Channel
@notatkyproppc
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
723subscribers
+22 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1003808768792 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @notatkyproppc |
| Created | Between 1 February 2026 and 10 June 2026— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 13 August 2026 |
| On Telegram | t.me/notatkyproppc |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 13 Aug 2026, 08:47 | 723 | +22 |
| 6 Aug 2026, 16:37 | 701 | no change |
| 6 Aug 2026, 02:22 | 701 | first reading |
20 posts held, back to 10 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 5 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (10 June 2026 – 5 August 2026) |
| Views total | 3,503 |
| Reactions total | 74 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 6 Aug 2026, 16:37 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
259 reactions across 20 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 47.9% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 124 | 47.9% | |
| ❤ | 73 | 28.2% | |
| 👍 | 51 | 19.7% | |
| 🤯 | 6 | 2.32% | |
| ✍ | 1 | 0.386% | |
| ❤🔥 | 1 | 0.386% | |
| 🏆 | 1 | 0.386% | |
| 😢 | 1 | 0.386% | |
| 🥰 | 1 | 0.386% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 259reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 10 June 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Не поспішайте вимикати кампанію: спочатку перевірте цей звіт Останнім часом усе частіше залажу у звіт про стратегію призначення ставок (Bid Strategy Report). Особливо у рекламних кабінетах, де конверсії можуть підтягуватися із затримкою, а результати за останні дні - виглядати гірше, ніж є насправді. Що тут можна побачити: 🔹 Як фактичний CPA співвідноситься із цільовим CPA. Аналогічно можна порівнювати фактичний і…
🔥3👍1
Нові метрики в Google Ads: Product clicks і Non-product clicks Google Ads почав додавати дві нові метрики для товарної реклами: 🔹 Product clicks — користувач клікнув безпосередньо на конкретний товар. 🔹 Non-product clicks — клікнув на іншу частину оголошення: заголовок, назву магазину, кнопку «Перейти на сайт» тощо. Для Shopping і Performance Max це може бути корисною підказкою. Наприклад, якщо оголошення отримує…
❤5🔥1
Що буде зі статистикою товарів, якщо видалити один фід і додати новий у Merchant Center? Іноді виникає потреба видалити старий фід і завантажити замість нього новий. Але робити це страшнувато: а раптом разом із фідом зникне й накопичена історія товарів? Я вже перевірив це за вас 🙂 Спочатку завантажив новий фід із товарами, які вже були в Merchant Center, а потім видалив старий. У результаті статистика та історичні…
❤6👍4✍1
Лідів купа, а відділ продажів виє Класика лідогенерації: запускаємо Performance Max, отримуємо багато заявок - усі KPI у звіті виконані. А через місяць менеджери запитують, чому половина контактів - це «я просто ціну подивитися» або «а ви в Ужгороді працюєте?». Нещодавно я проводив кілька аудитів рекламних акаунтів і зіставляв дані Google Ads із CRM. Особливо мене зацікавила різниця в якості лідів між PMax і класич…
🔥6👍3❤1
Ручний аудит «кампанія + ключ» застаріває швидше, ніж ви його дописуєте За останні декілька тижнів, я проаналізував з Claude тисячі лідів вивантажені з CRM. Не питайте для чого я робив цей аналіз 😅😅 Стандартна схема: вивантажили ліди з CRM, зіставили по мітках «кампанія + ключ», порахували % якісних. Далі - вимикаємо погані ключі, масштабуємо хороші. На жаль, вже не працює. Проблема в тому, що ця схема ламається з…
🔥12👍5
Як отримати Basic Access до Google Ads API й не загубитися у формі Після поста про підключення Claude до різних інструментів через MCP у коментарях з’явилися запитання про доступ до Google Ads API. Дехто також писав, що йому відхиляли заявку на Basic Access. Тому вирішив поділитися власним досвідом подання заявки та описати моменти, з якими виникло найбільше труднощів: від формулювання бізнес-моделі й опису інструм…
🔥12❤1
У Keyword Planner зʼявилися детальніші прогнози за географією У Google Keyword Planner нові можливості для аналізу прогнозів: ✅ розподіл за пристроями: смартфони, компʼютери та планшети; ✅ фільтрація за штатом, містом, муніципалітетом або DMA; ✅ візуальний розподіл аудиторії за регіонами; ✅ детальніша оцінка потенціалу окремих географічних зон ще до запуску кампанії. Це може бути корисно для рекламодавців, які пра…
🔥4❤3
Міграція DSA на AI Max: новий дедлайн і головні рекомендації Google У новому випуску Community Q&A серії Ads Decoded ведуча Ginny Marvin відповіла на ключові запитання про AI Max, які прозвучали під час її нещодавньої AMA-сесії з представниками Paid Search Association. Головне з обговорення: ✅ Google переніс дедлайн автоматичної міграції динамічних пошукових оголошень на AI Max на лютий 2027 року. Водночас реклам…
🔥4👍2
Підтвердження комерційної діяльності в Google Ads: що важливо знати Нещодавно в одному з рекламних акаунтів довелося проходити підтвердження комерційної діяльності компанії. Перевірка з’явилася після того, як платника в акаунті змінили на ТОВ. Спочатку форма може виглядати складною, але на практиці нічого страшного в ній немає. Головне - уважно та послідовно описати: ✅ чим займається компанія; ✅ хто є її клієнтами…
👍4🔥3🥰1
Кейс: ROAS з 415% до 1028% у ніші промислового обладнання 📈 Взяли в роботу акаунт інтернет-магазину промислових комплектуючих. Результати за попередні 4 місяці: ▪️ ROAS 415% ▪️ Ціна конверсії - 710 грн ▪️ 120 конверсій за період Акаунт працював на комбінованій PMax (ремаркетинг + інтереси + фід + оголошення) та брендовій пошуковій кампанії. Target ROAS у PMax поступово знижували, щоб дати кампанії більше обсягу…
🔥16❤7🏆1
AI генерує рекламні креативи швидше, ніж будь-яка команда дизайнерів. Але чи означає це, що людям пора шукати нову роботу? Дослідження на 50 000+ оголошень відкриває цікаві факти👇 🟢 +12% вищий CTR порівняно з креативами, створеними людьми AI допомагає швидше тестувати більше ідей, текстів і форматів. 🔴 −8% нижча конверсія для покупок від $100 Для товарів дорожче $500 різниця зростає до −14%. AI чудовий інструмент…
🔥10👍3😢1
Google Shopping зупинив показ частини товарів через помилку «Сторінка товару недоступна»? Останнім часом у Google Merchant Center можна зустріти ситуацію, коли частина товарів раптово отримує помилку «Сторінка товару недоступна». Через це товари перестають показуватися в Google Shopping і, відповідно, випадають із реклами. Важливий момент: якщо помилка з’явилася лише на частині асортименту, наприклад, на 10–20% то…
🔥6👍3
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @notatkyproppc. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 685,300 of 1,345,403entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Нотатки про РРС та маркетинг” (@notatkyproppc), 723 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/notatkyproppc.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.