Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Not_models

@not_models

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

350subscribers

+0 since we began measuring on 11 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001858922422
TypeChannel
Username@not_models
Description•Реклама : @kerem_bursins
CreatedBetween 1 October 2022 and 30 September 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded11 August 2026
Last confirmed live12 August 2026
Measurements held2
On Telegramt.me/not_models

Growth

35011 Aug 2026, 18:03 — 350 subscribers11 Aug 2026, 18:15 — 350 subscribers11 Aug 2026, 18:0311 Aug 2026, 18:15
2 measurements taken within a single day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 349–351 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
11 Aug 2026, 18:15350no change
11 Aug 2026, 18:03350first reading

Engagement

12 posts held, back to 23 January 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 12 posts for this entry, the most recent from 3 June 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

What this channel posts

Photos
234
Videos
97
Links
37

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 11 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Video runtime
1m 56s
Average length
58s

Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

24 reactions across 10 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 91.7% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
❤‍🔥2291.7%
👍28.33%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 10 of the 12 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 24reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 12 most recent posts we hold, published 23 January 2026 to 3 June 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

3 Jun 2026, 08:29 UTC138 views2 reactionsread 11 August 2026
Photo

Приветствуем прекрасные и замечательные 🤗♥️ Наши модели завершили обучение январь 2026 - май 2026 Хотим поделиться отзывами Лариса Колесникова «5 - 6 месяцев, которые в моем мире дали новых ощущений, 🤝♥️ попав на светскую тусовку - день рождение MAновых fashion стандартов Я получила 🎁 на курс Моды и стиля решила пойду учиться. Мои высота и ширина индивидуальны и вне стандартов 😀🫣 И в январе началось: лучшие настав

❤‍🔥2

5 Feb 2026, 08:00 UTC396 views1 reactionsread 11 August 2026
Photo

Модельный интенсив V 2.1: перезагрузка профессиональных навыков! Дорогие друзья! Мы рады анонсировать новый поток нашего флагманского курса — «Модельный интенсив V 2.1», которой пройдет с 21 февраля по 4 апреля 2026 года. Это не просто обучение — это интенсивная проработка ключевых компетенций для действующих моделей и тех, кто стремится выйти на новый уровень. Курс «Со смыслом» объединил лучшие практики и актуальн

❤‍🔥1

4 Feb 2026, 22:22 UTC308 views5 reactionsread 11 August 2026
Photo

Уважаемые модели! Многие из вас спрашивали про своих детей относительно обучения в нашем агентстве. До сегодняшнего момента детского направления у нас не было с 2020 года, и вот - 🌟 с удовольствием представляю вам руководителя детского направления в нашем агентстве новых fashion - стандартов Елену Артегову!🌟 Елена Артегова - прошла курс обучения в нашем агентстве в 2022 году и курс повышения квалификации - являет

❤‍🔥5

3 Feb 2026, 07:58 UTC238 views1 reactionsread 11 August 2026
Forwarded from @artegova_pro_stylePhoto

Я запускаю детскую модельную группу! совместно с агентством «Not Models” С 1 марта стартует обучение для детей в возрасте от 6 до 15 лет включительно (девочки и, конечно, мальчики) В программе курса: 🎈занятия по дефиле: базовая дисциплина, развивает навык красивой походки, корректирует осанку, а также другие полезные навыки 🎈Фотопозирование: необходимо как для составления портфолио, так и для развития у ребёнка

❤‍🔥1

29 Jan 2026, 18:15 UTC254 viewsread 11 August 2026
Photo

Ещё отзыв нашей ученицы 🤗♥️ Лазарева Виталина прошла обучение сентябрь 2025 по декабрь 2025 «Всем привет 👋 Когда я пришла в модельную школу, я была уверена, что просто плохо получаюсь на фото и что камера вообще не моя история. При этом внутри всегда была мечта выйти на подиум. За время обучения я научилась красиво ходить, подавать себя и чувствовать уверенность. Сейчас, когда на меня наводят камеру, я не теряюсь

