Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Владимир Толгский / ПовелИИтель

Channel

Владимир Толгский / ПовелИИтель

@neuro_l0rd

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Polls · Citations · Cite this entry

6,607subscribers

-74 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.

Register entry

Telegram ID-1003226200821
TypeChannel
Username@neuro_l0rd
CreatedBetween 1 October 2025 and 31 January 2026 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live11 September 2026
Measurements held13
Confirmed unchanged1 time, most recently 11 September 2026
On Telegramt.me/neuro_l0rd

Growth

6,6076,6816,6447 August 2026 — 6,681 subscribers7 August 2026 — 6,681 subscribers8 August 2026 — 6,677 subscribers11 August 2026 — 6,667 subscribers14 August 2026 — 6,668 subscribers17 August 2026 — 6,655 subscribers20 August 2026 — 6,644 subscribers24 August 2026 — 6,633 subscribers26 August 2026 — 6,640 subscribers29 August 2026 — 6,646 subscribers1 September 2026 — 6,638 subscribers5 September 2026 — 6,627 subscribers11 September 2026 — 6,607 subscribers7 August 202611 September 2026
13 measurements spanning 34 days, net -74. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 6,596–6,692 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
11 Sept 2026, 03:596,607-20
5 Sept 2026, 22:376,627-11
1 Sept 2026, 09:546,638-8
29 Aug 2026, 20:256,646+6
26 Aug 2026, 20:326,640+7
24 Aug 2026, 01:446,633-11
20 Aug 2026, 09:256,644-11
17 Aug 2026, 13:026,655-13
14 Aug 2026, 09:476,668+1
11 Aug 2026, 11:446,667-10
8 Aug 2026, 10:206,677-4
7 Aug 2026, 18:016,681no change
7 Aug 2026, 17:506,681first reading

Engagement

27 posts held, back to 5 August 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 10 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
6.37%
avg views ÷ 6,607 subscribers
Avg views / post
421
13 posts measured
Reaction rate
2.07%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
13
of 27 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 9 of 13 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 19 August 2026
Posts held27 (5 August 202619 August 2026)
Views total5,474
Reactions total88
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken20 Aug 2026, 12:06 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

208 reactions across 21 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 60.6% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥12660.6%
3617.3%
👍3315.9%
🎉62.88%
👏31.44%
👨‍💻20.962%
10.481%
🤗10.481%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 21 of the 27 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 208 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 27 most recent posts we hold, published 5 August 2026 to 19 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

19 Aug 2026, 20:50 UTC281 viewsread 20 August 2026
Photo

Осталось 10 минут до закрытия продаж Через 10 минут продажа AI-набора на каждый день закроется, и купить его уже не получится. Если хотели забрать 100+ промптов и AI-сценариев для контента, текстов, фото, визуала, продаж, сайта, работы, личных задач и Nano Banana — сейчас самое время. Плюс внутри мастер-класс и бонус про скиллы Claude Доступ к материалам остается навсегда: https://neurotvortsy.ru/ppromt

19 Aug 2026, 19:59 UTC301 viewsread 20 August 2026

Остался 1 час до закрытия продажи и нейросети ждать не будут) У вас ещё есть немного времени, чтобы забрать AI-набор на каждый день за 990 ₽. Потом продажа закроется, и купить набор уже не получится. Внутри: 100+ промптов и AI-сценариев для контента, текстов, фото, визуала, продаж, сайта, работы, личных задач и Nano Banana. Так что не откладывайте решение, которое поможет перестать делать всё с нуля: посты, идеи,

19 Aug 2026, 16:23 UTC305 viewsread 20 August 2026
Photo

990 ₽ — это много или мало за AI-набор? Я специально поставил такую цену. Не потому, что внутри мало Там 100+ готовых сценариев для фото, видео, визуала, контента, продаж, воронок, AI-ассистентов и других задач. Плюс мастер-класс, механика консистентности, правила работы с ИИ и бонус про скиллы Claude. Но я не хотел делать из этого ещё один большой курс за 20–30 тысяч, который нужно проходить месяцами, чтобы ког

19 Aug 2026, 12:50 UTC331 viewsread 20 August 2026
Photo

Перестаньте коллекционировать промпты. Начните коллекционировать решённые задачи. Сколько промптов у вас уже сохранено? 50? 100? 500? А теперь другой вопрос: Когда появляется реальная задача — вы сразу знаете, как её решить, или снова идёте искать новый промпт? Нужно сохранить одного персонажа в серии кадров — ищете. Нужно придумать идею для видео — ищете. Нужно собрать контент-план, сделать лид-магнит, приду

19 Aug 2026, 08:03 UTC325 views2 reactionsread 20 August 2026
Photo

Можно год изучать ИИ и всё равно каждый раз начинать с нуля. Смотреть новые уроки. Пробовать новые модели. Сохранять промпты. Учиться делать фото и видео. Радоваться, когда наконец получился крутой результат. А потом приходит новый проект. И снова: ✔️ «Как там сохраняли одного персонажа?» ✔️ «Как я делал тот свет?» ✔️ «Где был промпт для этого видео?» ✔️ «Какую нейросеть я тогда использовал?» ✔️ «Где тот чат, в к

