Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Библиотека нейрозвука | Транскрибация, синтез речи, ИИ-музыка

@neuroaudio

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

2,662subscribers

-4 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1002080746123
TypeChannel
Username@neuroaudio
CreatedBetween 1 November 2023 and 31 May 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live10 August 2026
Measurements held3
Confirmed unchanged1 time, most recently 10 August 2026
On Telegramt.me/neuroaudio

Growth

2,6622,6662,6647 August 2026 — 2,666 subscribers7 August 2026 — 2,666 subscribers10 August 2026 — 2,662 subscribers7 August 202610 August 2026
3 measurements spanning 3 days, net -4. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 2,661–2,667 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
10 Aug 2026, 13:452,662-4
7 Aug 2026, 13:322,666no change
7 Aug 2026, 12:272,666first reading

Engagement

18 posts held, back to 25 January 2025the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 18 posts for this entry, the most recent from 7 June 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

Reaction mix

174 reactions across 18 posts, in 10 distinct kinds. The most used accounts for 47.1% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
8247.1%
🤩2614.9%
🔥2011.5%
👍1910.9%
🥰179.77%
🤔31.72%
🎉21.15%
😁21.15%
🥱21.15%
😢10.575%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 18 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 174reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 18 most recent posts we hold, published 25 January 2025 to 7 June 2025, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

7 Jun 2025, 09:38 UTC≈4,180 views6 reactionsread 7 August 2026
Photo

👾 AI-агенты — настоящее, о котором все говорят На днях мы анонсировали наш новый курс «AI-агенты для DS-специалистов». Это продвинутая программа для тех, кто хочет получить прикладной опыт с LLM и решать сложные задачи! На обучении вы соберете полноценные LLM-системы с учетом особенностей доменных областей, получите hands-on навыки RAG, Crew-AI / Autogen / LangGraph и агентов. 🎓В рамках курса вы научитесь: — адап

👍42

14 Feb 2025, 07:04 UTC≈5,250 views4 reactionsread 7 August 2026

⚡️ Напоминаем про новый канал о нейросетях Мы создали единое пространство для всех, кто интересуется нейросетями — теперь канал Библиотека нейросетей объединяет самые полезные материалы об искусственном интеллекте. Что мы собрали для вас в обновленном канале: 💜 Только рабочие промпты и четкие инструкции для создания текстов, картинок, видео и музыки 💜 Конкретные примеры использования нейросетей в повседневных зад

2🔥1🥱1

7 Feb 2025, 07:34 UTC≈4,280 views11 reactionsread 7 August 2026

📢 Больше новостей и пользы из мира нейросетей — в нашем новом канале Мы решили объединить все самое полезное про нейросети в одном месте — канале Библиотека нейросетей. Что вас ждёт в обновленном канале: 💜Пошаговые гайды и мощные промпты, которые помогут создавать тексты, картинки, видео и музыку под любые задачи. 💜Больше лайфхаков о том, как нейросети могут помочь в повседневных делах. 💜Регулярные обзоры новых

3🔥3👍2🥰2🤩1

6 Feb 2025, 18:04 UTC≈3,590 views15 reactionsread 7 August 2026
Video

🎙️ Dialog 1.0 – новая ультраэмоциональная TTS-модель от Play AI Play AI представил Dialog 1.0 – революционную нейросетевую модель для генерации речи, которая делает голос более выразительным, естественным и эмоциональным, чем когда-либо. Что умеет: ➡️ Голос звучит в 3 раза выразительнее, чем у ElevenLabs (по результатам тестирования на 100 независимых слушателях). ➡️ Практически без ошибок – менее 1% искажений те

7🔥5🥰2👍1

5 Feb 2025, 17:56 UTC≈2,290 views12 reactionsread 7 August 2026
Video

⭐️ YuE работает локально Теперь YuE можно установить в пару кликов через Pinokiо. Что важно знать: 🟡 Работает на Nvidia (нужно 10ГБ VRAM). 🟡 Принимает ваше аудио на вход и превращает его в новый трек. Установить генератор музыки через Pinokio 🔗

