26 May 2019, 09:31 UTC966 viewsread 9 August 2026
#python #pillow Небольшой документ про обработку изображений. Черно-белый фильтр, негатив, reverse и т.д. https://github.com/myDiamondsDancing/Python-tricks/blob/master/Visual_effects.ipynb
Channel
Записки юного data scientist'a
@notes_of_young_data_scientist
On this record: Growth · Engagement · Posts · Handles named that no longer answer · Cite this entry
74subscribers
-2 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1001425437093 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @notes_of_young_data_scientist |
| Created | Between 1 January 2019 and 11 January 2019— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 9 August 2026 |
| Last confirmed live | 28 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 28 August 2026 |
| On Telegram | t.me/notes_of_young_data_scientist |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 28 Aug 2026, 04:25 | 74 | -1 |
| 13 Aug 2026, 07:47 | 75 | -1 |
| 9 Aug 2026, 20:45 | 76 | no change |
| 6 Aug 2026, 08:35 | 76 | first reading |
Engagement
20 posts held, back to 11 January 2019 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 26 May 2019. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Recent posts
11 May 2019, 13:10 UTC990 viewsread 9 August 2026
#python #pandas #numpy Сериализация объектов - вещь не сложная, но таким навыком надо владеть. Сегодня мы позаписываем массивы NumPy в файл, сохраним таблицы Pandas в другой файл, а также опробуем JSON и pickle. https://tgraph.io/Serializaciya-obektov-v-Python-04-27
27 Apr 2019, 06:06 UTC764 viewsread 9 August 2026
#python #sklearn #nlp Машинное обучение - не только работа с числовыми данными. В этой статье представлено начало работы с текстом с помощью метода векторизации. https://telegra.ph/Obrabotka-estestvennogo-yazyka-s-Python-03-31
26 Mar 2019, 13:41 UTC683 viewsread 9 August 2026
Небольшая "разговорная" статья про соблюдение правил написания кода и ООП. Имеете противоположное мнение? Пишите - @liveMLP, обсудим. https://tgraph.io/Pro-pravila-napisaniya-koda-03-26
11 Mar 2019, 15:30 UTC728 viewsread 9 August 2026
Добрый день. На повестке дня стоит вопрос: испытываете ли вы трудности чтения статей в Telegraph? Из-за того, что я не живу в России, я не могу полностью оценить проблему. Если у вас есть какие-либо проблемы с чтением статей, прошу отписать мне: @liveMLP.
10 Mar 2019, 12:30 UTC728 viewsread 9 August 2026
File
Датасет из последней статьи
10 Mar 2019, 09:24 UTC691 viewsread 9 August 2026
#python #tree #ensemble Наконец-то мы добрались до деревьев решений. Очень интересный и "перспективный" вид алгоритмов, владеть которым должен каждый уважающий себя data scientist. https://tgraph.io/Derevya-reshenij-03-09
2 Mar 2019, 11:03 UTC680 viewsread 9 August 2026
#python После длительного перерыва знакомимся с реализацией персептрона "вручную". Разбираем пути модернизации, теоритическую базу и тестирование модели. https://telegra.ph/Perseptron-na-Python-03-02
10 Feb 2019, 07:47 UTC628 viewsread 9 August 2026
#python Машинное обучение это конечно хорошо, однако владение базовыми алгоритмами не помешало еще ни одному программисту. В моей статье, которая была опубликована в паблике Code Blog, показаны основы работы с генераторами, которые в обработке данных имеют свою роль, а также реализованы несколько алгоритмов. Сама статья : https://vk.com/@codeblog-generatory-v-python
8 Feb 2019, 11:29 UTC688 viewsread 9 August 2026
#matplotlib #keras #sklearn #tensor_flow #pandas #numpy Вашему вниманию предоставляется сборник огромного количества полезнейших документов Jupyter Notebook на самые разные темы из мира DS. Сам сборник доступен по ссылке: https://github.com/donnemartin/data-science-ipython-notebooks/blob/master/README.md Как вы уже заметили, я ввожу систему тэгов для удобного поиска материалов по различным темам.
27 Jan 2019, 17:06 UTC555 viewsread 9 August 2026
После довольно длительного перерыва возвращаюсь с интересной статьей на тему футбола. Вы могли видеть эту статью в Code Blog, однако если кто не ознакомлен, преподношу к просмотру. Здесь не будет чудес визуализации, использован один метод со словарями. Больше акцента было на просмотр статистики, а не на развитии навыков визуализации. https://telegra.ph/Python-i-FIFA-01-20
17 Jan 2019, 14:57 UTC507 viewsread 9 August 2026
Всем добрый день. Есть один интересный датасет, который для обучения использовать не особо интересно, а вот для визуализации данных подойдёт вполне. Предлагаю объединиться и визуализировать как можно больше таблиц, графиков и т.д. из этого датасета. Своими вариантами можете поделиться здесь: https://t.me/chat_of_data_science, или отправить мне в личку: @my_diamonds_dancing. Сам датасет: https://www.kaggle.com/NUFORC/…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @notes_of_young_data_scientist. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Handles this channel named that no longer answer
- Dead references
- 2
- handles named in this channel’s posts, vacant today
- Evidenced gone
- 0
- we ourselves saw one of these resolve, at some point
- Never seen alive
- 2
- vacant every time we have ever looked
@notes_of_young_data_scientist named 2 handles that resolve to nothing today. That is a fact about the reference, not necessarily a fact about the handle’s history — see the two groups below.
Most of these may never have existed as a live channel at all.A handle a channel names can be a typo, an aspirational name nobody registered, or a channel that was already gone before this one ever mentioned it. Unless a row below is marked evidenced, all we know is that it references a handle that is not a live channel today — not that anything “died”. How this is measured.
Never seen alive
References a handle that is not a live channel — we have no record it ever was one.
@chat_of_data_science
named in 1 post, 10 August 2026 – 10 August 2026
named in 1 post, 10 August 2026 – 10 August 2026
@my_diamonds_dancing
named in 1 post, 10 August 2026 – 10 August 2026
named in 1 post, 10 August 2026 – 10 August 2026
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 28 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Записки юного data scientist'a” (@notes_of_young_data_scientist), 74 subscribers as measured 28 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/notes_of_young_data_scientist.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.