2

18 Aug 2026, 16:35 UTC391 views3 reactionsread 20 August 2026
Photo

Куплю и опять не буду этим пользоваться Нормальное сомнение. У многих уже есть курсы, которые не досмотрели. Папки, которые не открывают. Промпты, которые когда-то сохранили, а потом так и не нашли. Поэтому, когда видишь «100+ сценариев», легко подумать: Мне теперь еще и это изучать? Нет. PPROMPT не нужно проходить как курс. Не нужно открывать все разделы подряд. Не нужно выделять выходные, чтобы наконец разоб

3

18 Aug 2026, 13:45 UTC396 views7 reactionsread 20 August 2026
Photo

Попробуйте вспомнить, что вы делали с нейросетями за последние 7 дней Не в целом, а по задачам. Писали пост? Искали идею для видео? Делали визуал? Пытались повторить один стиль? Собирали контент-план? Придумывали название? Описывали услугу? А теперь честно. Сколько из этого в следующий раз вы снова начнете с нуля? Именно здесь видно, насколько нейросети уже встроились в работу. Не по количеству сохраненных пром

👍61

18 Aug 2026, 07:45 UTC425 views1 reactionsread 20 August 2026
Photo

Промптов же полно бесплатно. Зачем платить? Да, промптов полно. У меня самого было так: один сохранил в Telegram, второй в заметки, третий в закладки, четвертый остался где-то в чате. Потом создаешь папку разобрать позже. И все. Она там и живет. Промптов становится больше, а пользоваться ими чаще не начинаешь. Потому что в момент задачи ты ищешь не еще один хороший промпт. Тебе нужно сделать конкретную вещь. П

1

17 Aug 2026, 17:35 UTC475 views7 reactionsread 20 August 2026
Photo

С картинками у многих одна и та же история. Первый раз вроде получилось классно. Портрет красивый. Свет хороший. Настроение попало. А потом нужно сделать еще одну картинку в том же стиле. И начинается. Лицо уже чуть другое. Одежда уехала. Фон стал странный. Свет не тот. Обложка вроде похожа, но ощущение уже другое. И ты сидишь не над контентом, а над тем, как объяснить нейросети: "сделай так же, только по-друго

🔥6👍1

17 Aug 2026, 16:03 UTC443 views5 reactionsread 20 August 2026
Photo

Есть одна ловушка, в которую легко попасть, когда работаешь с нейросетями. Кажется, что сначала нужно разобраться во всём: какая модель лучше, где делать картинки, чем Claude отличается от ChatGPT, какой промпт сработает и что вообще писать в начале. Но в обычный день у вас нет задачи разобраться во всех нейросетях У вас есть конкретная задача: написать пост, собрать контент-план, описать услугу, придумать идею

👍5

17 Aug 2026, 12:05 UTC429 views6 reactionsread 20 August 2026
Photo

А что, если у вас уже есть 100+ задач, которые можно перестать каждый раз делать с нуля? Посты, контент-планы, сценарии видео, идеи для фото, тексты для сайта, описания услуг, лид-магниты, воронки, названия, рабочие задачи… Для этого я собрал PPROMPT — AI-набор с готовыми сценариями под реальные задачи. Это не файл «100 лучших промптов», который нужно изучать заранее. И не папка, которую вы сохраните, пару раз отк

👏3🔥3

17 Aug 2026, 08:46 UTC519 views34 reactionsread 20 August 2026

Самый неприятный момент в работе с AI часто начинается ещё до первого ответа. Ты открываешь чат. Задача есть. Кажется, сейчас быстро напишешь запрос и нейросеть всё сделает. А потом смотришь на пустое поле и думаешь: «Как это нормально объяснить?» Пишешь как получается. Получаешь что-то общее. Начинаешь уточнять. Добавляешь контекст, объясняешь аудиторию, стиль, формат и ограничения. И через несколько сообщений

🔥27👍7

Showing the 12 most recent of 27 posts we hold for @neuro_l0rd. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Polls

The poll we hold for this entry, as Telegram rendered it when we read the post. A poll’s figures keep moving after that, so each one is dated.

12 Aug 2026, 10:26 UTCFinal Results190 voters

Какая работа вам понравилась больше всего?

  1. 131%
  2. 210%
  3. 36%
  4. 421%
  5. 54%
  6. 66%
  7. 713%
  8. 814%
  9. 913%
  10. 1017%

The shares total 135%, above 100: this poll accepts more than one answer per voter. No per-option vote count is published, so the number of voters who chose each option is not derivable and is not shown.

Percentages only — there are no per-option vote counts here, because Telegram publishes none. The public post preview gives each option’s share and a single voter total, and nothing else. Multiplying one by the other would produce a per-option tally that looks measured and is not: the shares are rounded to whole numbers before we ever see them. We print what was published and leave the column that does not exist empty.

The shares need not add up to 100. Rounding alone puts many polls at 99 or 101. A poll that allows more than one answer per voter runs well past 100 by design, and several here do. The bars are drawn against a fixed 100% track at each option’s own percentage rather than normalised to the total, so a poll that exceeds it shows that it does instead of being quietly rescaled.

Read from the 27 most recent posts we hold, published 5 August 2026 to 19 August 2026. Telegram labels each poll by kind — an anonymous poll, a quiz, a closed set of final results — and that label is reproduced rather than paraphrased.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Владимир Толгский / ПовелИИтель” (@neuro_l0rd), 6,607 subscribers as measured 11 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/neuro_l0rd.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.