Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

🎥 𝗔𝗰𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗠𝗼𝘃𝗶𝗲𝘀 𝗖𝗵𝗮𝗻𝗻𝗲𝗹 𝟮🍿

@nt_work04

On this record: Topic ¡ Growth ¡ Engagement ¡ What this channel posts ¡ Reactions ¡ Posts ¡ Citations ¡ Cite this entry

125,470subscribers

-653 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 100,000–316,228.

Register entry

Telegram ID-1001966282098
TypeChannel
Username@nt_work04
Description💌ကြော်ငြာထည့်ချင်သူများဆက်သွယ်ပါ❣️👇 https://t.me/Kavel_63 https://t.me/Kavel_63
CreatedBetween 1 April 2023 and 31 October 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live12 August 2026
Measurements held7
Confirmed unchanged1 time, most recently 12 August 2026
On Telegramt.me/nt_work04

Topic

Film & TV — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q6_K_XL, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 9 August 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.

Growth

125,470126,123125,796.57 August 2026 — 126,123 subscribers7 August 2026 — 126,123 subscribers8 August 2026 — 126,004 subscribers9 August 2026 — 125,837 subscribers10 August 2026 — 125,742 subscribers11 August 2026 — 125,601 subscribers12 August 2026 — 125,470 subscribers7 August 202612 August 2026
7 measurements spanning 5 days, net -653. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 125,372–126,221 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
12 Aug 2026, 12:55125,470-131
11 Aug 2026, 15:27125,601-141
10 Aug 2026, 14:57125,742-95
9 Aug 2026, 18:11125,837-167
8 Aug 2026, 16:30126,004-119
7 Aug 2026, 14:30126,123no change
7 Aug 2026, 14:19126,123first reading

Engagement

20 posts held, back to 5 January 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 16 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 5 April 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

What this channel posts

Photos
265
Links
252

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 12 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Reaction mix

225 reactions across 20 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 94.2% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
❤21294.2%
👍94.00%
👎10.444%
👏10.444%
😁10.444%
🤣10.444%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 225reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 5 January 2026 to 5 April 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

5 Apr 2026, 11:40 UTC≈10,700 views22 reactionsread 12 August 2026
Photo

အချစ်ဆိုတာ နေရာဒေသမရွေး၊ အချိန်မရွေး ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်တယ်ဆိုတာကို ရိုက်ပြထားတဲ့ ဇာတ်ကား ဇာတ်လမ်းအညွှန်း⬇️⬇️ နယူးယောက်မြို့ရဲ့ ရပ်ကွက်အသီးသီးမှာ လူမျိုးစုံ၊ ဘာသာစုံနဲ့ အသက်အရွယ်စုံရှိတဲ့ လူတွေဟာ သူတို့ရဲ့ နေ့စဉ်ဘဝတွေကို ဖြတ်သန်းရင်း အချစ်နဲ့ ရင်ဆိုင်ကြုံတွေ့ပုံတွေကို ရိုက်ကူးထားတာပါ။ * စုံလင်လှတဲ့ ဇာတ်လမ်းများ: ပန်းခြံထဲက အချစ်ဇာတ်လမ်း၊ ဟိုတယ်ထဲက တွေ့ဆုံမှု၊ လမ်းမပေါ်က စကားပြောခန်းတွေကနေ အသက်ကြီးပိုင်းဇနီးမောင်နှံတွေ…

