Channel
@nextbot_for_biz
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Telegram's recommendations · Cite this entry
2,000subscribers
-8 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1002123210107 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @nextbot_for_biz |
| Created | Between 1 November 2023 and 31 May 2024 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 2 September 2026 |
| Measurements held | 10 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 2 September 2026 |
| On Telegram | t.me/nextbot_for_biz |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 2 Sept 2026, 09:03 | 2,000 | +3 |
| 30 Aug 2026, 12:05 | 1,997 | -3 |
| 27 Aug 2026, 13:57 | 2,000 | -3 |
| 20 Aug 2026, 15:44 | 2,003 | -4 |
| 17 Aug 2026, 16:57 | 2,007 | -2 |
| 14 Aug 2026, 07:13 | 2,009 | +4 |
| 10 Aug 2026, 23:43 | 2,005 | -4 |
| 8 Aug 2026, 03:21 | 2,009 | +1 |
| 7 Aug 2026, 20:33 | 2,008 | no change |
| 7 Aug 2026, 17:59 | 2,008 | first reading |
20 posts held, back to 24 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 7 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (24 June 2026 – 7 August 2026) |
| Views total | 239 |
| Reactions total | 9 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 20:33 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
98 reactions across 20 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 48.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 47 | 48.0% | |
| ❤ | 34 | 34.7% | |
| 👍 | 17 | 17.3% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 98 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 24 June 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🔌 Как подключить Домклик к NextBot и обрабатывать обращения из объявлений автоматически Если вы работаете с недвижимостью, часть заявок может приходить не в мессенджеры, а прямо в чаты объявлений на Домклик. Эти обращения тоже можно передать ИИ-агенту NextBot. ✍️ В документации разобрали: • Как подключить чаты объявлений к NextBot • Как назначить ИИ-агента на входящие обращения. • Какие данные нужно отправить …
🔥4❤2
📚 Как подготовить материалы, чтобы ИИ-агент действительно мог ими пользоваться Каталог на 500 товаров уже есть в Excel. Кажется, что осталось просто загрузить его в NextBot. Но если оставить данные в исходном виде, поиск может работать совсем не так, как вы ожидаете. Просто загрузить в NextBot таблицу, документ или каталог недостаточно. Если данные плохо структурированы, дублируются или лежат в неудобном формате, а…
❤2🔥1
📦 Как ИИ-агент узнает актуальные цены и остатки из 1С или МойСклад В бизнесе с большим ассортиментом прайс может устареть быстрее, чем его успеют обновить во всех каналах. • Цена уже изменилась в учетной системе. • Товар закончился. • Заказ отгружен. Но в таблице, загруженной в обычный чат-бот, все еще находятся старые данные. 🔄 В результате бот обещает продать клиенту товар, которого нет, называет неправильную ц…
👍2🔥2
Robokassa: как подключить оплату от клиентов в NextBot В NextBot можно подключить Robokassa, чтобы ИИ-агент сам формировал платёжную ссылку, отправлял её клиенту и продолжал диалог после успешной транзакции. 📚 В документации разобрали: • Как ИИ-агент отправляет клиенту ссылку на оплату и получает уведомление об успешной оплате • Что нужно подготовить в личном кабинете Robokassa перед подключением • Как подключит…
🔥3❤1👍1
⚡ Как настроить простого ИИ-агента за 15 минут В большинстве проектов перед внедрением ИИ сначала нужно разобрать бизнес-процесс – понять путь клиента, этапы воронки, ограничения и зону ответственности агента. Но если задача относительно простая, и вы уже понимаете, какие данные нужно собрать у клиента, можно обойтись без большой предварительной подготовки и быстрее перейти к настройке через готовый шаблон в NextBo…
❤2🔥2👍1
ИИ-агент путается в ценах и условиях? Проверьте, не спорят ли между собой источники данных Разберем одну частую причину, из-за которой ИИ-агент может отвечать уверенно, но неправильно – конфликтующие данные в источниках. В промпте указана одна цена. В справочнике – другая. В таблице – третья. ⚠️ Для клиента это выглядит так: • ИИ-агент сначала говорит одно, потом другое; • путается в условиях; • предлагает неакту…
👍2🔥2❤1
🤖 Прежде чем настраивать ИИ-агента, нужно понять, на какие этапы и для каких задач его внедрять. Если сразу открыть NextBot и начать писать промпт без анализа бизнес-процесса, можно упустить важные детали, неправильно определить зону ответственности нейросотрудника и потом долго исправлять ошибки. В новом видео разбираем, как подготовиться к внедрению ИИ-агента на примере реального бизнес-процесса. 📌 В уроке вы уз…
❤2🔥2
Дообучение: когда обычной инструкции агенту уже недостаточно Дообучение помогает адаптировать модель под ваши задачи: терминологию, стиль общения, структуру ответов и сложные сценарии, которые плохо решаются обычным промптом. 📚 В документации разобрали: • Что такое дообучение и чем оно отличается от настройки промпта. • В каких случаях дообучение помогает повысить точность ответов. • Как оно может снизить расхо…
🔥3👍2❤1
💸 Как настроить ИИ-агента для бизнеса, где постоянно меняются цены, акции и ассортимент Если у бизнеса часто меняются цены, акции и остатки, задача – не просто «хорошо написать промпт», а сделать так, чтобы ИИ-агент всегда работал с актуальными данными. 🤖 Иначе будет ситуация, когда: • агент отвечает уверенно, но называет старую цену; • предлагает товар, которого уже нет; • обещает скидку, которая закончилась. Чт…
🔥2❤1
🧠 ИИ-агент может увеличить продажи, а может испортить отношение с клиентом. Зависит от того, какую задачу вы ему поручили. 🏢 Клиент пишет: «Хочу купить квартиру». Здесь ИИ-агент работает лучше многих менеджеров. За минуту он выяснит бюджет, район, количество комнат, сроки покупки, проверит критерии и передаст в отдел продаж уже квалифицированного лида. Менеджеры перестают тратить время на тех, кто пока не готов к п…
🔥3❤1
Что делать, если внешний сервис отправляет вебхук «не в формате NextBot» Не все сервисы умеют передавать данные в готовой структуре. Например, платёжная система может отправить свой JSON. NextBot не должен угадывать, где что лежит. Для таких случаев используется пользовательский адаптер. ⚙️ Это Python-скрипт, который принимает данные в произвольном формате, достаёт нужные поля и возвращает результат в формате Next…
❤2👍2🔥2
Как усилить ИИ-агента в переписке, чтобы он не просто отвечал, а доводил клиента до заявки Хороший ИИ-агент в переписке должен не просто поддерживать диалог, а двигать клиента к следующему шагу – заявке, контакту, расчету, записи, передаче менеджеру. Что реально влияет на результат 👇 📞 Не просто запрос телефона, а правильный момент и формулировка Не всегда стоит просить номер телефона сразу. Лучше подводить к это…
❤5👍2
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @nextbot_for_biz. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 2 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“NextBot | ИИ-агенты для продаж и поддержки” (@nextbot_for_biz), 2,000 subscribers as measured 2 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/nextbot_for_biz.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.