Channel
@neural_networks5
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Cite this entry
1subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001791891259 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @neural_networks5 |
| Created | Between 1 December 2021 and 12 February 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 15 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 September 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/neural_networks5 |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 15 Aug 2026, 00:16 | 1 | no change |
| 7 Aug 2026, 17:25 | 1 | first reading |
13 posts held, back to 12 February 2023 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 13 posts for this entry, the most recent from 12 February 2023. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 15 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Measured directly from 8 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
watermarkremover.io — нейросеть удаляет водные знаки Бесплатный сайт, на котором всего за несколько секунд можно удалить вотермарки с ваших изображений. Работает с помощью ИИ-технологий, справляется отлично. Поддерживает форматы png, jpeg, jpg и webp. Есть также приложение на Android. #нейросеть #фото
Namecheap Logo Maker — логотипы для вашего бизнеса от ИИ Бесплатная платформа на базе искусственного интеллекта, которая помогает придумать и создать логотип вашего бренда. Нужно просто ввести название вашей компании, тип бизнеса и выбрать с помощью подсказок стилистику, которая вам нравится. Затем нейросеть предложит множество готовых вариантов лого на выбор. Понравившийся вариант можно скачать бесплатно в виде z…
AI Tool Master List — большая библиотека нейросетей Удобный каталог нейросетей, рассортированный по категориям и тематикам: разработка, дизайн, маркетинг, SMM, образование и многое другое. Кроме этого, представлены отдельные категории для генерации картинок, 3D-моделирования, обработки аудио и редактирования видео. #нейросеть #библиотека
GhostWrite — напишет за вас электронные письма с помощью ChatGPT Расширение GhostWrite использует нейросеть для автоматизации процесса создания писем. Это помогает вам мгновенно отвечать на почту. Можно сохранять и повторно использовать шаблоны, созданные нейронкой. А если вам не нравится сгенерированное письмо, то нейронка быстро создаст другой шаблон. На русском языке тоже пишет, нужно просто указать в запросе «…
StockAI — бесплатные стоковые фото, созданные ИИ Картинки высокого качества, полностью созданные искусственным интеллектом. Можно использовать в любом проекте, не беспокоясь об авторском праве. Искать нужные картинки можно через строку поиска или через категории: природа, портреты, еда, путешествия, бизнес и животные. #нейросеть #фото
AI Room Planner — сотни идей дизайна интерьера от ИИ Теперь нейросеть может помочь вам сделать дизайн интерьера. Сервис генерит идеи, какой может быть ваша комната в различных стилях дизайна. Представлены очень много современных стилей: скандинавский, модерн, минимализм, арт-деко и многие другие. Достаточно просто загрузить фото, выбрать тип комнаты и желаемый стиль. Работает бесплатно и без ограничений. #нейросе…
Котики-супергерои с помощью Midjourney — в этот раз нейросеть нарисовала кошек как персонажей из вселенной DC
Meta AI представила ИИ-систему MAV3D для создания видео по текстовому описанию. Разработчики использовали метод глубокого обучения NeRF. Он отлично справляется с изображением сцен, плотности и движений объектов. Всё это благодаря диффузионной модели T2V, которая работает по принципу «текст-в-видео».
Короткий и простой туториал для удаления лишних объектов на фото с помощью Photoshop
У ChatGPT появился серьезный конкурент — Google наконец-то запустил предварительную регистрацию для своего чат-бота LaMDA. Модель содержит в себе 540 миллиардов параметров, что почти в три раза больше, чем у ChatGPT. Судя по всему, в ближайшее время мы увидим закрытый бета-тест, который и покажет, вышло ли у Google составить конкуренцию хайповому чат-боту. Победитель определится в честном поединке. @exploitex
Scout — найдёт 3D-модель по любой картинке Нейросеть ищет по всем известным стокам похожие на изображение 3D-модели. Достаточно просто загрузить картинку или вставить ссылку на неё, и нейронка сделает всё за вас. Ищет как бесплатные, так и платные объекты. #нейросеть #дизайн
AI Text Classifier — распознаёт сгенерированный ИИ текст Это новая нейронка от OpenAI, которая оценивает по пятибалльной шкале вероятность использования ИИ. Пока что сервис работает неидеально, но над ним продолжают трудиться. Во время тестирования он определил лишь 26% текста, написанного ИИ. Использование бесплатно, а самое главное — поддерживает русский язык. Не рассказывайте преподам студента из РГГУ. #нейрос…
Showing the 12 most recent of 13 posts we hold for @neural_networks5. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“нейросети” (@neural_networks5), 1 subscribers as measured 15 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/neural_networks5.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.