Channel
@noqte_vir
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
126subscribers
+0 since we began measuring on 8 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002409226641 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @noqte_vir |
| Description | محصول، فناوری و کسبوکار؛ مسعود عرفانیان http://merfan.com/about/ |
| Created | Between 1 September 2024 and 31 March 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 9 August 2026 |
| Last confirmed live | 15 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/noqte_vir |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 9 Aug 2026, 02:30 | 126 | no change |
| 8 Aug 2026, 01:34 | 126 | first reading |
20 posts held, back to 6 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 17 of 18 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 5 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (6 July 2026 – 5 August 2026) |
| Views total | 3,533 |
| Reactions total | 30 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 9 Aug 2026, 02:30 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 9 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
32 reactions across 19 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 93.8% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 30 | 93.8% | |
| 👍 | 1 | 3.13% | |
| 😁 | 1 | 3.13% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 32reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 6 July 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🔸سیمیلی یک شرکته که حول یک ایده شگفتانگیز و تا حدی ترسناکه شکل گرفته؛ و میتونه قصههایی که قبلها تخیلی بود رو به واقعیت نزدیک کنه. کارش چیه؟ پیشبینی رفتارهای جمعی انسان در آینده و شکلدهی به اونها از طریق «شبیهسازی با مدلهای زبانی». به زبان سادهتر، سیمیلی محیطی میسازه که در اون، مدلهای زبانی به نمایندگی از انسانها، با هم دیگه تعامل برقرار میکنن. 🔸مثلا تصور کنید که یک مدل زبانی، توی نقش یه آدم ورزشگار فر…
🔸نگه داشتن عضله، درست مثل ساختنش، بدون صرف زمان و انرژی ممکن نیست. اگه یه مدت براش وقت یا انرژی نذاری، عضلهها شروع میکنن به تحلیل رفتن. حتی عضلات ذهنمون، کموبیش همینطورین. مثلا اگه عضله «خوب گوش کردن» رو تقویت کنی، لزوما برای همیشه باهات نمیمونه. خوب گوش کردن، مثل بلند کردن وزنه، نیازمند صرف انرژی ذهنیه. اگه یه مدت، از سر خستگی یا به هر دلیل دیگهای خوب گوش ندی، کمکم این عضله هم تحلیل میره. شاید اولش متوجه ن…
❤1👍1
بخش مهمی از مدیریت محصول، اینه که مشخص کنیم «چه چیزی رو چرا باید بسازیم». حالا که سرعت ساختن محصول بیشتر شده، باید سریعتر و به دفعات بیشتر به پرسش بالا پاسخ بدیم. برای رسیدن به این تناسب... 1️⃣ یک راه اینه که به ازای هر مدیر محصول، تعداد کمتری توسعهدهنده یا مهندس در تیم داشته باشیم تا سرعت کار این دو، متناسب بشه و مدیر محصول عقب نمونه. 2️⃣ راه دومش اینه که مهندسها، تحلیلگرهای داده و ... خودشون آستینها رو …
❤4
در مورد این صحبت کردم که ترکیب LLMها و یادگیری تقویتی، چطور داره به زعم برخی از محققان، مسیر رسیدن به هوش جامع مصنوعی رو هموار میکنه (از رام کردن تا توانمند کردن و رد پای استدلال). اما توجیهات برخی از باورمندان به مدلهای زبانی، حتی جنبه فلسفی هم داره. براساس نگاه این افراد، زبان، محور اندیشیدن و استدلال کردنه. بدون اون، حتی نمیشه فکر کرد. 🔸مثلا آقای دن رابرتز، به تفکرات لودویگ ویتگنشتاین ارجاع میده؛ فیلسوفی که…
❤3
گفتیم با دو هدف میتونیم چیزی بسازیم: یاد گرفتن و پول درآوردن. 🔸به طور طبیعی، ما به سمت گزینه دوم گرایش داشته و داریم. اغلب بدون ارزیابی و سنجش ابعاد مسئله (یاد گرفتن)، قابلیتها رو میسازیم تا مشتری خوشش بیاد و (ایشالا) تبدیل بشه به پول. حالا که ساختن یک محصول اولیه، ارزونتر از قبل شده، راحتتر میشه به غریزهمون «بله» بگیم؛ توجیه هم داریم براش: اگه جواب نداد، یه چیز دیگه میسازیم. ⛔ این روش، ممکنه ما رو نسبت به …
