Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

о фундаментальном

@o_fundamentalnom

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

414subscribers

+0 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001393746613
TypeChannel
Username@o_fundamentalnom
CreatedBetween 1 March 2018 and 30 June 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live7 August 2026
Measurements held2
Confirmed unchanged1 time, most recently 7 August 2026
On Telegramt.me/o_fundamentalnom

Growth

4147 Aug 2026, 05:01 — 414 subscribers7 Aug 2026, 23:26 — 414 subscribers7 Aug 2026, 05:017 Aug 2026, 23:26
2 measurements taken within a single day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 413–415 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
7 Aug 2026, 23:26414no change
7 Aug 2026, 05:01414first reading

Engagement

19 posts held, back to 2 November 2024the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
69.3%
avg views ÷ 414 subscribers
Avg views / post
287
1 post measured
Reaction rate
3.83%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
1
of 19 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 30 July 2026
Posts held19 (2 November 202430 July 2026)
Views total287
Reactions total11
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken7 Aug 2026, 05:01 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

223 reactions across 19 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 36.3% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
👍8136.3%
6227.8%
🔥3515.7%
🤔146.28%
🙏135.83%
🤯83.59%
😁52.24%
👀31.35%
😢20.897%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 19 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 223reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 19 most recent posts we hold, published 2 November 2024 to 30 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

30 Jul 2026, 19:45 UTC287 views11 reactionsread 7 August 2026
Photo

Немного о code harnesses (продолжение). До июля я координировал работу харнессов из tmux при помощи skill-настроек. С июля я пересел с tmux на его клона — на herdr, а он уже специально заточен именно под мульти-харнесс. Ниже типичный пример моего режима работы. Я запускаю herdr, в нем тут же стартую codex, кидаю в него задачу на 1-4 часов работы и говорю, чтобы он пользовался агентами (в этом месяце я подписан на

👍11

15 Jul 2026, 09:36 UTC354 views11 reactionsread 7 August 2026
Photo

вот так иногда выглядят простые фундаментальные красивые утверждения. Они лежат незамеченные треть века, пока кто-то публичный не вытащит их на свет, озвучив их и нет, автор — это не Демис Хассабис, и не Сэм Альтман, и не Marc Andreessen, это Peter Murray (а может и до него кто-то...)

8🔥2🤔1

5 Jul 2026, 03:44 UTC476 views13 reactionsread 7 August 2026

сижу одной ногой в Codex, другой -- в Claude Code с Fable 5 и пишу ему: мне кажется мы несколько застряли и увязли в текущем проекте. Fable 5 даёт мне отличный глубокий структурированый ответ, но не это заставило меня написать этот пост. Кроме прочего он делает сухую заметку: """ 3. Верните ритм «один глубокий вопрос за раз» вместо фазового конвейера. Все прорывы этого проекта — от ваших вопросов (структура > ratio

11🤔2

28 Apr 2026, 16:55 UTC≈1,320 views27 reactionsread 7 August 2026

Программист умирает, software engineer — (пока) нет IT претерпевает фундаментальные изменения. Профессия "программист" умирает на моих руках наших глазах, предварительно превращаясь во всё мене востребованное ремесло. А вот словосочетание software engineer всё ещё остаётся осмысленным. Более того — оно, кажется, наконец стало содержательным, а не просто выпендрёжной заменой слова «программист». Как это происходило

🙏13👍75🤔1🤯1

14 Apr 2026, 06:40 UTC744 views18 reactionsread 7 August 2026

* У исчислений бывают мощные одиночные кирпичики * У булевой логики есть ↑ и ↓. У комбинаторного минимализма — Iota и Jot. У непрерывной математики, похоже, теперь появился свой кандидат: EML. * eml(x,y) = exp(x) − ln(y). Один бинарный оператор — и всё становится конструктивно лаконичным. * Это не “ну да, опять всё разложили через exp/log”. Это яркая попытка найти single-operator basis для "калькуляторной математики"

11🔥4👍3

21 Nov 2025, 10:14 UTC≈1,060 views15 reactionsread 7 August 2026
Photo

у меня вдруг упал Claude Code 2.0.47. Но зацените, как фундаментально он упал 😂

🔥12🤯2😁1

1 Oct 2025, 14:31 UTC963 views17 reactionsread 7 August 2026

"fire together, wire together" сказал Хебб в 1949. И вот уже больше 75 лет человечество отвлечено на веса нейронов: веса — всё. и вот лишь сейчас заново поднимается интерес к онлайн-алгоритмам, к openendedness. а ведь чисто теоретически, развитие нейронных сетей могло поставить во главу угла не веса, а learning rate (LR). Это сейчас, конечно, становится яснее, когда dropout, квантизация и прочие подобные "издевате

👍12🤔41

27 Jul 2025, 07:54 UTC677 views2 reactionsread 7 August 2026

До недавнего времени не было внятных суждений о том, как именно языковые модели дообучаются во время инференса, в частности на примерах, перечисленных в промпте. Кажется, это первая статья о том, как именно такое "дообучение на лету" работает. бонусы: 1. поскольку это обучение во время инференса, то обратное распространение (бэкпроп) там отсутствует. Выходит, что работа описывает механизм, как именно можно делать

2

27 Jul 2025, 07:54 UTC≈1,000 views14 reactionsread 7 August 2026
Forwarded from @data_secretsPhoto

Learning without training: разбираем новую крайне интересную статью от Google Смотрите, все мы знаем, что если модели в промпте показать несколько примеров решения похожих задач, то она может легко подхватить паттерн, и качество ответов станет лучше. При этом веса модели, естественно, не меняются. Это называется in‑context learning (ICL), но вот вам fun fact: никто до сих пор до конца не знает, почему это работает,

10🔥4

23 Apr 2025, 09:25 UTC946 views6 reactionsread 7 August 2026
Photo

Я как-то в одном предложении выразил свой взгляд на материю и пространство время: "материя и чёрные дыры — это способ, которым упаковывается неевклидовость пространства-времени." а вот яркая работа этого 2025 года "Electromagnetism as a purely geometric theory" (Andras Kovacs, Jussi Lindgren and Jukka Liukkonen) — по сути это тот же взгляд на электромагнетизм. Если этот тренд будет двигаться дальше, то нас возможн

👍42

2 Apr 2025, 11:06 UTC≈1,710 views9 reactionsread 7 August 2026

Пишут, что GPT4.5 прошла тест Тьюринга. Пишут, что Gemini 2.5 Pro имеет IQ 120. Да, всё движется очень быстро. Пожалуй, самое время зафиксировать в дневнике момент, когда есть ещё задачи, которые я способен решить (хотя бы эмпирически), а эти две топовые модельки — ещё нет. Я уже упоминал эту задачу здесь несколько лет назад, но напомню формулировку: — Необходимо разработать простой, но мощный алгоритм (на Python

👍9

4 Jan 2025, 11:04 UTC≈1,120 views7 reactionsread 7 August 2026

любопытно: оказывается есть движ рассматривать трансформеры, как квантовые спин-модели. Если вы погрузитесь глубже, то окажется, что есть движ про вычислительные машины на базе не только спин-, изинг- и прочих моделей, но базе т.н. интегрирующих моделей. Похоже, трансформеры на квантовых компьютерах -- не такая уж дичь, как может показаться на первый взгляд

🤯4😁21

Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @o_fundamentalnom. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 7 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“о фундаментальном” (@o_fundamentalnom), 414 subscribers as measured 7 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/o_fundamentalnom.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.