❤17👍5

15 Mar 2026, 13:57 UTC≈12,800 views22 reactionsread 12 August 2026
Photo

နာမည်ကြီးချင်လို့ ကိုယ့်ကိုယ်ကိုယ် clone ပွားလိုက်တဲ့မင်းသမီး အယ်လီဇဘတ်ဟာ နာမည်ကြီးမင်းသမီးဖြစ်ခဲ့ပေမဲ့ အသက်အရွယ် ကြီးရင့်လာတဲ့အခါ သူ့နေရာမှာ ကောင်မလေးငယ်ငယ်လှလှလေးနဲ့ အစားထိုးဖို့ တီဗီအစီအစဉ်တစ်ခုကနေ ကန်ထုတ်ခံလိုက်ရပါတယ်။ အဲဒီအချိန်မှာ သူ့ကို ထူးဆန်းတဲ့ ဆေးတစ်မျိုး ကမ်းလှမ်းလာပါတယ်။ အဲဒီဆေးရဲ့ အစွမ်းကတော့ ဆေးသုံးလိုက်တဲ့သူရဲ့ ဆဲလ်တွေကို ပွားလာစေပြီး အဲဒီဆေးထိုးခံတဲ့သူရဲ့ နောက်ထပ် ဗားရှင်းလူတစ်ယောက် ကိုယ်ပွားထ…

❤22

9 Mar 2026, 10:28 UTC≈12,800 views13 reactionsread 12 August 2026
Photo

ကမ္ဘာပျက်တဲ့ကား⬇️⬇️⬇️ လူသားတွေဟာ ကိုယ့်ရဲ့အသက် သေမလား ရှင်မလား မသေချာတော့တဲ့အချိန်မှာ အတ္တကင်းကင်းနဲ့ ဆောင်ရွက်နိုင်ပါ့မလားဆိုတဲ့မေးခွန်းကို လေးစားရတဲ့ စာရေးဆရာတစ်ယောက်ဆီ မေးမြန်းဖြစ်ခဲ့တဲ့ ဘူမိဗေဒဒေါက်တာ ဟမ်စလေ ကမ္ဘာ့အဆုံးသတ်ကို အစောဆုံးသိရှိသတိပေးခဲ့သော်လည်း ကိုယ်တိုင်မလွတ်မြောက်ခဲ့တဲ့ ရူပနက္ခတ္တဗေဒ ဒေါက်တာဆက်နမ် ပြိုကွဲသွားတဲ့မိသားစုလေးကို တစ်ဘဝစာ တာဝန်မကျေခဲ့ပေမယ့် ကမ္ဘာပျက်ကပ်မှာ အသက်ရှင်သန်နိုင်မှုကို ယူဆောင်‌…

❤12👎1

26 Feb 2026, 10:53 UTC≈13,100 views16 reactionsread 12 August 2026
Photo

လူတွေက ကြောက်ဖို့ကောင်းတယ်ဆိုတဲ့ မိကျောင်းကြီးက သီချင်းဆိုရတာ ဝါသနာပါပြီး အရမ်းကို ချစ်ဖို့ကောင်းနေမယ်ဆိုရင်... ခေါက်မှာတော့ပေါ့ပါ့ပါးပါးနဲ့ အပန်းဖြေကြည့်ရှုရမယ့် “Lyle Lyle Crocodile”ဆိုတဲ့ကားလေးကိုတင်ဆက်ပေးလိုက်ပါတယ်စာရေးဆရာ Bernard Waber ရဲ့ရောင်းအားအကောင်းဆုံးစာအုပ်လေးကိုအခြေခံပြီး ရိုက်ကူးထားတာဖြစ်ပါတယ်ဇာတ်လမ်းအကျဉ်းကတော့ပရင်းမိသားစုဟာနယူးယော့ခ်မြို့ကို အလုပ်အတွက်ပြောင်းရွှေ့လာခဲ့ပေမယ့် သူတို့သားလေးဂျို့ရှ်ကတော…

