#нетворкинг @ingastingray Меня зовут: Борисова Инга Александровна Я из города: Тула Ниша торговли: Товары 18+, химия, сладости Опыт на маркетплейсах: Больше 3 лет Ближайшая цель: Нетворкинг и коллаборации О себе: Основной вид деятельности фулфилмент. Склад 20,000 квадратов, упаковываем, храним ваши товары на нашем складе, отгружаем на три ходовых склада, фбс фбо каждый день без выходных. У нас большое количество сел…

Channel
Нетворкинг MPSTATS
@networking_mpstats
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Cite this entry
157subscribers
-2 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1002472315995 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @networking_mpstats |
| Created | Between 1 September 2024 and 31 March 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 7 October 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 7 October 2026 |
| On Telegram | t.me/networking_mpstats |
Topic
Marketing & affiliate — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 25 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 63% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 7 Oct 2026, 19:36 | 157 | -1 |
| 13 Sept 2026, 19:15 | 158 | -1 |
| 8 Aug 2026, 17:30 | 159 | no change |
| 7 Aug 2026, 16:15 | 159 | first reading |
Engagement
20 posts held, back to 5 November 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 6 November 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Reaction mix
9 reactions across 4 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 55.6% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 5 | 55.6% | |
| 👍 | 2 | 22.2% | |
| 💯 | 1 | 11.1% | |
| 🔥 | 1 | 11.1% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 8 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 9 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 5 November 2025 to 6 November 2025, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
#нетворкинг @iragavrilina Меня зовут: Гаврилина Ирина Борисовна Я из города: Краснодар Ниша торговли: Одежда, косметика, обувь Опыт на маркетплейсах: Больше 3 лет Ближайшая цель: Нетворкинг и коллаборации О себе: Меня зовут Ирина. Я селлер и эксперт по WB, Ozon, Яндекс маркету более 5 лет. -консультации -обучение -помощь в выборе товара, анализ рынка и конкурентов. Помогу выйти на WB: все от закупки товара, его разм…
#нетворкинг @a_pogozh Меня зовут: Погожев Алексей Андреевич Я из города: Москва Ниша торговли: Услуги фулфилмент-склада “ФФ GOLD” Опыт на маркетплейсах: Больше 3 лет Ближайшая цель: Нетворкинг и коллаборации О себе: Меня зовут Алексей, я генеральный директор ООО «АСП». Сфера деятельности компании - карго, закупки товара, логистика, упаковка, услуги фулфилмент-склада. Буду рад сотрудничеству🤝
#нетворкинг @biblbum Меня зовут: Бурмакова Ксения Андреевна Я из города: Москва Ниша торговли: Одежда, товарка Опыт на маркетплейсах: Больше 3 лет Ближайшая цель: Повысить продажи О себе: Менеджер по вб в активном поиске работодателя Опыт более 3х лет, иду на новый супер веб
#нетворкинг @million_one1 Меня зовут: Сусаров Байсангур Мурсалинович Я из города: Москва Ниша торговли: БАДы, Фулфилмент Опыт на маркетплейсах: До 1 года Ближайшая цель: Повысить продажи О себе: Недавно запустил бады на Вайлдберрис, так же предоставляю услуги Фулфилмента.
#нетворкинг @Sergei_Kbusiness Меня зовут: Мальцев Сергей Владиславович Я из города: Москва Ниша торговли: Косметика Опыт на маркетплейсах: Больше 3 лет Ближайшая цель: Нетворкинг и коллаборации О себе: Занимаюсь белым импортом под ключ: прямые отношения с брендами, высокая скорость доставки, официальный импорт, минимальные цены, надёжный контракт.
#нетворкинг @vlad_mari Меня зовут: Барынина Марина Владимировна Я из города: Владимир Ниша торговли: Товары для дома, мебель, одежда Опыт на маркетплейсах: 1-3 года Ближайшая цель: Нетворкинг и коллаборации О себе: работаю в е-ком продажах более 10 лет. И сейчас круто разбираюсь в бизнес процессах маркетплейсов и продвижении на них. Кейс увеличения продаж с 400 тыс до 2 млн в день имеется 😁. Люблю продажи, но не хоч…
#нетворкинг @olesyakote Меня зовут: Олеся Котова Я из города: Тверь Ниша торговли: Автотовары Опыт на маркетплейсах: 1-3 года Ближайшая цель: Контроль доходности магазина О себе: В маркетплейсах с 2022 года,работала к нескольких нишах,открыта к общению по обмену фишками в работе )
#нетворкинг @TargetMPseller Меня зовут: Кибардин Константин Вадимович Я из города: Пермь Ниша торговли: Бытовая химия Опыт на маркетплейсах: Больше 3 лет Ближайшая цель: Нетворкинг и коллаборации О себе: Привет! Меня зовут Константин. Я специалист по работе с Ozon и руководитель отдела продаж в сфере бытовой химии. У меня более 3 лет опыта, и я работаю одновременно в найме и развиваю свои личные проекты. Это дает м…
#нетворкинг @Ermolli_K Меня зовут: Ермолова Ксения Александровна Я из города: Липецк Ниша торговли: У меня швейное производство, работаем, как контрактное производство и, конечно, отшиваем свой товарный знак вечерней одежды. Опыт на маркетплейсах: 1-3 года Ближайшая цель: Повысить продажи О себе: У меня швейное производство, работаем, как контрактное производство и, конечно, отшиваем свой товарный знак вечерней одеж…
#нетворкинг @danilkomarovofficial Меня зовут: Комаров Данил Валерьевич Я из города: Москва Ниша торговли: Мы - сервис для селеров, внешняя реклама Опыт на маркетплейсах: 1-3 года Ближайшая цель: Нетворкинг и коллаборации О себе: Я менеджер в Unpacks - контент завод для селеров, попробовать можо бесплатно:) Люблю тяжелый металл, рок, играю на барабанах, обожаю продажи⚡️🫰🌟
#нетворкинг @kkitti_kkatt Меня зовут: Самончик Катерина Александровна Я из города: Москва Ниша торговли: Внешний трафик Опыт на маркетплейсах: 1-3 года Ближайшая цель: Нетворкинг и коллаборации О себе: Работаю с внешним трафиком, создаю mini app в Telegram с интеграцией WB (розыгрыши, кешбэк, сбор вашей базы) - все это под ключ.
❤3💯1🔥1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @networking_mpstats. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 7 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Нетворкинг MPSTATS” (@networking_mpstats), 157 subscribers as measured 7 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/networking_mpstats.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.