🟦MediaHills усилит аудиторную аналитику UMG на Smart TV | Sostav.ru AdTech-разработчик UMG.team интегрировал в свою рекламную экосистему аналитические данные MediaHills, входящей в ГК Mediascope. Данные доступны для кампаний на Smart TV, которые размещаются через продукты UMG: uSSP, uDSP и uAdEx. 🟦Мобильный маркетинг переходит к экономике данных: главные тренды Mobile In-App Ad во II кв. 2026. Первая часть | ADPASS …

Channel
nra.media
@nra_media
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
2,879subscribers
-2 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
Register entry
| Telegram ID | -1001181093587 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @nra_media |
| Created | Between 1 March 2018 and 31 July 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 12 August 2026 |
| On Telegram | t.me/nra_media |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 12 Aug 2026, 18:23 | 2,879 | -3 |
| 9 Aug 2026, 15:11 | 2,882 | +1 |
| 7 Aug 2026, 00:40 | 2,881 | no change |
| 6 Aug 2026, 05:04 | 2,881 | first reading |
Engagement
25 posts held, back to 31 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 7.00%
- avg views ÷ 2,879 subscribers
- Avg views / post
- 201
- 25 posts measured
- Reaction rate
- 1.85%
- reactions ÷ views · ER floor
- Posts in window
- 25
- of 25 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 12 of 25 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 7 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 25 (31 July 2026 – 7 August 2026) |
| Views total | 5,035 |
| Reactions total | 50 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 16:05 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
31 reactions across 7 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 58.1% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 18 | 58.1% | |
| 👍 | 8 | 25.8% | |
| 🔥 | 5 | 16.1% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 12 of the 25 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 50reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 25 most recent posts we hold, published 31 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
🟦Екатерина Бокова, коммерческий директор Rutube: «Мы уже живём в российском медиаполе» | Sostav.ru Sostav обсудил с Екатериной Боковой ключевые драйверы роста отечественных площадок, запуск рекламы в коротких роликах Rutube и привлекательность платформы для рекламодателей. 🟦Россияне за 25 лет стали вдвое реже рисковать деньгами | Adindex.ru Доля россиян, предпочитающих гарантированные деньги рискованному шансу удвои…
🟦Минфин проведёт консультации с крупным бизнесом на тему применения инвестльгот | Ведомости, Анастасия Бойко Минфин проводит рабочие консультации с крупным бизнесом, чтобы разъяснить трактовки налогового законодательства в сфере применения инвестльгот. Об этом заявил журналистам замминистра финансов — статс-секретарь Алексей Сазанов. 🟦Глава «Газпром-медиа» назвал выход на аудиторию БРИКС одной из главных целей | ТАС…
🟦Правительство разработало параметры определения национального ИИ | Коммерсантъ, Ника Сизова Правительство и участники отрасли определились с параметрами национальных ИИ-моделей. Они войдут в подзаконный акт, разрабатываемый Минцифры, и будут готовы к осени 2026 года. 🟦Недетское время: несовершеннолетним в России могут запретить мессенджеры и соцсети | Forbes, Анастасия Гаврилюк Несовершеннолетним могут запретить по…
🟦«Газпром-Медиа Холдинг» создаст совместный продукт с маркетплейсами | Adindex.ru Ozon, Wildberries и Avito могут заключить партнёрство с «Газпром-Медиа Холдингом» в 2027 году. Глава холдинга Александр Жаров заявил, что это будет не конкуренция, а стратегическое объединение. 🟦Глава «Газпром-медиа» рассказал о будущем «Битвы экстрасенсов» | Лента, Мария Большакова Гендиректор холдинга «Газпром-медиа» рассказал о буду…
❤1
🟦«Радио Sostav»: Как зарождалась реклама на Smart TV | Sostav.ru Вместе с развитием технической составляющей экрана менялось и то, что на нём можно продать. Эти и другие эпизоды развития Smart TV — в новом выпуске «Радио Sostav». 🟦WARC: соцсети не заменят сильный бренд | Sostav.ru Социальные сети и контент от блогеров помогают брендам быстро привлекать внимание аудитории, но не способны самостоятельно обеспечить дол…
⚡️ИИ в рекламе: потребители оценивают контент, а не его источник Время стереотипов прошло. Современные потребители больше не боятся искусственного интеллекта в рекламе. Напротив, они оценивают контент по его качеству, а не по тому, кто его создал — человек или машина: 🔵78% аудитории сохраняют позитивное отношение к креативу даже после того, как узнают об использовании ИИ 🔵75% готовы продолжать взаимодействие с бре…
❤5👍4🔥3
🟦«Апельсин» рассказал, когда россияне чаще делают покупки на маркетплейсах | ТАСС Большинство (85%) опрошенных жителей России совершают покупки на маркетплейсах в первый день после зачисления зарплаты. От этом сказано в исследовании платёжного сервиса «Апельсин». 🟦Продажи машин на маркетплейсах в России выросли в 4,5 раза | РБК, Михаил Переходько В 2025 году онлайн‑продажи новых автомобилей в России достигли 10 904 …
❤3
🟦Режим самозанятости поддерживает каждый третий россиянин | Sostav.ru Каждый третий россиянин (34%) положительно оценивает налоговый режим для самозанятых. Ещё 15% относятся к нему отрицательно, а 51% затруднились дать оценку. 🟦Звездная быль: кинотеатры и стриминги зафиксировали рост интереса россиян к аниме | Известия, Антон Белый В «Москино» стартовал фестиваль аниме, который проходит сразу в 15 кинотеатрах. Однов…
🟦10 лет, которые изменили рынок | ADPASS ADPASS запускает специальный проект к десятилетию Национального рекламного форума. Команда проанализировала сотни часов выступлений, дискуссий и интервью со всех НРФ и отделили краткосрочный шум от действительно важных изменений, чтобы проследить эволюцию рекламного рынка. 🟦Число самозанятых в Москве превысило 2,4 млн человек | Sostav.ru Число плательщиков налога на профессио…
❤2
🟦Банк России повысил прогноз по инфляции на 2026 год до 6–7% | Коммерсантъ По итогам второго квартала годовая инфляция достигла 6%, а в апрельском прогнозе Банк России оценивал её в 5,9%. В июне и июле, как отмечает регулятор, инфляция ускорилась главным образом за счёт роста цен на нефтепродукты. 🟦Рынок медиатендеров вырастет в 2,5 раза в 2027 году — агентства меняют уже не ради скидок | ADPASS, Алина Губина Если р…
🟦Россия поработает над улучшением связей креативного бизнеса в ЕАЭС | Коммерсантъ Россия предложила расширить сотрудничество со странами Евразийского экономического союза в сфере креативных индустрий. Инициативу озвучил председатель правительства Михаил Мишустин на встрече с генеральным директором АСИ Светланой Чупшевой. 🟦«Демографический разрыв» привёл к антирекорду по числу новых компаний в России | Adindex.ru Кол…
❤2
Showing the 12 most recent of 25 posts we hold for @nra_media. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 354,249 of 1,480,688entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Appears in Telegram’s recommendations for other channels
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
@sbermarketing · 201,587
Telegram ranks this channel #81 of 96 here — alongside 95 others — read 13 August 2026
This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“nra.media” (@nra_media), 2,879 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/nra_media.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.