Channel
@neuro_sales_sergiy_gerus
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Cite this entry
381subscribers
-11 since we began measuring on 31 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001500322756 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @neuro_sales_sergiy_gerus |
| Created | Between 1 September 2020 and 31 January 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 31 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 October 2026 |
| Measurements held | 7 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 12 October 2026 |
| On Telegram | t.me/neuro_sales_sergiy_gerus |
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 22 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 55% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 12 Oct 2026, 05:18 | 381 | -2 |
| 1 Oct 2026, 13:21 | 383 | -2 |
| 16 Sept 2026, 21:37 | 385 | -2 |
| 9 Sept 2026, 19:41 | 387 | -4 |
| 1 Sept 2026, 03:15 | 391 | -1 |
| 31 Aug 2026, 03:45 | 392 | no change |
| 31 Aug 2026, 03:35 | 392 | first reading |
16 posts held, back to 20 February 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 16 posts for this entry, the most recent from 5 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
68 reactions across 13 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 80.9% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 55 | 80.9% | |
| 🔥 | 9 | 13.2% | |
| 👍 | 4 | 5.88% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 13 of the 16 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 68 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 16 most recent posts we hold, published 20 February 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
💰 ЛІДИ Є. МЕНЕДЖЕРИ Є. ВИРУЧКА НЕ РОСТЕ. Дзвоните менеджеру — він пояснює: "клієнт думає", "поки немає бюджету", "ми на фіналі". Місяць. Два. Три. А ви вже самі виходите на дзвінки з клієнтами — бо інакше угоди не закриваються. Більшість власників у такій ситуації починають лікувати симптоми: переписують скрипти, вводять нові KPI, беруть чергове навчання. Результат — той самий. Тому що проблема рідко там, де здає…
🤐 Ви відправили КП — і тиша. Дзвоните, а у відповідь «ми ще розглядаємо». Або взагалі нічого. Більшість вирішує: треба переписати КП. Зробити красивіше, докладніше, додати кейси. Перекладають відповідальність за продаж на документ. Але проблема рідко в документі. КП не продає. Продають переговори — і люди, які їх ведуть. КП — це інструмент, який допомагає оформити те, що ви вже виявили про клієнта. Якщо цього не з…
❤9👍4
😟 Менеджер все правильно розповів про продукт — і все одно почув «я подумаю». Знайома ситуація? Більшість продавців вважають, що заперечення — це реакція на ціну або продукт. Але вони з'являються раніше. Ще в той момент, коли менеджер тільки починає говорити. Є два типи заперечень. Об'єктивні — коли клієнту справді потрібен час на рішення: квартира, авто, операція. Суб'єктивні — коли менеджер щось зробив не так і к…
❤7🔥4
😟 Власнику знайома ситуація: він бачить проблеми у відділі продажів, розуміє, де менеджери зливають клієнтів. Може навіть сходив на тренінг. А потім нічого не змінюється. Не тому, що він не старався. А тому що впровадження ламається в конкретних точках — і ці точки рідко де описані. Провалюється не через поганих менеджерів і не через відсутність скриптів. Є три конкретні причини. Немає зафіксованого стандарту. Не …
❤8
