Channel
@nris_ru
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
1,568subscribers
+5 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001139888991 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @nris_ru |
| Created | 27 March 2019 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 13 August 2026 |
| On Telegram | t.me/nris_ru |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 13 Aug 2026, 13:04 | 1,568 | +2 |
| 10 Aug 2026, 22:01 | 1,566 | +3 |
| 7 Aug 2026, 07:01 | 1,563 | no change |
| 7 Aug 2026, 07:00 | 1,563 | first reading |
20 posts held, back to 9 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 5 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (9 July 2026 – 5 August 2026) |
| Views total | 4,843 |
| Reactions total | 79 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 18:06 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
109 reactions across 20 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 41.3% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 45 | 41.3% | |
| ❤ | 37 | 33.9% | |
| 👍 | 25 | 22.9% | |
| 🎉 | 1 | 0.917% | |
| 👌 | 1 | 0.917% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 109reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 9 July 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Карточку товара скопировали, конкуренты используют похожие элементы бренда, а ваш продукт оказался на чужой витрине? Такие ситуации на маркетплейсах встречаются нередко. Но не все предприниматели знают, как грамотно подходить к защите своей интеллектуальной собственности на маркетплейсах и какие современные инструменты могут в этом помочь. 13 августа в 11:00 (МСК) приглашаем на бесплатный онлайн-вебинар «Как защитит…
🔥6❤5
Директор по правовым вопросам n’RIS Юлия Лукьянова разбирает, как положения первого российского закона об искусственном интеллекте (ИИ) повлияют на авторов и правообладателей. 26 июля 2026 года был официально опубликован Федеральный закон № 243-ФЗ «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации». ⚖️ Закон вступает в силу 1 сентября 2026 года, однако положения об использовании резуль…
👍7
В e-commerce всю работу по привлечению внимания покупателей берет на себя карточка товара. От качества фотографий, оригинальности изображений, информативности текстов и креативности видеороликов зависит не только конверсия в продажи, но и успех бизнеса. Ведь если контент карточек недобросовестно копируют конкуренты, честные продавцы теряют покупателей, выручку и сталкиваются с репутационными рисками. Сколько стоит с…
🔥3❤1👍1
Каждое утро многие из нас берут в руки зубную пасту. Но мало кто знает, что за ее привычной упаковкой стоит целая история, связанная с интеллектуальной собственностью. 🎨 Сам тюбик как тару придумали и запатентовали еще в 1841 году ( и это, кстати, были далеко не стоматологи!). Разработал его американский художник Джон Рэнд, который жил в Париже и работал на уличном пленэре. Краска в новой упаковке не сохла, расходов…
❤3
Маркетплейсы давно стали одной из главных площадок для развития бизнеса. Здесь конкурируют не только товары, но и элементы бренда: название магазина, фирменный стиль, фотографии, дизайн упаковки, карточки товаров и репутация продавца. Чем успешнее продажи, тем выше вероятность столкнуться с копированием. Конкуренты могут использовать похожее название, заимствовать оформление карточек, размещать контрафактную продукци…
🔥5
Сервис находит неправомерно используемые копии контента: • в поисковых системах (Яндекс, Google, Bing), • в социальных сетях (ВКонтакте, Одноклассники), • на файлообменниках, видеохостингах (VK Видео, OK Видео, RuTube, Youtube), • на досках объявлений, маркетплейсах (AliExpress, Яндекс Маркет, Ozon, Wildberries, Мегамаркет, Авито, Юла), • в мессенджерах и на других сайтах, платформах. 🔎 Пользователь при этом может и…
👍4
«АНТИПИРАТ» в режиме реального времени ищет в интернете различные копии нелегального контента: 📚 книги, статьи, методички, 🎬 фильмы, сериалы, видео, 🎵 музыку, аудиоконтент, 🖼 фото, изображения, дизайна, 🎓онлайн-курсы, вебинары, записи уроков, 💻 программное обеспечение. Система использует AI и находит не только точные копии, но и измененные версии материалов, которые чаще всего и используют нарушители. 🔎 Таким образ…
🔥6❤5
По данным российских юридических компаний, продавцы маркетплейсов чаще всего обращаются за защитой после того, как уникальные фотографии и описания их товаров скопировали конкуренты и использовали для оформления своих карточек. В результате настоящие продавцы теряли позиции в поисковой выдаче, что негативно сказывалось на продажах. Поэтому селлерам стоит позаботиться о защите контента карточек еще до их размещения в …
❤7
Скопировать чужую карточку на маркетплейсе можно за пару минут. С ростом популярности маркетплейсов число таких нарушений только растёт и затрагивают они: крупные бренды, производители, самозанятые, индивидуальные предприниматели, дизайнеры, фотографы, маркетологи и агентства. Как нарушаются авторские права на маркетплейсах? Как защитить промышленный образец? Как защитить контент карточек товара и другую интеллектуа…
🔥4
По данным ФАС России, за 2023-2025 гг. Wildberries, Ozon, Яндекс Маркет и AliExpress по обращениям правообладателей заблокировали более 13,3 млн карточек товаров, по которым продавцы не смогли подтвердить оригинальность продукции. Это показывает масштаб проблемы незаконного копирования карточек товаров и важность защиты интеллектуальной собственности в электронной коммерции. Чем опасны продавцы-клоны на маркетплейса…
🔥6
Уже послезавтра в 14:00 по московскому времени состоится бесплатный вебинар для селлеров, организованный совместно НРИС и Депозитарием интеллектуальных прав Саратовской области, на базе Центра "Мой бизнес" Саратовской области . Участники узнают: • как защитить карточку товара, фотографии, логотип, название магазина и другой контент от копирования; • как бороться с контрафактом, блокировать пиратский контент и полу…
❤5
Китайский производитель чайных напитков Molly Tea проиграл суд французскому модному дому Louis Vuitton. ⚖️ Суд обязал компанию выплатить правообладателю 10,3 млн юаней (около 1,5 млн долларов), признав, что логотип Molly Tea слишком похож на один из элементов фирменного узора Louis Vuitton Monogram. Решение вынесено судом первой инстанции. На первый взгляд логотипы не выглядят одинаковыми. Но в спорах о товарных зн…
👍3❤1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @nris_ru. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 258,511 of 1,189,255entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“n’RIS | Защита авторских прав” (@nris_ru), 1,568 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/nris_ru.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.