🔹️پکیج خواندن و نوشتن 🌱 این پکیج رو چند ماه به صورت مستمر نگاه کنه، به مرور در زمینهی شناخت کلمات، خواندن و نوشتن پیشرفت خیلی خوبی پیدا میکنه. 📩 برای دریافت جزئیات این پکیج و راهنمایی بیشتر با آیدی زیر در ارتباط باشید 👇 💬 @ninicartoonsup ✨📚اگر بعد از این مدت تصمیم بگیرید در کلاس هم ثبتنامش کنید، چون از قبل با کلمات و مهارتهای پایه آشنایی پیدا کرده، یادگیری در کلاس براش راحتتر و تأثیر کلاس هم خیلی بیشتر از حالت…

Channel
پرورش کودک دوزبانه نی نی کارتون
@ninicartoon
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
2,319subscribers
+8 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
Register entry
| Telegram ID | -1001003166646 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @ninicartoon |
| Created | Between 1 September 2015 and 31 December 2015— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 27 August 2026 |
| Measurements held | 6 |
| Confirmed unchanged | 2 times, most recently 27 August 2026 |
| On Telegram | t.me/ninicartoon |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 25 Aug 2026, 02:37 | 2,319 | -2 |
| 21 Aug 2026, 23:37 | 2,321 | +1 |
| 18 Aug 2026, 14:05 | 2,320 | +4 |
| 12 Aug 2026, 03:03 | 2,316 | +1 |
| 8 Aug 2026, 23:02 | 2,315 | +4 |
| 7 Aug 2026, 22:46 | 2,311 | first reading |
Engagement
20 posts held, back to 16 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 7.47%
- avg views ÷ 2,319 subscribers
- Avg views / post
- 173
- 3 posts measured
- Reaction rate
- 1.04%
- reactions ÷ views · ER floor
- Posts in window
- 3
- of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 2 of 3 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 3 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (16 June 2026 – 3 August 2026) |
| Views total | 520 |
| Reactions total | 4 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 22:46 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
- Video runtime
- 2m 04s
- Average length
- 1m 02s
Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
17 reactions across 12 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 94.1% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 16 | 94.1% | |
| 👌 | 1 | 5.88% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 14 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 17reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 16 June 2026 to 3 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
👧 شایلین محمدی از رباط کریم کاملاً مسلط به مکالمه انگلیسیه 🥇 از ۵ ماهگی تماشای کارتونهای انگلیسی رو شروع کرده و از همون سن کم، گوشش با صداها، کلمات و جملههای انگلیسی آشنا شده 📺 با ادامهدار بودن تماشای کارتونهای انگلیسی، زبان رو بهصورت طبیعی و از طریق شنیدن، تکرار و قرار گرفتن در معرض زبان یاد گرفته؛ بدون فشار و آموزش مستقیم. 🌟 حالا میتونه با اعتمادبهنفس صحبت کنه، منظورش رو بهراحتی به انگلیسی بیان کنه، جملهها…
❤2
🔤 الفبای بیپایان | Endless Reader 📚 این مجموعهی آموزشی با شخصیتهای بامزه و رنگارنگ، کودکان را با کلمات پرکاربرد انگلیسی (Sight Words) آشنا میکند. در هر بخش، حروفِ یک کلمه جابهجا میشوند و کودک با کنار هم قرار دادن آنها، شکل درست کلمه و معنای آن را یاد میگیرد. 🔸 آموزش کلمات پرکاربرد انگلیسی به شیوهای بازیمحور 🔸 آشنایی با شکل نوشتاری و ترتیب حروف در کلمات 🔸 کمک به گسترش دایرهی واژگان و درک معنی کلمات 🔸 تقویت…
❤2
🏴☠️ کاپیتان نمکی و دزدان دریایی الفبا | Captain Seasalt and the ABC Pirates ⚓ این مجموعهی آموزشی دربارهی کاپیتان نمکی و گروهی از دزدان دریایی است که در هر قسمت با ماجراجوییهای سرگرمکننده، کودکان را با حروف الفبای انگلیسی، صداهای حروف (Phonics)، واژگان و مهارتهای اولیهی خواندن آشنا میکنند. 🔸 آموزش حروف الفبای انگلیسی و صداهای حروف (Phonics) 🔸 گسترش دایرهی واژگان با شعر، بازی و داستان 🔸 تقویت مهارتهای اولیه…