ЧОМУ ВАШІ МЕНЕДЖЕРИ НЕ ХОЧУТЬ ПРОДАВАТИ, НАВІТЬ КОЛИ ВИ ВСЕ ПРАВИЛЬНО ПОЯСНИЛИ❓ Знайома картина: ви розписали менеджеру, як треба говорити з клієнтом, показали приклад, навіть самі зробили дзвінок замість нього. А у відповідь - мовчання, роздратування або те саме "я ж знав, що не вийде". Проблема тут не в тому, що менеджер лінивий. Проблема в тому, що ви з ним часто живете в різних реальностях - формально в одній к…
❤4
КЕЙС 8/10 ЗА СКЛАДНІСТЮ: ЯК GVK ПОЧАЛИ ВИГРАВАТИ ТЕНДЕРИ БЕЗ ЗНИЖОК І ЗБІЛЬШИЛИ ПРИБУТОК У 4,3 РАЗА GVK - компанія з Ізраїлю, яка постачає та монтує промислові холодильні системи для B2B-клієнтів. Їхні основні клієнти - торговельні мережі, які продають продукти харчування. У цій ніші помилка в рішенні може коштувати дуже дорого: якщо холодильна система зупиняється, бізнес може втратити сотні тисяч доларів через зіпс…
❤7🔥3
11 КРОКІВ ДО ХОЛОДНИХ ДЗВІНКІВ, ЯКІ ПРАЦЮЮТЬ Багато менеджерів ненавидять холодні дзвінки. Бо здається, що це просто втрата часу: люди не беруть слухавку, відмовляють, кажуть “надішліть на пошту”, “нам не цікаво”, “передзвоніть пізніше”. Але проблема часто не в самих холодних дзвінках. Проблема в тому, як саме менеджер до них підходить. У відео я розібрав 11 кроків до холодних дзвінків, які допомагають не просто …
У МЕНЕ Є ОДНА ПРОФЕСІЙНА МРІЯ Я дуже хочу колись взяти участь у шоу, яке можна було б назвати “Батл тренерів з продажів”. Не як глядач, а саме як учасник. Формат простий: зібрати тренерів, консультантів, експертів, дати кожному продукт, з яким він раніше майже не працював, 30–60 хвилин на занурення, холодну базу, телефон і кілька годин часу. А далі все просто: хто реально зможе продати. Бо в продажах дуже легко кра…
🔥1
МЕНЕДЖЕР БАГАТО ГОВОРИТЬ, АЛЕ ПРОДАЖІВ БІЛЬШЕ НЕ СТАЄ❓ Це одна з головних пасток у продажах. Менеджер наче все робить правильно: виявляє потребу, презентує продукт, розповідає переваги, пояснює цінність. Але в кінці клієнт каже: “я подумаю”, “передзвоніть пізніше”, “нам поки не актуально”. Чому так відбувається? Бо продажі - це не про те, щоб більше говорити. І не про те, щоб сильніше презентувати. Сильний мене…
❤2
КЕЙС 10/10 ЗА СКЛАДНІСТЮ: ЯК Я З НУЛЯ ПОБУДУВАВ БІЗНЕС У ХОЛОДНИХ B2B-ПРОДАЖАХ І ПРОДАВ ЙОГО КОНКУРЕНТАМ Це не кейс клієнта. Це мій власний бізнес, який я будував з нуля з 2008 по 2020 рік. Бізнес називався СОКІЛ / ТОВ “ЦСТ”. Ми займались продажем, інтеграцією та монтажем систем GPS-моніторингу транспорту і контролю палива. Простими словами, допомагали компаніям бачити, де їхній транспорт, як працюють маршрути, як в…
❤7
ЯК Я КУПИВ ALFA ROMEO ПІСЛЯ ОДНІЄЇ ХОЛОДНОЇ УГОДИ Мені було 26 років, 2011 рік. Я продавав GPS-моніторинг транспорту. І в один момент зайшов у дуже складну угоду на $125 000. Це було підприємство, де потрібно було впровадити трекери для торгових агентів. Зараз геолокація, маршрути, контроль пересування - це вже норма. А тоді це було нове рішення, яке викликало дуже багато опору. Працівники не хотіли ці трекери. Т…
❤1
ЯК ЗАПЕРЕЧЕННЯ “Я ПОДУМАЮ” ПЕРЕТВОРИТИ У “ХОЧУ КУПИТИ”❓ Найчастіше проблема не в тому, що клієнту “треба подумати”. Проблема в тому, що менеджер не дістав справжню причину: ціну, сумнів, недовіру, незрозумілу цінність або страх прийняти рішення. І коли у відповідь звучить: “А над чим саме будете думати?” “Давайте подумаємо разом” “Що заважає купити зараз?” Клієнт ще більше закривається. У відео я розбираю, як пр…
Showing the 12 most recent of 16 posts we hold for @neuro_sales_sergiy_gerus. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“NeuroSales - Сергій Герус” (@neuro_sales_sergiy_gerus), 381 subscribers as measured 12 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/neuro_sales_sergiy_gerus.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.