26 Jan 2026, 14:58 UTC223 views1 reactionsread 11 August 2026
Video

✨ Приглашение на фотопроект по Фотопозированию! ✨ Стань моделью за один день! Фотосессия + Обучение 📸 Боишься камеры? Думаешь, что ты «нефотогенична»? Наш фотодень докажет обратное! Мы совместили приятное с полезным: полноценный урок позирования и профессиональную съемку. Программа фотодня: 1️⃣ Теория + Практика: Разбор поз стоя, сидя и в движении. Учимся управлять мимикой и взглядом. 2️⃣ Съемка: Создаем твое и

❤‍🔥1

25 Jan 2026, 11:51 UTC187 views2 reactionsread 11 August 2026
Video

Not models: первый шаг к новой моде! Привет, друзья! У нас горячие новости из мира fashion — 24 января 2026 года состоялся первый вводный урок для будущих моделей нашего агентства! not models — это не просто модельное агентство. Это пространство для тех, кто ломает стереотипы и задаёт новые стандарты красоты. Мы верим: мода должнабыть разнообразной, а каждая индивидуальность — это уже тренд. Что произошло на зан

👍2

23 Jan 2026, 15:47 UTC154 views2 reactionsread 11 August 2026
Photo

Отзывы наших учениц ♥️ «Надежда Тимошкова | Сентябрь 2025 — Декабрь 🔥 Моя трансформация за 4 месяца: 📈 Что изменилось ВНЕШНЕ: · Поза: От скованной и угловатой — к естественной и выразительной. · Взгляд: Избегала контакта с камерой и думала что я не фотогигиенична — теперь знаю как выгодно показать свои достоинства · Осанка и движение: Появилась пластика, понимание своих лучших ракурсов. · Работа в кадре: Научи

❤‍🔥2

23 Jan 2026, 15:42 UTC146 views2 reactionsread 11 August 2026
Photo

Отзывы наших учениц ♥️ «Добрый вечер, всем! Я Липатникова Наталия Александровна. Прошла обучение: сентябрь-декабрь 2025 года! Это был мой upgrade!) Даже не верится что я Модель! 👑 Это была моя мечта с детства, и хорошо, что она сбылась именно сейчас!!✨ Преподаватели все такие чудесные, каждый вложил частичку себя! 😍 Я научилась: 🌟делать сногсшибательный макияж💋 💄 🌟позировать 📸🎥 🌟ходить красиво по подиуму, дефили

❤‍🔥2

23 Jan 2026, 15:38 UTC142 views3 reactionsread 11 August 2026
Photo

Модельное агентство новых fashion‑стандартов: раскрой свою уникальность! Мы верим: красота не имеет единого шаблона. В нашем модельном агентстве каждый найдёт место для самовыражения — независимо от типажа, роста, возраста или опыта. Мы работаем с людьми, которые хотят заявить о себе в мире моды и научиться уверенно чувствовать себя в кадре и на подиуме. Новый сезон 2026 24.01.2026 в 11:00 Малышева 6 Что мы предла

❤‍🔥3

23 Jan 2026, 09:33 UTC143 views5 reactionsread 11 August 2026
Photo

22.01.2026 Руководитель модельного агентства для людей новых Fashion стандартов Татьяна Бердус: «Сегодня я исполнила свою давнюю мечту. Она возникла сразу же, как только я увидела коллекцию молодого дизайнера Бекназара Алмазбекова. Сказать, что я влюбилась, ничего не сказать. Четкая концепция, строгое следование цветовому решению, лаконичная геометрия линий и совершенство таланта. Я познакомилась с Бекназаром лет п

❤‍🔥5

Showing the 12 most recent of 12 posts we hold for @not_models. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 984,728 of 1,350,102entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Not_models” (@not_models), 350 subscribers as measured 11 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/not_models.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.