Channel
@nicktitanblog
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Polls · Citations · Cite this entry
688subscribers
+28 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001093326520 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @nicktitanblog |
| Created | Between 1 September 2016 and 30 September 2017— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 15 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 15 August 2026 |
| On Telegram | t.me/nicktitanblog |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 15 Aug 2026, 06:26 | 688 | +28 |
| 7 Aug 2026, 08:48 | 660 | no change |
| 7 Aug 2026, 08:20 | 660 | first reading |
17 posts held, back to 18 July 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 17 posts for this entry, the most recent from 30 January 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
115 reactions across 16 posts, in 12 distinct kinds. The most used accounts for 47.8% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 55 | 47.8% | |
| 🔥 | 18 | 15.7% | |
| 💯 | 16 | 13.9% | |
| ❤ | 11 | 9.57% | |
| 😭 | 6 | 5.22% | |
| 🤔 | 3 | 2.61% | |
| 🆒 | 1 | 0.87% | |
| 👏 | 1 | 0.87% | |
| 💩 | 1 | 0.87% | |
| 😍 | 1 | 0.87% | |
| 😐 | 1 | 0.87% | |
| 🤩 | 1 | 0.87% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 16 of the 17 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 115reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 17 most recent posts we hold, published 18 July 2025 to 30 January 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Не по гембле, но очень интересно: Думаю, про clawdbot уже слышали примерно все. Вчера один разработчик запустил Moltbook - буквально социальную сеть для ИИ-агентов (несмотря на очевидную связь названия с Facebook, интерфейс и структура все же взяты с Reddit). В чем суть: пользователи заливают своего агента и по сути отправляют его в свободное плавание по соцсети. Агенты могут создавать топики, комментировать чужие …
👍2❤1👏1🔥1
Придете смотреть стрим по вайбкодингу? (гипотетически)
Shares as published. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.
😍1
Я обожаю текущие технологии и возможность забилдить что-то относительно быстро, при этом сохранив преимущество. Если вы думаете что вайб кодинг совершил “революцию” в глобальном смысле, то вы глубоко ошибаетесь. Большинство людей так и остается наблюдателями, несмотря на беспрецедентную простоту создания веб-сайтов и приложений любой сложности. Ряд факторов, который играет наибольшую роль: 1) Самый важный - инстру…
👍6💯6🔥1
Если у вас по какой-то причине не работает реклама в любом из источников, скорее всего, дело в вас. Когда-то я был большим любителем сетовать на "штормы" фейсбука: реджекты, баны, проблемы с конвертом. Как ни странно, всегда (совершенно всегда) находился человек/команда, у которой этих проблем не было. Признать, что методы 2019 года уже не работают (кто начал лить позже, поверьте, концептуально с тех времен почти н…
💯9👍1🤔1
В твиттере Kalshi подвергся вполне справедливым насмешкам за попытки оправдаться, что я не такая предикшен маркеты это не гемблинг, сославшись чуть ли не на Оскфордский словарь Я считаю, что Kalshi, как и любой рынок предсказаний, чистейшее казино. Кто не в теме, там есть рынки, где люди ставят на то, что скажет тот или иной политик/медиа персона в рамках пресс-конференции. Прикрепил видео, как выглядят такие ставк…
👍7❤2
Одна из главных причин "ремастеринга" старых игр - их целевая аудитория выросла и стала получать доход. Пятнадцать-двадцать лет назад за них заплатили родители, а теперь они готовы потратить уже свои деньги и заплатить еще раз - чтобы испытать приятные эмоции от любимой игрушки детства. Особенно хорошо в этом деле постарались ACTIVISION BLIZZARD, которые окучивают по кругу все свои старые игры, от StarCraft/WoW до се…
👍3💯1😐1
SiGMA Rome - впечатления и выводы (часть 2) Теперь расскажу о том, какие выводы я сделал на основании бесед с коллегами и новыми знакомыми. Они достаточно субъективные, поэтому рассматривайте их исключительно сквозь призму собственного опыта: 1. На рынке мало крутых универсальных спецов. Большинство людей заточены под работу в одном конкретном направлении. Это не плохо, но на дистанции мешает росту; 2. Распределени…
