Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Нейрозавтрак (новости,новации и многое про ИИ)

Channel

Нейрозавтрак (новости,новации и многое про ИИ)

@neyrozavtrak

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

17subscribers

+7 since we began measuring on 3 November 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1003166581834
TypeChannel
Username@neyrozavtrak
CreatedBetween 1 September 2025 and 30 November 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded3 November 2026
Last confirmed live4 November 2026
Measurements held2
Confirmed unchanged1 time, most recently 4 November 2026
On Telegramt.me/neyrozavtrak

Growth

101713.53 Nov 2026, 19:22 — 10 subscribers4 Nov 2026, 01:20 — 17 subscribers3 Nov 2026, 19:224 Nov 2026, 01:20
2 measurements taken within a single day, net +7. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 9–18 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
4 Nov 2026, 01:2017+7
3 Nov 2026, 19:2210first reading

Engagement

20 posts held, back to 2 November 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
82.6%
avg views ÷ 17 subscribers
Avg views / post
14.1
20 posts measured
Reaction rate
10.0%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
20
of 20 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 1 of 20 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 3 November 2026
Posts held20 (2 November 2026 – 3 November 2026)
Views total281
Reactions total1
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken3 Nov 2026, 19:22 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

1 reaction across 1 post, in 1 kind.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
❤1100.0%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 1 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 1 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 2 November 2026 to 3 November 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

Telegram’s own ‘edited’ marker: 0 of 20 posts held from the last 30 days (0%) carried it when this register last read them. The marker says a post was changed after publishing, not what it said before — this register holds the earlier wording only where an edit fell between two of its own reads (see the edit ledger and how it is measured).

3 Nov 2026, 18:02 UTC9 viewsread 3 November 2026

💸 ИИ-гиганты тратят больше, чем зарабатывают: инвесторы занервничали По данным Bloomberg, Alphabet, Amazon, Microsoft и другие гиганты индустрии планируют потратить на нейросети почти $750 млрд к концу года. Рынок отреагировал резко. Что случилось: 📉 акции Alphabet обвалились на 12%, хотя выручка облака Google Cloud удвоилась. Причина в расходах: в третьем квартале капитальные затраты компании превысили операционный …

3 Nov 2026, 17:02 UTC16 viewsread 3 November 2026

🧠 ПРОМПТ ДНЯ: прокачай свой ChatGPT за одну минуту Надоело получать от ChatGPT длинные, поверхностные и бесполезные ответы? Есть способ сделать общение с нейросетью намного эффективнее. Сегодня делимся универсальным промптом, который поможет настроить ChatGPT на более качественную работу. Он научит нейросеть: ⚡️ Быстрее переходить к сути и не лить воду. 🎯 Лучше понимать твои задачи. 🧠 Объяснять сложные вещи простым я…

3 Nov 2026, 16:38 UTC18 viewsread 3 November 2026

🏛 Трамп пообещал запретить термин «искусственный интеллект» 27 октября президент США Дональд Трамп написал в Truth Social, что в ближайшее время официально запретит употребление термина «искусственный интеллект» во всех соответствующих документах и других материалах. Причина, по его словам, в неточности названия. Он также упомянул, что The Wall Street Journal продолжает его использовать. Что предшествовало: 🔹 в конце…

3 Nov 2026, 14:01 UTC36 viewsread 3 November 2026

Нейросеть не умеет узнавать собственные тексты Если показать нейросети два текста и спросить, какой написала она, иногда она угадает. Но, как объяснил «Газете.Ру» заведующий лабораторией доверенного ИИ РТУ МИРЭА Юрий Силаев, это не распознавание своего текста и не доказательство авторства. Почему так: 🔹 модель не вспоминает конкретный текст, а оценивает признаки, которые считает машинными: слишком ровную структуру, п…