❤1
بعد از خوابیدن گرد و خاک، اگه مدلهای متن باز واقعا نقش مهمی در دنیا بازی کنن، جهان چه شکلی میشه؟ 🔸 اول از همه، این مدلها سطح انتظارات رو بالا میارن. من نوعی، زمانی حاضرم به مدلهای زبانی پیشرو (مثل GPT 5.5) پول بدم که یک کار ویژه بتونن انجام بدن. اما برای اینکه تاثیرشون رو در بازار ببینیم، باید به این سوال پاسخ بدیم که: چند درصد از کارهایی رو که با مدلهای پیشرو انجام میدادیم، میشه به مدلهای متنباز سپرد؟ در…
❤1
گرد و خاک مدلهای متنباز مدلهای متنباز اخیرا سر و صدای زیادی در جهان به راه انداختن، نه فقط به این خاطر که بسیار قدرتمند هستن، بلکه به این خاطر که بازار هم بسیار تشنه این مدلهاست. اما این عطش از کجا میاد؟ 1⃣️️️️ در کاربردهای درونسازمانی... استفاده از مدلهای پیشرو صرفه اقتصادی نداره؛ تقریبا هیچ شرکتی نمیتونه از عهده هزینهشون بر بیاد. از طرفی سازمانها هم دوست ندارن دادههاشون رو با شرکتهای سازنده مدلهای پی…
❤2
🔸 مغز ما بهصورت ناخودآگاه، گاهی ما رو به سمتی هدایت میکنه که نمیخوایم. تصمیمهایی میگیریم که تحت تاثیر عادتهامون هستن؛ تحت تاثیر زخمها یا ضعفهای قدیمی. گاهی هم برای دفاع از خودمون، گزینهای رو انتخاب میکنیم که راحتتره، ولی لزوما بهترین نیست. برای کسی که مسئولیت راهبری آدمها رو به عهده داره، این موضوع اهمیت بیشتری پیدا میکنه. 🔸 طبق تحقیقات، یکی از راههای مدیریت احساسات، اینه که آگاهانه یک شخصیت ثانویه در…
❤2
چیدن یک دیوار آجری، از پایینترین لایه شروع میشه. هر آجر، فقط زمانی میتونه سرجاش قرار بگیره که آجرهای زیرینش، چیده شده باشن. مدلهای زبانی هم به همین شکل کار میکنن؛ آجر به آجر کلمات رو روی هم میذارن و به ما پاسخ میدن. ولی کار سختافزار اجراکننده این مدلها، از بنایی که داره دیوار رو میچینه سختتره. چون برای تولید هر کلمه، کل دانش مدلها باید از حافظه منتقل بشه به واحد پردازش. کل دانش مدل میدونید یعنی چی؟ به …
❤1
من این نوشته رو صرفا برای ۲ گروه محدود از آدمها مینویسم: 1️⃣ افرادی که برنامهنویس هستند 2️⃣ افرادی که برنامهنویس نیستند 🔸با گروه اول شروع میکنم؛ برنامهنویسهای عزیز... همین الان دست یکی از همکاران برنامهنـنـویستون رو بگیرین و Claude Code یا هر مهارگر دیگهای که دارین رو بهش قرض بدین. با مثالهای واقعی، بهشون نشون بدید که این ابزارها فقط برای کدنویسی نیست؛ باهاش میشه تحلیل کرد، ایمیل نوشت و گیتار زد! بهشو…
😁1
🔸احتمالا شما هم بچگی، ذرهبین رو جلوی نور خورشید گرفتین و دیدین که یه نقطه کوچیک روی کاغذ، کمکم داغ میشه و آخرش منجر به سوختن کاغذ میشه! انگار یه ابزار ساده، چیزی رو از دل نور بیرون میکشه که قبلتر امکانپذیر نبود. ولی ذرهبین خودش انرژی تازهای به خورشید اضافه نمیکنه. فقط نور موجود رو در یک نقطه جمع میکنه و شدت اون رو بالا میبره تا یک اثر جدید شکل بگیره. 🔸 واژه Harness یا مهارگر، مدتیه در حوزه فناوری سر زب…
❤1
من جیپی رو تصور میکنم که داره توی ساوانا حرکت میکنه. نمیخوام سریعترین باشه؛ میخوام پنچر نشه و بیشتر از همه ادامه بده. این توصیف آقای کلیف ویزمنه از هوش تابآوری: اینکه وقتی کار بیخ پیدا میکنه، چطور واکنش نشون میدیم. 🔸برای برخورداری از هوش تابآوری یا AQ بالا، باید مجموعهای از خصیصههای روانشناختی رو در خودمون توسعه بدیم که من به شدت بهشون علاقهمندم! من فرصت مصاحبه کردن با کارجویان زیادی رو داشتم و اگر …
❤1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @noqte_vir. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 838,601 of 1,478,351entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“نقطهویرگول” (@noqte_vir), 126 subscribers as measured 9 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/noqte_vir.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.