Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for НавыкИИ нового времени|Novifex

Channel

НавыкИИ нового времени|Novifex

@novifex

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

1,657subscribers

+36 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1002263542918
TypeChannel
Username@novifex
CreatedBetween 1 September 2024 and 31 March 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live30 August 2026
Measurements held8
Confirmed unchanged1 time, most recently 30 August 2026
On Telegramt.me/novifex

Growth

1,6131,6571,6357 August 2026 — 1,621 subscribers8 August 2026 — 1,621 subscribers14 August 2026 — 1,615 subscribers17 August 2026 — 1,613 subscribers20 August 2026 — 1,627 subscribers24 August 2026 — 1,653 subscribers27 August 2026 — 1,654 subscribers30 August 2026 — 1,657 subscribers7 August 202630 August 2026
8 measurements spanning 23 days, net +36. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,606–1,664 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
30 Aug 2026, 12:141,657+3
27 Aug 2026, 14:331,654+1
24 Aug 2026, 05:041,653+26
20 Aug 2026, 18:351,627+14
17 Aug 2026, 12:561,613-2
14 Aug 2026, 05:381,615-6
8 Aug 2026, 02:281,621no change
7 Aug 2026, 22:461,621first reading

Engagement

20 posts held, back to 1 July 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
7.09%
avg views ÷ 1,657 subscribers
Avg views / post
118
4 posts measured
Reaction rate
5.74%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
4
of 20 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 7 August 2026
Posts held20 (1 July 20267 August 2026)
Views total470
Reactions total27
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken7 Aug 2026, 22:46 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Video runtime
15s
Average length
15s

Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

132 reactions across 20 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 48.5% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥6448.5%
3425.8%
👍2115.9%
💯75.30%
😁43.03%
🤝21.52%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 132reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 1 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

7 Aug 2026, 09:54 UTC105 views8 reactionsread 7 August 2026
Photo

🎓Инструкция (Guide) — NotebookLM После того как в июле вышел ChatGPT Work и обновленный Codex. У меня был прорыв и сейчас я собрал 7 автоматизация своей деятельности. Помимо этого создал 3 сайта. И приступил к проекту адаптации инструкций (Guide) собранных из разных мест на просторах интернета, переработанных моей собственной нейросетью в голове и красиво оформленных и подготовленных в ИИ-агенте внутри ChatGPT. Сег

5🔥3

5 Aug 2026, 05:34 UTC88 views3 reactionsread 7 August 2026

🎓NotebookLM и полезные сервисы! Про учебу с утра пораньше! Решил сделать для вас подборку статей, где я рассказываю про NotebookLM: как с ним можно учиться, как с ним можно учить, какие еще дополнительные сервисы могут вам помочь 🗣 Хочу, чтобы всё сказанное было записано, расшифровано и систематизировано! — cравниваю сервисы транскрибации и показывает, как NotebookLM превращает записи занятий в полезные презентации

👍2🔥1

3 Aug 2026, 04:34 UTC155 views8 reactionsread 7 August 2026
Photo

🎓Учиться, учиться и учиться! Почему я люблю работать и обучать психологов, коучей, преподавателей работе с искусственным интеллектом. Потому что вас уже учили слушать и задавать вопросы. Сейчас это самый важный навык — задавание вопросов. Если вы умеете их задавать то вы умеете на них отвечать. Вот так и просите ИИ задавать вам вопросы (подробные формулы будут на этой неделе). Осталось проверить ещё три важных нав

5🔥3

1 Aug 2026, 05:31 UTC122 views8 reactionsread 7 August 2026
Photo

Не люблю кусочничать ... Сначала посмотрите на картинку. Пункты с первого по третий: это практически каждый случай при внедрении искусственного интеллекта в компании. 1️⃣Вам продали идею, что искусственный интеллект это некая волшебная кнопка и сейчас с помощью нее мы улетим в космос. Нужно помнить, что искусственный интеллект это просто инструмент. При правильном применении он действительно может помочь компании д