❤16

16 Feb 2026, 08:31 UTC≈13,800 views17 reactionsread 12 August 2026
Photo

ပါးစပ်မစိအောင်ရယ်နေရမယ့်ကိုရီးယား ဟာသကားသစ် =========================== ချွဲဆွန်းမင်း (Kw-on Sa-ng-Woo) ကတော့ A-mb-ulan-ce လို့ အမည်ရတဲ့ တီးဝိုင်းအဖွဲ့က အဆိုရှင်တစ်ဦးပါ။ ဆွန်းမင်းဟာ တစ်နေ့မှာ ဖျော်ဖြေပွဲ လက်ကမ်းစာစောင်တွေ ဝေပေးဖို့ ဆိုးလ်အမျိုးသမီးတက္ကသိုလ်ကို သွားရာက ငယ်စဉ်က အချစ်ဦး ဟန်ဘိုနာ (Mo-on Ch-ae-W-on) နဲ့ ပြန်လည်ဆုံတွေ့ဖြစ်ခဲ့ပြီး ဖျော်ဖြေပွဲကို ကျိန်းသေပေါက် လာရောက်ပေးဖို့လည်း ဘိုနာ့ကို ဖိတ်လိုက်ပါတယ်။ ဘို…

❤16👍1

8 Feb 2026, 14:20 UTC≈13,300 views18 reactionsread 12 August 2026
Photo

ရနေးဟာ CIA ရဲ့ "The Internship" လို့ခေါ်တဲ့ ထိပ်တန်းလျှို့ဝှက်စီမံကိန်းတစ်ခုမှာ ငယ်စဉ်ကတည်းက ရက်စက်တဲ့ လူသတ်သမားတစ်ယောက်ဖြစ်အောင် အတင်းအကြပ် လေ့ကျင့်သင်ကြားခြင်း ခံခဲ့ရတဲ့ မိန်းကလေးတစ်ယောက်ပါ။ လက်ရှိအချိန်မှာကတော့ အမျိုးမျိုးသော လွဲချော်မှုတွေကြောင့် The Internship program ကဖျက်သိမ်းခံလိုက်ရပါပြီ။ 🎬အချစ်/ဟာသ/ဇာတ်ကြမ်းမျိုးစုံကြည့်ရန် 👇 http://t.me/addlist/-EzJ-VtvfuRhOWJl 🎯ယခုဇာတ်ကားကြည့်ရန်ချန်နယ်အရင်Joinမှကြ…

❤18

6 Feb 2026, 06:24 UTC≈12,800 views11 reactionsread 12 August 2026
Photo

ဒါရိုက်တာ ရစ်ဒလီစကော့ရဲ့ ဂလက်ဒီအိတ်တာဒုတိယမြောက်ဇာတ်ကားလာပါပြီ။ ရောမခေတ်ရဲ့ ကြီးကျယ်ခမ်းနားတဲ့ ခါလက်ဆီယံတိုက်ကွင်းကြီးထဲက ဂလက်ဒီအိတ်တာတွေအကြောင်းကို အခြေခံထားပြီး ရောမနိုင်ငံရေး သမိုင်းနဲ့ ရောမွှေထားတဲ့ ရုပ်ရှင်ကြီးပါ။ မင်းသားကြီး ရက်ဆဲခရိုးရဲ့ ဇာတ်ကောင်း မက်စီးမပ် ဒက်စီးမပ် အော်ရဲလိယက်ကတော့ ပထမရုပ်ရှင်မှာ သေဆုံးသွားပြီးပါပြီ။ 177-192 အေဒီဝန်းကျင်မှာ ပထမရုပ်ရှင်ဇာတ်အိမ်တည်ခဲ့သလို အခုရုပ်ရှင်ကတော့ ၁၆ နှစ်အကြာ 211 AD အ…

❤10👍1

31 Jan 2026, 23:07 UTC≈12,500 views10 reactionsread 12 August 2026
Photo

သဘော်မြုပ်ပြီး ကျားကြီးနဲ့ နှစ်ယောက်ထဲ ကျန်ခဲ့သောအသောအခါ --------------------- ဇာတ်လမ်းကတော့ အိန္ဒိယမိသားစုတစ်စုဟာ ၎င်းတိုပိုင်ဆိုင်တဲ့ တိရိစ္ဆာန်ရုံကြီးထဲမှ တိရိစ္ဆာန်များကို ကနေဒါနိုင်ငံမှာရောင်းချဖို ဂျပန်ကုန်တင်သင်္ဘောတစ်စီးနဲ့ ပစိဖိတ်သမုဒ္ဒရာကြီးကို ဖြတ်သန်းခဲ့ကြပါတယ်။ ကမ္ဘာ့အနက်ဆုံး မာရီယာနာသမုဒ္ဒရာချောက်နက်ကြီး အပေါ်မှာ သင်္ဘောနစ်မြုပ်ခဲ့ပြီး "ပိုင်" ရယ်ခွေးအ တစ်ကောင်၊မြင်းကျားတစ်ကောင်၊မျောက်ဝံတစ် ကောင်နဲ့ ဘင…

