Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

belman!

@notbelman

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

5,433subscribers

+1 since we began measuring on 13 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.

Register entry

Telegram ID-1002448673993
TypeChannel
Username@notbelman
CreatedBetween 1 September 2024 and 31 March 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded13 August 2026
Last confirmed live13 August 2026
Measurements held2
Confirmed unchanged1 time, most recently 13 August 2026
On Telegramt.me/notbelman

Growth

5,4325,4335,432.513 Aug 2026, 05:02 — 5,432 subscribers13 Aug 2026, 06:57 — 5,433 subscribers13 Aug 2026, 05:0213 Aug 2026, 06:57
2 measurements taken within a single day, net +1. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 5,432–5,433 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
13 Aug 2026, 06:575,433+1
13 Aug 2026, 05:025,432first reading

Engagement

14 posts held, back to 1 June 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
71.4%
avg views ÷ 5,433 subscribers
Avg views / post
3,880
4 posts measured
Reaction rate
1.58%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
4
of 14 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 11 August 2026
Posts held14 (1 June 202611 August 2026)
Views total15,520
Reactions total245
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken13 Aug 2026, 05:02 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

817 reactions across 14 posts, in 11 distinct kinds. The most used accounts for 43.6% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥35643.6%
26932.9%
🏆779.42%
💅404.90%
👍192.33%
🎉172.08%
🤯151.84%
💘141.71%
👏50.612%
🤝30.367%
🌭20.245%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 14 of the 14 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 817reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 14 most recent posts we hold, published 1 June 2026 to 11 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

11 Aug 2026, 13:36 UTC≈1,750 views26 reactionsread 13 August 2026
Photo

РАЗБОР ВАШИХ АЙТИШНЫХ СИТУАЦИЙ! Ребят всем привет, хочу провести стрим на неделе, будем разбирать ваши проблемы в айти и как их решать! Сначала начнем со всех, кто заполнил форму заранее, а потом уже в лайве будем разбирать ребят в чате Если вы вкатываетесь / уже работаете айтишником / уже на зарплатном максимуме и тд и тп — ЗАПОЛНЯЙТЕ ФОРМУ И ПРИХОДИТЕ! Мы хотим вообще все кейсы разобрать от полного нуля до люде

12🏆6🔥6👍1🤯1

5 Aug 2026, 13:41 UTC≈3,590 views92 reactionsread 13 August 2026
Photo

ИТОГИ ИЮЛЯ! Немного новый формат 👉🏻👈🏻 Решил не только по офферам, а вообще всё рассказать что произошло =) 1. Менторские итоги! — Ровно 20 офферов. Рекорды — $7.200 и $8.000 на ВУ. — Полностью обновили обучающую платформу, перенесли все материалы туда. — Больше 5 человек вкатились по программе ГО с полного нуля (с пустыми трудовыми, да), чему я ОЧЕНЬ рад! 2. НОВОЕ направление! Мой партнер Егор по приколу вкати

🔥5124🤯11🏆5💘1

27 Jul 2026, 18:28 UTC≈4,980 views87 reactionsread 13 August 2026
Photo

Идеальный путь разработчика в 2026 году. От нуля до полной свободы 🚬 Ко мне часто приходят ребята и спрашивают: "Дань, а что дальше? Вот я вкатился, получаю свои 300к. А дальше что, всю жизнь писать круды?" Конечно же нет! За последние 2 года я выстроил очень четкую систему. Я видел, как развиваются сотни разработчиков в нашем комьюнити, и вывел идеальный трек развития. Буквально читкод,, который позволяет прожит

57🔥19🏆7👍2💘1🤝1

21 Jul 2026, 13:39 UTC≈5,200 views40 reactionsread 13 August 2026
Photo

ПОЛНОСТЬЮ ПЕРЕСОБРАЛ САЙТ ✋ Вот он — gomafia.co Решили чуть поменять концепт, потому что суть нашего комьюнити в том, что мы работаем КОМПЛЕКСНО. Не просто трудоустроить на работу и забыли. А проводим по всему пути: Вкатун → Первая работа → Зарплатный максимум → Валютка → Многоработничество И для каждого этапа своя программа обучения, свои материалы и разные процессы. В общем более подробно про это на сайте + рас

🔥237🏆5👍2🤯2💘1

15 Jul 2026, 08:07 UTC≈5,840 views63 reactionsread 13 August 2026
Photo

Всем привет! Много ребят подписалось за последнее время, так что решил собрать самые полезные посты за недавнее время (а то закреп давно не обновлялся...) ПОЛЕЗНОЕ: — Релиз БЕСПЛАТНОЙ платформы с роадмапами по Golang и Python — Q&A про айтишку, вкат и меня! — Интервью со мной. Может кому-то будет интересно :D ПРО ОБУЧЕНИЕ: — Доход 1.2кк рублей с ЧЕТЫРЕХ РАБОТ! (Бэкенд на гошке, реальная история) — Из DevOps в Go

