه ای بهمون بکنه
شبیه ساز شغلی OBS اومده تا بهتون فرصت تجربه کردن شغل های جذاب توی شرکت های بزرگ رو بده
و مهارت های شغلی رو می تونین با تجربه کردن یاد بگیرین، نه فقط دیدن ویدئو
میپرسین چجوری؟ کافیه فرآیند شبیه ساز شغل طراح رابط کاربری در …
🎉 تا حالا تو "رد بول" کار کردی؟
نه؟! 😏
🎯 همین حالا میتونی کارشناس فروش بودن در "رد بول" رو تجربه کنی!
🔍 فقط کافیه بری به :
https://B2n.ir/obs-redbull
🎮 شغلهای رویاییت رو از طریق شبیهسازی هوشمندانه obs تجربه کن، ببین چقدر بهش علاقه داری و قبل از ورود، حرفهای شو!
Obs.ir
بازی بینهایت در دنیای شغلها: چطور شبیهساز شغلی OBS میتونه بهت کمک کنه؟
تو دنیای کسبوکار، هیچ چیزی ثابت نیست و هیچ خط پایانی برای تغییرات و رقابتها وجود نداره. این یعنی همیشه باید آماده باشیم برای یادگیری چیزهای جدید و برای تغییرات سریع، خودمون رو آماده کنیم. این دقیقا همون چیزی هست که سایمون سینک در کتاب "بازی بینهایت" میگه: تو یه بازی که هیچ پایانی نداره، چطور میتونی همیشه پیشرفت کنی و موفق بمونی؟
خب، این …
1. "ببین، اگر به توانمندیهای کارمندات شک کنی و زحماتشون رو نادیده بگیری، خیلی زود میبینی که انگیزه و اشتیاقشون برای کار کردن کم میشه و ممکنه برن جایی که بیشتر ارزششون رو بفهمند."
2. "وقتی به نیروهای خودت به چشم افرادی بیاهمیت نگاه کنی و زحماتشون رو کوچیک بشماری، نه تنها روحیه تیم رو خراب میکنی، بلکه افراد بااستعداد هم ازت دور میشن و دنبال فرصتهای بهتر میگردن."
3. "مقایسه مداوم کارمندان با افراد ضعیفتر نه ت…
تاثیر هوش مصنوعی مولد (Gen AI) مثل ChatGPT و ابزارهای تولید تصویر روی بازار کار به سرعت داره خودش رو نشون میده. برخلاف فناوریهای قدیمی، این ابزارها باعث کاهش قابل توجهی در تقاضا برای مشاغل فریلنسری مثل نویسندگی، توسعه نرمافزار و طراحی گرافیک شدن. مثلاً، توی حوزه نویسندگی، تقاضا نزدیک به ۳۰ درصد افت کرده و در توسعه نرمافزار هم ۲۰ درصد.
این تغییرات نشون میده بازار کار داره به سمت مهارتهای پیشرفتهتر و پیچیدهتر می…
خلاصه مقاله: چه چیزی تیمهای رهبری برتر را متمایز میکند؟
نویسندگان: ران کاروچی، میندی میلوارد و اریک هانسون
تاریخ: ۲۲ اکتبر ۲۰۲۴
چکیده
تیمهای اجرایی خیلی برای مدیران عامل مهم هستن. تحقیقات نشون میده فقط ۲۰ درصد این تیمها خوب عمل میکنن! این مقاله میخواد به ما بگه که چه سه کار اصلی وجود داره که تیمهای رهبری باید انجام بدن تا بتونن تاثیر بیشتری بذارند:
تعیین جهت و تأمین منابع:
تیمهای اجرایی باید بتونن یک مسیر…
حداکثر رساندن پتانسیل: چطور کارکنان با عملکرد بالا رو درگیر کنیم
برداشتی از یکی از جدیدترین مقالات HBR
سلام دوستان!
همه ما میدونیم که کارکنان با عملکرد بالا چقدر برای موفقیت یک سازمان مهم هستند. این افراد نهتنها به نوآوری و بهرهوری کمک میکنند، بلکه باعث انگیزه و شوق بقیه اعضای تیم هم میشن. ولی یه اشتباه رایج وجود داره که خیلی از مدیران مرتکب میشن: فراموش کردن این استعدادها و تمرکز روی کارکنان کمکار. اما بیایی…
یادگیری سه حلقهای: یک سفر آموزشی جذاب!
سلام دوستان! امروز میخوایم دربارهی یک مفهوم جالب به نام "یادگیری سه حلقهای" صحبت کنیم. شاید بپرسید این یادگیری چه ربطی به شبیهسازی آموزشی و شغلی داره؟ خب، بیاید با هم بررسی کنیم!
یادگیری سه حلقهای چیست؟
یادگیری سه حلقهای یک مدل آموزشی هست که به ما کمک میکنه تا نه تنها از تجربیات خودمون یاد بگیریم، بلکه بتونیم عمیقتر به مسائل نگاه کنیم. این مدل شامل سه حلقه هست:
1. ح…
سیستم شبیهسازی آموزشی OBS
این سیستم به ما کمک میکنه تا مراحل یادگیری رو به صورت مرحله به مرحله طی کنیم. برای هر مبحث آموزشی یا تسک شغلی، پنج مرحله رو در نظر میگیره:
1. مرحله اول: توصیف شرایط
توی این مرحله، شرایط و موقعیتهایی که مبحث آموزشی در اونها به کار میاد رو توضیح میده. مثلاً فرض کنید داریم دربارهی مدیریت زمان صحبت میکنیم. اینجا به شما میگن که این مهارت چطور میتونه توی محیط کار به شما کمک کنه.
2.…
📌 جنون جلسه گذاشتن رو متوقف کنیم!
✅ توی این مقاله میخواهیم درباره یکی از بزرگترین معضلات سازمانها صحبت کنیم: اتلاف زمان با برگزاری جلسات بیخاصیت! این جلسات که به نوعی به جنون تبدیل شدن، نه تنها وقت ما رو میگیرند بلکه به خلاقیت و بهرهوری هم آسیب میزنند. واقعاً چرا باید وقتمون رو صرف چنین جلساتی کنیم؟
📌📌 پس چطور میتونیم زمانمون رو برای کارهای اصلی و معنادار آزاد کنیم؟ طبق بررسی HBR، مدیران ارشد اجرایی از بر…
توسعه برند کارفرمایی از طریق شبیهسازی شغلی OBS
مقدمه
در دنیای رقابتی امروز، برند کارفرمایی به عنوان یکی از ابزارهای کلیدی برای جذب و نگهداری استعدادها شناخته میشود. یکی از روشهای نوین که به بهبود این برند کمک میکند، شبیه ساز شغلی OBSاست. این مقاله به بررسی تأثیر شبیهسازی شغلها بر توسعه برند کارفرمایی میپردازد و بر اساس منابع معتبر از هاروارد بیزنس ریویو، اهمیت این روش را تبیین میکند.
مفهوم برند کارفرمایی
ب…
Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @obs_hr. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 3 October 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“OBS” (@obs_hr), 23 subscribers as measured 3 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/obs_hr.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.