❤9👍1

18 Jan 2026, 17:30 UTC≈12,100 views13 reactionsread 12 August 2026
Photo

📱ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းက မိန်းကလေးတွေကိုဖမ်းပြီး လှပပြီး ဇီဝိန်ချွေတဲ့ စစ်ဆင်ရေးတွေ လေ့ကျင့် ပေးတဲ့ ဇာတ်ကား ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းလုံးမှာ ၁၃ နှစ် အရွယ် မိန်းကလေးတွေ ပျောက်နေကြတယ်။ဒါနဲ့ ပတ်သတ်ပြီး CIA က J/ac*k Ch-e/n နဲ့ သူ့အဖွဲ့ဟာ လိုက်လံစုံစမ်းနေခဲ့တာကြာပြီ။ သူတို့ရဲ့ တစ်ခုတည်းသော သဲလွန်စက မဒမ် M ဆိုတဲ့ အမျိုးသမီး နဲ့ သူဦးဆောင်တဲ့ အဖွဲ့အစည်းပဲ။မဒမ် M ဟာ ကမ္ဘာ တစ်ဝှမ်းမှာရှိတဲ့ ၁၃ နှစ် အရွယ် မိန်းကလေးငယ်တွေကို ပြန်ပေးဆွဲတယ်။လူသူမနီး…

❤12👏1

17 Jan 2026, 16:04 UTC≈10,600 views8 reactionsread 12 August 2026
Photo

🔗ကလေးတွေကိုငယ်ငယ်ကတည်းကဖမ်းပြီးလူသတ်လက်နက်ဖြစ်လာအောင် လေ့ကျင့်ပေးတဲ့ပရိုဂရမ်ကို ဖန်တီးခဲ့ပါတယ် လေ့ကျင့်ပေးခံရတဲ့ ကလေးတွေကို အထူးသင်တန်းသားလို့ခေါ်ပြီး သူတို့တွေဟာဟင်နရီဘန်းထဖောက်ပြီး သေဆုံးသွားတဲ့နောက်မှာ ပရိုဂရမ်နဲ့အတူ သူတို့ပါပျောက်ကွယ်သွားပါတော့တယ် ဇာတ်မြှုပ်နေထိုင်နေတဲ့ ကတ်တလစ်စ်ခေါ်ရီနီဟာ အထူးသင်တန်းသားတစ်ယောက်ဖြစ်ပြီး သူ့လိုအထူးသင်တန်းသားတွေအကြောင်းရေးသားထားတဲ့ စာရင်းကိုခိုးယူခဲ့ပြီး အစီအစဉ်တစ်ခုကို အကောင်အထည…

❤8

15 Jan 2026, 17:25 UTC≈10,300 views6 reactionsread 12 August 2026
Photo

📌တောနက်ထဲက မာယာထောင်ခြောက် ကာသစ်နဲ့ ဒီဂါတို့က သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်ကို ချစ်ခင်နှစ်သက်သူတွေပါဒါကြောင့်ပဲ သူတို့ပိတ်ရက်မှာ လူတွေနဲဝေးတဲ့တောနက်ထဲက အပန်းဖြေစခန်းတခုမှာအနားယူကြဖို့ ဆုံးဖြတ်လိုက်ကြပါ........... အပန်ဖြေစခန်းကိုရောက်ခါစက လတ်လတ်ဆတ်ဆတ် အသီးအနှံ အစားသောက်တွကြောင့်သူတိုမောင်နှံ မြို့ပြကိုမေ့ပြီး သဘောကျနေခဲ့ကြပေမယ့်........ မထင်မှတ်ထားတဲ့ ဇာတ်လမ်းအချို့အကွေ့နဲ့အတူ တောနက်ရဲ့မာယာလူသားတွေရဲ့ကောက်ကျစ် စဉ်းလဲမှုတွေကို ကြ…