💅39🔥157🌭2

13 Jul 2026, 16:24 UTC≈5,020 views47 reactionsread 13 August 2026
Photo

УЧЕНИК ПРОХОДИТ СОБЕС НА ВАКАНСИЮ SENIOR GOLANG НА 400К РУБЛЕЙ — Я РАЗБИРАЮ КАЖДЫЙ ЕГО ОТВЕТ (+ LIVE CODING) 🤟🤟 Новый видос уже на ютубе, приятного просмотра! На собесе был мой ученик, который прошёл очень много собесов, а его рекордный оффер — 500к на руки + премии. Парень шарит и отвечает почти на всё идеально. Так что это редкая возможность услышать, как звучат ответы на 10/10 на реальном собесе в живом диалоге

🔥2512🎉8👍1💘1

8 Jul 2026, 19:02 UTC≈5,260 views62 reactionsread 13 August 2026
Photo

МЕНТОРСКИЕ ИТОГИ ИЮНЯ! 💰 Пока я на весь месяц с головой ушел в запись тонны крутого контента для ютуба, июнь оказался довольно хорошим по результатам учеников =) Я кстати немного удивлен был, потому что думал что летом вот бывает небольшая просадка из-за отпусков и так далее, и в целом это правда, собесов реально поменьше летом, но... По цифрам: — 20 полученных офферов за месяц! (Многие лутанули сразу по 2-3 оффе

🔥3515🎉9💘2👍1

6 Jul 2026, 16:34 UTC≈4,760 views46 reactionsread 13 August 2026
Photo

ЗАПУСКАЮ НОВЫЙ КАНАЛ! И сразу дропаю подробнейший гайд по выбору языка в 2026 году 😎😎 В этом видео я собрал весь свой опыт, посмотрел на статистику по офферам нашего комьюнити и сделал ультимативный разбор рынка бэкенда. Абсолютно прагматично, без холиваров, с упором на деньги и легкость вката. (БЕЗ ПРИВЯЗКИ К GOLANG) Что разобрал внутри: — Java и C#: почему это часто душный корпорат с кучей легаси, но зато с желе

22🔥13🏆7👍2💘1🤯1

1 Jul 2026, 14:02 UTC≈4,720 views42 reactionsread 13 August 2026
Photo

РАЗОБРАЛ СОБЕСЕДОВАНИЕ В BIGTECH НА 450.000 РУБЛЕЙ! (+ LIVE CODING) 🎩🎩 Выкатил на ютуб новый подробнейший разбор реального собеса. В этот раз смотрим интервью в OZON на вилку 400-450к на руки. Кандидат показал себя достойно, но я всё равно подсветил где и как он мог ответить лучше. + Конечно разобрал и сами его ответы и указал где он ответил на 10/10 Что внутри видоса: 1. База по Гошке. Отличия горутин от тредо

20🔥11🏆6👍4💘1

29 Jun 2026, 11:40 UTC≈4,500 views45 reactionsread 13 August 2026
Photo

Выкатил полный гайд по работе с ИИ для разработчиков. Про закулисье обучения Очень давно ребята на менторстве просили собрать всю базу по работе с нейронками в одном месте. У меня всё никак не доходили руки, но игнорировать этот тренд уже просто нельзя. Рынок меняется с бешеной скоростью. Думаю, что людей, кто пишет код руками попросту не осталось. Но на самом деле даже в использовании нейронок есть несколько уров

🔥2610🏆7👍1💘1

24 Jun 2026, 11:35 UTC≈5,120 views106 reactionsread 13 August 2026
Photo

Как мои ученики лутают офферы в новый стартап Олега Тинькова* 😎😎 (*признан иностранным агентом в РФ) Думаю, многие уже видели новый фильм на ютубе про то, как бывшие топ-менеджеры Т-Банка строят новый финтех — PLATA. Компания сейчас агрессивно растет, пылесосит рынок и активно хайрит сильных Go-разработчиков. И что неудивительно, многие туда очень хотят! Реально, некоторые ребята прям приходили ко мне с запросом "

🔥6226🏆14👍3💘1

10 Jun 2026, 16:17 UTC≈5,840 views31 reactionsread 13 August 2026
Photo

ПОЧЕМУ ТВОЕ РЕЗЮМЕ ЛЕТИТ В МУСОРКУ? Жесткий разбор 10 реальных CV Несколько месяцев назад я просил вас скинуть свои резюме на разбор. Время пришло. Я взял 10 реальных CV от подписчиков и разобрал их по косточкам. Показал, почему одних игнорят месяцами, а другие получают по 20+ собесов в бигтех за неделю. Сразу оговорка: видео обязательно к просмотру не только гоферам, но и вообще всем разработчикам (Python, Java,

16🔥7👏5🤝2💘1

Showing the 12 most recent of 14 posts we hold for @notbelman. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 1,152,559 of 1,340,412entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“belman!” (@notbelman), 5,433 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/notbelman.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.