🔥5😁3

29 Jul 2026, 13:11 UTC196 views6 reactionsread 7 August 2026

✅И всё идёт по плану ... Как пелось в незабываемом хите Егора Летова и группы Гражданская Оборона. Я уже создал один текстовый контент завод в NotebookLM но каждый раз забываю им пользоваться 😂 и уже близок к созданию второго с помощью ChatGPT CODEX чтобы выдавать вам полезную информацию пачками. Но на самом деле сейчас происходит огромная трансформация в моей работе с ChatGPT. В том числе за воскресенье я собрал с

3🔥3

24 Jul 2026, 09:55 UTC178 views5 reactionsread 7 August 2026

✅ Стоит только начать! Обычно пятницу я оставляю для стратегических инициатив, работы над проектами и задачами, которые мне в действительности нужно сделать. 1️⃣У меня есть совместный проект «Дайджест культуры перемен» 'то телеграм-канал, где искусственный интеллект по определенным вкладкам собирает подборку статей, после чего Мария, мой партнер, смотрит в эту подборку, отбирает статьи, после чего Наташа, наш менед

🔥4👍1

23 Jul 2026, 18:28 UTC245 views4 reactionsread 7 August 2026

П - Продуктивность В 2024 году все увлекались созданием автоматизаций через Make, в 2025 году все увлекались созданием автоматизаций через N8N. Как говорилось в той великой песне. "А я не поехал. Я нашел мотыля и пошел на рыбалку." Не видел смысла изучать огромный пласт знаний, чтобы потом сделать себе две-три автоматизации и благополучно про это забыть. Мне нравится обучать людей. Мне нравится смотреть, как люди ра

🔥4

17 Jul 2026, 14:05 UTC165 views3 reactionsread 7 August 2026
Photo

✨ИИ это просто инструмент! Мем, который отражает сущность обучение работе с искусственным интеллектом. Первое что необходимо это естественный интеллект и профессионализм в своем деле. Подключив к этому системные знания ИИ вы получите действительный рост. Остальные аспекты можно развивать постепенно и ИИ вам в этом может помочь. Например я постоянно учусь, в все что я учу складываю в NotebbokLM в разные блокноты, п

👍1🔥1😁1

14 Jul 2026, 13:20 UTC169 views7 reactionsread 7 August 2026

❔Приятно и красиво или правда как она есть Мы знаем, что нейросети любят вас поддерживать, поддакивать и очень тепло к вам относиться. Причина это логика обучения нейросетей с обратной связью. Тёплые, поддерживающие ответы в момент оценки всегда нравятся больше, чем неприятная правда. Нейросеть выучила этот паттерн быть теплой и поддерживающей это хорошо. Но вам не всегда это нужно, особенно если вы пытаетесь разоб

🔥42🤝1

13 Jul 2026, 07:22 UTC166 views9 reactionsread 7 August 2026

👍 Понедельник, день как день. А вот прошлая неделя была действительно интересной. Сначала ChatGPT выпустил маленькое обновление голосового помощника, о чем я вам писал. После четырех дней тестирования могу сказать, что это действительно изменила форму общения с ChatGPT. Модель в процессе разговора понимает контекст, сразу готовит какие-то варианты. Плюс если ей нужно задуматься, она как человек говорит: «Подожди, я

👍62🤝1

10 Jul 2026, 11:42 UTC221 views6 reactionsread 7 August 2026

⚡️Молния или обновление, которое мы ждали В продолжении темы обновления ChatGPT разработчики вчера выпустили масштабное обновление, которое меняет всю логику работы ChatGPT. Буквально в двух словах что у нас появилось: 1️⃣ИИ-агент — ChatGPT Work — специальный помощник для долгих и сложных многоэтапных задач. Он умеет самостоятельно проводить исследования, работать с файлами и выдавать уже готовые документы, таблицы

3🔥3

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @novifex. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 475,385 of 1,626,935entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 30 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“НавыкИИ нового времени|Novifex” (@novifex), 1,657 subscribers as measured 30 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/novifex.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.