👍11
SiGMA Rome: впечатления и выводы (часть 1) Первый раз в жизни поехал на Сигму. Вообще я, как интроверт, не самый большой фанат конференций, тем более таких многолюдных, но работа есть работа. В очередной раз удивился тому, насколько масштабная индустрия, в которой мы работаем. Помимо глобальных направлений и крупных игроков, есть огромное количество ответвлений, как в b2b, так и в b2c. И это все еще не учитывает «с…
👍8❤1
🤩🤩🤩🤩 POINT уже началась — присоединяйся 🤩Смотреть: YouTube | point.community POINT — бесплатный онлайн-интенсив, на котором практики делятся своим опытом по работе с трафиком и разными источниками Вас ждет 5 докладов: 🤩Продвинутый способ заработка в нативных сетях 🤩Новостные витрины: как превратить дешевые клики в золото 🤩Поиск и пробив связок Facebook 🤩Основы Search Feed трафика 🤩Как работать с инфлюенс-трафиком…
❤2🔥2👍1💩1🤩1
Самая горячая тема в бурже сейчас - рынки предсказаний. Несмотря на то, что рынки предсказаний по сути своей являются слегка расширенной версией классического беттинга, к нему проявляют все больший интерес не только обычные пользователи, но и институционалы. Немного фактов: 1) Твиттер (X) является официальным партнером Polymarket 2) Тот же Polymarket теперь имеет лицензию на работу в США (до этого он был запрещен)…
👍3
На следующей неделе, в четверг (11 сентября 17:00 GMT+3) состоится POINT — бесплатный онлайн-интенсив, на котором практики делятся своим опытом по работе с трафиком и разными источниками. Вас ждет 5 докладов: 🤩Продвинутый способ заработка в нативных сетях 🤩Новостные витрины: как превратить дешевые клики в золото 🤩Поиск и пробив связок Facebook 🤩Основы Search Feed трафика 🤩Как работать с инфлюенс-трафиком Как миним…
🔥4❤2👍2
- Гипергемблификация — новая эпоха, где механика азартных игр проникает во все аспекты жизни, превращая повседневность (от приложений лояльности за кофе до соцсетей как "дофаминовой лотереи" и ужинов с бросанием костей в Dishoom) в игры на удачу; - Это повсеместная психологическая архитектура (Shopify, Roblox, лутбоксы в Call of Duty и FIFA), интегрирующая азартные механики (случайные исходы, прерывистые награды) дл…
👍7
Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @nicktitanblog. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
The poll we hold for this entry, as Telegram rendered it when we read the post. A poll’s figures keep moving after that, so each one is dated.
Придете смотреть стрим по вайбкодингу? (гипотетически)
Shares as published. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.
Percentages only — there are no per-option vote counts here, because Telegram publishes none.The public post preview gives each option’s share and a single voter total, and nothing else. Multiplying one by the other would produce a per-option tally that looks measured and is not: the shares are rounded to whole numbers before we ever see them. We print what was published and leave the column that does not exist empty.
The shares need not add up to 100.Rounding alone puts many polls at 99 or 101. A poll that allows more than one answer per voter runs well past 100 by design, and several here do. The bars are drawn against a fixed 100% track at each option’s own percentage rather than normalised to the total, so a poll that exceeds it shows that it does instead of being quietly rescaled.
Read from the 17 most recent posts we hold, published 18 July 2025 to 30 January 2026. Telegram labels each poll by kind — an anonymous poll, a quiz, a closed set of final results — and that label is reproduced rather than paraphrased.
Citation-graph rank — 273,712 of 1,481,243entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“nick titan” (@nicktitanblog), 688 subscribers as measured 15 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/nicktitanblog.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.