❤1
*👷♂️🚜 باب معمار | Bob the Builder 🔨🏗️* این انیمیشن دربارهی باب، یک استادکار ساختمان است که همراه تیمی از ماشینآلات ساختمانی، پروژههای مختلف عمرانی را انجام میدهد. آنها با همکاری، برنامهریزی و حل مشکلات، ساختمانها، جادهها، پلها و سازههای گوناگون را میسازند. 🔸 آشنایی با مشاغل ساختمانی، ابزارها و ماشینآلات عمرانی 🔸 آموزش همکاری، مسئولیتپذیری و حل مسئله در قالب داستان 🔸 تقویت خلاقیت، برنامهریزی و مهارتها…
🎬✨ سری جدید درون و بیرون | Inside Out 2 را از دست ندهید! 🧠💭 مخصوصاً اگر فرزندتان در سن بلوغ قرار دارد. 🌱 این انیمیشن تغییرات احساسی نوجوانی را نشان میدهد، 💛 کمک میکند احساسات فرزندتان را بهتر درک کنید، 👨👩👧 و همراه بهتری در این دوران مهم باشید. 🔗 لینک دانلود @ninicartoon
😊 وقتی کودک از دیدن محتوا لذت ببره، یادگیری هم طبیعیتر اتفاق میافته. 🎬 بدون احساس اجبار، با شخصیتهای کارتونی ارتباط برقرار میکنه. 🗣️ کلمات و جملهها رو بارها در موقعیتهای مختلف میشنوه. 🧠 همین تکرار باعث میشه مطالب کمکم در ذهنش ماندگار بشن. ❓ اگر نمیدونی کدوم کارتون برای سن و نیاز فرزندت مناسبه، ما اینجاییم تا کمکت کنیم بهترین انتخاب رو داشته باشی👇 @ninicartoonsup @ninicartoon
📌 سطح زبان یک کودک ۷ ساله که تا امروز هیچ کارتون انگلیسی ندیده، با کودکی که از بدو تولد بهطور مداوم در معرض کارتونهای انگلیسی بوده، کاملاً متفاوت است. به همین دلیل، هنگام درخواست مشاوره لطفاً حتماً بفرمایید: کودک شما از قبل چه کارتونهای انگلیسی دیده، از چه سنی شروع کرده و تقریباً چه مدت آنها را تماشا کرده است. این اطلاعات به ما کمک میکند سطح واقعی کودک را دقیقتر ارزیابی کنیم و مناسبترین کارتونها را برای ادا…
👌1
🕷️👧 وولی و تیگ | Woolly and Tig 🌈💛 این مجموعهی کودکانه دربارهی دختربچهای به نام تیگ و عنکبوت عروسکی و خیالی او، وولی است. تیگ در موقعیتهای جدید و گاهی نگرانکنندهی دوران کودکی قرار میگیرد و وولی با صحبتهای آرامشبخش به او کمک میکند تا احساساتش را بهتر درک و مدیریت کند. 🔸 آموزش مهارتهای زندگی و مدیریت احساسات کودکان 🔸 کمک به افزایش اعتمادبهنفس در موقعیتهای جدید 🔸 پرداختن به موضوعات روزمره مانند مهدکودک، دک…
❤1
🚒👨🚒 سام آتشنشان | Fireman Sam 🔥🚨 این انیمیشن دربارهی آتشنشانی شجاع و باتجربه به نام سام است که در شهر ساحلی پونتیپندی در ولز، همراه تیم آتشنشانی و امداد، به مأموریتهای مختلف میرود و جان مردم را نجات میدهد. 🔸 آشنایی با شغل آتشنشانی و عملیات امداد و نجات 🔸 آموزش نکات ایمنی و پیشگیری از حوادث بهصورت غیرمستقیم 🔸 تقویت مسئولیتپذیری، همکاری و حل مسئله 🔸 داستانهای هیجانانگیز با شخصیتهای دوستداشتنی و آموزنده …
👩🏫 حتی معلمهای زبان هم این روش رو برای یادگیری فرزندشون انتخاب میکنن! 📺 با اینکه خودشون معلم زبان هستن، ترجیح دادن بچشون زبان رو از طریق کارتون یاد بگیره. 🗣 چون این روش باعث میشه کودک، زبان رو بهصورت طبیعی و در بستر واقعی بشنوه و کمکم یاد بگیره. 🎧 قرار گرفتن مداوم در معرض زبان، یکی از مؤثرترین روشهای یادگیری برای کودکه؛ به همین دلیل خیلی از والدین، حتی اگر خودشون معلم زبان باشن، از این روش استفاده میکنن. @nin…
❤1
💡نکته مهم در روند دوزبانه شدن کودکان✨ ✅ تعامل رو جایگزین ترجمه کنید! 🚫 اگر کودک واقعاً معنی یک کلمه را متوجه نشد، سراغ ترجمه فارسی نروید. بهجای ترجمه از اشیای اطراف ، تصاویر یا حرکات بدن استفاده کنید. 🎬 مثلاً اگر در کارتون میگویند "Jump"، شما هم با شور و هیجان حرکت پریدن را انجام دهید. 🤸♀️ 🧠 این کار باعث میشود کودک، کلمه را مستقیماً به مفهوم و تجربه واقعی وصل کند، نه به ترجمه فارسی. 🌱 هرچه کلمات با تجربه، حرکت…
❤4
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @ninicartoon. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 1,257,348 of 1,624,174entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 25 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“پرورش کودک دوزبانه نی نی کارتون” (@ninicartoon), 2,319 subscribers as measured 25 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ninicartoon.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.