❤5😁1

14 Jan 2026, 16:47 UTC≈8,890 views16 reactionsread 12 August 2026
Photo

အဗာတာ ဂြိုလ်သားပြာ ဇာတ်ကားအသစ် ဇာတ်လမ်းအကျဉ်း ကတော့ - သားဖြစ်သူ သေဆုံးသွားပြီးတဲ့ နောက် လူသားတွေကို မုန်းတီးလာခဲ့တဲ့ နာတီရီ တစ်ယောက် ။ သူ့မျိုးနွယ်စုထဲကို လူသားတစ်ယောက်ဖြစ်တဲ့ စပိုက်တာ ဆိုတဲ့ကောင်လေး ဝင်လာတာကို မကြည်ဖြူ ခဲ့ပေမဲ့ လက်ခံထားခဲ့ရပါတယ် ။ စပိုက်တာ ဟာ နစ်မြုပ်သွားတဲ့ လူသားသင်္ဘောတွေကနေ လက်နက် တွေကို ယူပေးခဲ့ပေမဲ့ သူတို့မျိုးနွယ်စုဟာ သတ္တုလက်နက်တွေဟာ ညစ်ညမ်းတယ်လို့ ယူဆထားကြပါတယ် ။ လူသား ကောင်လေးဖြစ်သူ စပို…

❤16

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @nt_work04. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 800,674 of 1,151,006entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Mentions

Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

Action ဇာတ်ကြမ်းကားအစုံ
@steel_movie ¡ 90,333
2 posts
စစ်ကား ဖိုက်တာကားများ သီးသန့်
@war_kar95 ¡ 88,880
2 posts
𝗠𝗼𝘃𝗶𝗲 𝗦𝘁𝗮𝗿 𝗖𝗵𝗮𝗻𝗻𝗲𝗹 -𝟭
@backup_mv ¡ 124,711
1 post
𝗖𝗻 𝗖𝗵𝗮𝗻𝗻𝗲𝗹 - 𝟯
@Cm_MOVIE4 ¡ 99,634
1 post
Filmet [ 4 ]
@filmetmv_4 ¡ 61,040
1 post
Filmet [ 5 ]
@filmetmv_5 ¡ 62,367
1 post
𝗙𝗼𝘅 စာတန်ထိုးဇာတ်ကား
@fox_mmsubch ¡ 83,861
1 post
𝗔𝗰𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗠𝗼𝘃𝗶𝗲𝘀 𝗠𝗮𝗶𝗻 𝗖𝗵𝗮𝗻𝗻𝗲𝗹
@Kingkong_Movie0 ¡ 167,006
1 post
ထိုင်းဟာသ-အက်ရှင်-Drama
@Thai_Series_MMB ¡ 92,047
1 post
ကုလားကားများစုစည်းမှု့ ( Thoon)
@thoon_blw ¡ 93,844
1 post
𝗡𝗶𝗰𝗸 𝗠𝗼𝘃𝗶𝗲 𝗖𝗵𝗮𝗻𝗻𝗲𝗹
@ya_ta_zone ¡ 91,884
1 post
𝐌𝐨𝐯𝐢𝐞 𝐒𝐭𝐚𝐫 𝐂𝐡𝐚𝐧𝐧𝐞𝐥 -𝟐
@yote_shins ¡ 111,543
1 post

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“🎥 𝗔𝗰𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗠𝗼𝘃𝗶𝗲𝘀 𝗖𝗵𝗮𝗻𝗻𝗲𝗹 𝟮🍿” (@nt_work04), 125,470 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/nt_work04.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV ¡ JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.