4 measurements spanning 6 days, net +3. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 2,254–2,257 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
12 Aug 2026, 00:58
2,257
+1
9 Aug 2026, 07:12
2,256
+2
6 Aug 2026, 11:19
2,254
no change
6 Aug 2026, 10:02
2,254
first reading
Engagement
20 posts held, back to 23 February 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
57.6%
avg views ÷ 2,257 subscribers
Avg views / post
1,300
4 posts measured
Reaction rate
4.96%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
4
of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 2 August 2026
Posts held
20 (23 February 2026 – 2 August 2026)
Views total
5,200
Reactions total
258
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
7 Aug 2026, 16:45 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
1,020 reactions across 19 posts, in 22 distinct kinds. The most used accounts for 78.6% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
802
78.6%
🔥
70
6.86%
❤🔥
28
2.75%
👍
16
1.57%
💔
15
1.47%
💘
14
1.37%
🍓
12
1.18%
🤯
10
0.98%
💋
9
0.882%
😍
8
0.784%
😭
6
0.588%
🐳
5
0.49%
👾
5
0.49%
⚡
4
0.392%
🫡
4
0.392%
👏
3
0.294%
🕊
3
0.294%
👀
2
0.196%
😁
1
0.098%
😢
1
0.098%
2 further kinds
2
0.196%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 1,020reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 23 February 2026 to 2 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
немає нічого складного в тому
аби любити гарну двадцятирічну дівчину
з гарної родини в якій готові на все
заради щастя своєї доньки
немає нічого складного
це найпростіша річ у світі
це майже так само як вставати в понеділок
коли в тебе вихідний
навіть не заводячи будильник
або так само складно
як стримувати бажання їсти солодке
коли тобі не подобаються торти, тістечка, цукерки та печиво
в кожному з драматичних любовн…
Я — Кафк Франца
Одного ранку, прокинувшись од неспокійного сну, Грегор Замза побачив, що він не обернувся на страхітливу комаху. Він просто прокинувся — і Слава Богу.
Я — Кафц Франка
Одного ранку, прокинувшись од неспокійного сну, страхітлива комаха побачила, що вона обернулася на Грегора Замзу. Дві ноги вже в ліжку здалися нестійкою опорою.
Акфак Цнарф — Я
Іншого вечора, заснувши в умиротворенні, Рогерг Азмаз н…
ніяк не вдається зупинитися плакати
і гризти нігті
рвати волосся на голові
чхати, не закривши обличчя
від мене відпадають шматочки
як від вівсяного печива
крихти лежать усюди
тонкою цівкою-стежкою
куди не піду всі знають
де мене можна знайти
за мною повзуть мурахи
та усілякі інші жучки
я розсипаюсь ще швидше
після нічних землетрусів
хвилі проходять крізь тіло
і виходять назовні із хрустом
кістки стають дуже мʼякими
с…
на майстер-класі з акторської майстерності
я знайшла себе біля крейдяного напису на підлозі
там було слово
«відсутність»
і воно мені так сподобалось
я стояла там дуже довго
навіть думала там заснути
була купа інших крейдяних слів
наприклад любов сором і сила
але відсутність була найзагадковішою
я боялася поруч дихати
і рух застрягав у жилах
біля ніжності було досить просто
я мугикала якусь колискову
вдихала без зв…
в світі квадратів
фізики хімії та біології
в світі «дорівнює», в світі «помножити»
в світі термометрів та двигунів
аксіом теорем і гострих кутів
перевірок і норм
задач і схем
формул і правил —
тобто в світі речей
лишається хіба що єдина проблема
людина смішна
людина дурна
людина жива і тому не системна
саме тому
у літаках
які ми підняли понад хмари і страх
вище за гори
і за птахів
швидше за вітер і за хвилі морів
нап…
мурашко моя
ти наробиш в цьому житті стільки помилок
що якби за кожну з них тобі давали гілочку
то ти збудувала б собі хатинку
з міцним дахом
і ще б їх вистачило на паркан
аби захищатися від інших потенційних помилок
а якщо не витратиш всі гілочки
то зможеш зробити місток через озеро
його правда теж треба зробити
але ти наплачеш
як не впораєшся — допоможуть подружки
вони ж якраз для того
аби разом плакати
мурашко м…
оригамі
я грала у твістер
з половиною всесвіту
переплелася з ним
як абрикоси
з персиками
як виноградна лоза
з решітками на вікнах
як долоні закоханих
в одному ліжку
як волосся сплелося
в одну косичку
як книжки встали
на хиткеньку поличку
як кроки склалися
в довгу дорогу
як північ дерев
й острівці моху
усе переплуталося
руки з ногами
наче пʼятирічка складав оригамі
і десь помилково зігнув папірець
замість кораблика
ч…
besame mucho
метелик стрибає з квітки на квітку
із орхідеї на чорнобривці
метилик може стати пантерою
раз на пів року за сильної потреби
раз на пів року
два на пів року
повзіть до мене ближче
хоч на пів кроку
я вас побачила
ввечері у тропіках
метеликам потрібні
квіточки і дощик
в цьому кліматі багато рослин
поруч з баобабом виріс апельсин
зелені ліани помітили монстеру
раз доторкнулись ніби непевно
два доторкнулись …
на жаль
земне життя таке просте
що метафори легко закінчуються
точніше
вони невичерпні
але мало що є ними описати
є означник
але немає означуваного
в світі людей
подібні речі
називаються симулякрами
але
я не впевнена
в мене залік з філософії був автоматом
я можу сказати метафорично
що щось настільки красиве
що мої очі перестають кліпати
і пересихаючи, перетворюються на намистинки
випадають з моїх очниць
і розбиваю…
страх більший за мене в десятки тисяч разів
він стоїть як гора, як привид
і дивиться згори вниз
я перед ним маленька
років максимум десяти
із водяним пістолетом
і бантиком на голові
ще в мене був тоді циркуль
під олівцями в пеналі
це всі мої тодішні обладунки
на диво, їх цілком вистачало
а зараз я куплю дорогий шолом
на всі суглоби закріплюю захист
обмотую пальці пластирами
на ніс та рот натягую маску
кладу в кишеню…
❤60😭6🔥4👍2🍓1🤗1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @nesvidomo. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 754,999 of 1,169,250entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“nesvidomo” (@nesvidomo), 2,257 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/nesvidomo.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.