8🎉2🤩2

5 Feb 2025, 14:09 UTC≈1,880 views6 reactionsread 7 August 2026
Photo

Swipe right or swipe left Что делать, если твои мэтчи в жизни не такие точные, как твой код? Спокойно, 14 февраля мы разберём, как ML анализирует speed dating и предсказывает match. 📌 Мы возьмем реальные данные со speed dating. 📌 Обучим модель, которая скажет: match или swipe left. 📌 Разберём, какие признаки реально важны (спойлер: работа в IT — не прям гарантия успеха (наши маркетологи подтверждают 😥). 💡 Прихо

2👍2🤩2

4 Feb 2025, 11:02 UTC≈1,620 views11 reactionsread 7 August 2026
Video

😮 ElevenLabs привлекла $180M Стартап ElevenLabs, который делает AI-голоса максимально реалистичными, получил $180M инвестиций. Теперь компания стоит $3.3 млрд. Что это значит для нас: ➡️ Голоса станут более естественными и эмоциональными. ➡️ Улучшится распознавание речи – AI начнёт лучше понимать людей. ➡️ Появятся умные голосовые ассистенты с реальным общением. ➡️ Разработают новые продукты,. Безопасность пре

7🤩2🥰2

3 Feb 2025, 17:56 UTC≈1,600 views9 reactionsread 7 August 2026
Video

😱 YuE теперь с демо Недавно мы писали про YuE – open-source генератор песен с поддержкой Hugging Face & LLAMA. У него появилось демо, так что можно не просто читать, а тыкать и слушать, что он может. Попробовать создание музыки с YuE 🔗

🥰53🤩1

2 Feb 2025, 11:04 UTC≈1,460 views14 reactionsread 7 August 2026
Video

🎶 Настоящее музыкальное произведение с Udio Автор создал песню с помощью нейросети Udio. ИИ сгенерировал мелодию, вокал и аранжировку, превратив идею в полноценный трек. В плейлисте вы найдете много тематических треков, связанных с мифологией. 😐 Как вы думаете, сможет ли ИИ в будущем полностью заменить музыкантов, или человеческое творчество незаменимо?

8🤔3🤩2😁1

1 Feb 2025, 10:45 UTC≈1,360 views10 reactionsread 7 August 2026
Photo

🤩 TTSMaker — AI-синтезатор речи для текста TTSMaker — это мощный и удобный сервис для преобразования текста в аудио. Что доступно в бесплатной версии: ➡️ 20 000 символов в неделю ➡️ До 1000 символов за одну конвертацию ➡️ Разрешено коммерческое использование ➡️ 300+ AI-голосов, более 50 языков ➡️ Позволяет скачивать озвученные файлы в MP3-формате. Есть ограничения по функционалу, включая рекламу, капчу и недо

🤩53👍2

31 Jan 2025, 18:06 UTC≈1,160 views11 reactionsread 7 August 2026
Video

🎙 Превращает звук в студийный — новые ИИ-функции в Nvidia Компания NVIDIA обновила свое бесплатное приложение NVIDIA Broadcast, добавив две новые функции: 🟣 Studio Voice – улучшает звук микрофона до студийного качества, даже если он встроенный; убирает фоновой шум. 🟣 Virtual Key Light – создает эффект равномерного освещения вокруг пользователя. ☝️ Важно отметить, что Broadcast работает только на видеокартах Nvidi

6🔥3🤩2

30 Jan 2025, 18:02 UTC≈1,250 views9 reactionsread 7 August 2026
Video

🎤 Создавай уникальные озвучки с голосами знаменитостей Fine Voice превратит ваш текст в голос персонажа или известной личности. Что умеет: ➡️ Изменять голоса в реальном времени: транформирует ваш голос в различные стили и голоса персонажей. ➡️ Генерировать текст в речь (TTS): преобразует текст в естественно звучащую речь, поддерживая более 1 000 голосов на более чем 149 языках. ➡️ Генерировать из речи в текст (S

6🤩3

Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @neuroaudio. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 1,090,819 of 1,160,990entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 3 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Библиотека нейрозвука | Транскрибация, синтез речи, ИИ-музыка” (@neuroaudio), 2,662 subscribers as measured 10 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/neuroaudio.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.