3 Nov 2026, 12:03 UTC34 viewsread 3 November 2026

Почти половина россиян против ИИ в школьных заданиях По данным ВЦИОМ, 46% россиян не разрешили бы детям использовать ИИ для выполнения школьных заданий, а ещё 30% допускают это только по отдельным предметам. При этом лишь 10% признались, что их собственный ребёнок использует нейросети в учёбе. Чего боятся родители: 🧠 снижения умственной нагрузки: 36% 🗣 нехватки живого общения: 31% 📉 падения мотивации к учёбе: 27% Кто…

3 Nov 2026, 10:32 UTC29 viewsread 3 November 2026

🧩 Meta, Nvidia и MiniMax выпустили новые ИИ-модели. Некоторые из них можно запускать прямо на собственном оборудовании В октябре сразу несколько крупных компаний представили новые модели. И самое интересное — многие делают ставку на локальный запуск, автономных ИИ-агентов и экономию ресурсов. Разбираемся, что вышло: 🦙 Muse Spark Open от Meta Модель с 816 млрд параметров, из которых на каждый токен активируется ок…

3 Nov 2026, 09:34 UTC18 viewsread 3 November 2026

🚀 Китайская Moonshot представила Kimi K3.1 Pro. У модели контекст на миллион токенов и почти 3 триллиона параметров 23 октября Moonshot анонсировала Kimi K3.1 Pro — новую мощную модель с открытыми весами, которая рассчитана не только на общение, но и на сложную профессиональную работу. Что интересного: 🧠 2,8 триллиона параметров: общая архитектура модели включает 2,8 трлн параметров, но на каждый токен активируетс…

3 Nov 2026, 07:33 UTC11 viewsread 3 November 2026

Документы да, чувства нет: что россияне готовы доверить ИИ «Почта Mail» и Hi-Tech Mail опросили 1765 читателей в октябре 2026 года. Что доверяют нейросетям охотнее всего: 📸 редактирование фото: 43% 📄 рабочие документы: 35% 📊 презентации и отчёты: 30% ✉️ личные письма: 17% Что не загрузили бы никогда: 🔒 личные данные: 71% респондентов, финансовые: 61%, информацию о здоровье: 32% ❤️ 10% не готовы использовать ИИ для за…

3 Nov 2026, 04:04 UTC9 viewsread 3 November 2026

🤖 OpenAI выпустила GPT-6.1 Terra. Теперь нейросеть может не просто отвечать на вопросы, а работать за вас на компьютере 26 октября OpenAI представила GPT-6.1 Terra — модель, которая умеет понимать, что происходит на экране, взаимодействовать с приложениями и самостоятельно выполнять рабочие задачи. Что нового: 💻 Работает с компьютером: может ориентироваться в интерфейсах программ, заполнять формы и выполнять дейст…

3 Nov 2026, 01:05 UTC8 viewsread 3 November 2026

🍌 Google обновила Nano Banana. Теперь создавать картинки с одним и тем же персонажем стало ещё проще 6 октября Google представила Nano Banana 2.1 — новую версию своей нейросети для генерации и редактирования изображений. Главное изменение — модель стала лучше справляться с деталями, текстом и сохранением внешности персонажей. Что умеет: 🎨 Лучше рисует: улучшили визуальное качество и реалистичность изображений. ✍…

2 Nov 2026, 20:02 UTC10 viewsread 3 November 2026
Photo

Рейтинг нейросетей на октябрь: кто лидирует Лучшая по качеству ответов, по рейтингу Arena Text, Gemini 4 Argon от Google: 1524 балла, ещё Claude Opus 5.5 на третьем месте с 1508. В другом рейтинге, Artificial Analysis, первое место у Claude Opus 5.5 с 58 баллами, а у GPT-6 Astra и Gemini 4 Argon по 53. Если учитывать доступ из России: 🥇 DeepSeek: бесплатный чат без подписки, приложение есть в RuStore 🥈 ГигаЧат от Сбе…

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @neyrozavtrak. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 4 November 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Нейрозавтрак (новости,новации и многое про ИИ)” (@neyrozavtrak), 17 subscribers as measured 4 November 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/neyrozavtrak.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.