Channel

неШемяка! ИИ для юристов

@neshemyaka

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

95subscribers

+0 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID	-1003278164913
Type	Channel
Username	@neshemyaka
Description	AI Legal Tech
Created	Between 1 October 2025 and 5 December 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded	9 August 2026
Last confirmed live	9 August 2026
Measurements held	2
On Telegram	t.me/neshemyaka

Growth

2 measurements spanning 2 days. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 94–96 and does not start at zero.

Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)	Subscribers	Change
9 Aug 2026, 12:45	95	no change
7 Aug 2026, 22:35	95	first reading

Engagement

20 posts held, back to 5 December 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 3 June 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

What this channel posts

Photos: 13
Links: 18

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 9 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Reaction mix

73 reactions across 18 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 61.6% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction	Count	Share
🔥	45	61.6%
❤	10	13.7%
👍	8	11.0%
💯	5	6.85%
🆒	2	2.74%
👌	1	1.37%
👏	1	1.37%
🤝	1	1.37%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 18 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 73reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 5 December 2025 to 3 June 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

3 Jun 2026, 16:28 UTC69 views2 reactionsread 9 August 2026

Forwarded from @Ivan_Oseledets

Первый день ПМЭФ подходит к концу. Выпустили сегодня первую версию модели из нашего семейства Optimal Cognitive Core, OCC-RAG. Это компактная SLM для Q&A по контексту. Модель доступна в 2 размерах: 0.6B и 1.7B. Несмотря на маленькое число параметров обе уверенно отвечают на сложные multi-hop вопросы, рассуждают пошагово и корректно, отказываются отвечать, когда контекста недостаточно. Как мы этого добились? 1. Слож…

🔥2

25 May 2026, 20:22 UTC98 views6 reactionsread 9 August 2026

Photo

Плохо, когда Human-in-the-Loop оказывается судья, а не компонент AI-системы... По следам нашумевшего штрафа за ИИ-галлюцинации, присужденного Арбитражным судом Западно-Сибирского округа (ИИ штраф поддержали, а обман осудили🙂) - небольшой обзор практики судов США в отношении нейро-галлюцинаций. 👉 [Ссылка на обзор - zakon.ru]

🔥4❤1🆒1

26 Apr 2026, 06:34 UTC132 views3 reactionsread 9 August 2026

Photo

Почему-то в AI-индустрии все чаще возникает почти религиозная вера в то, что если сильнее зажать модель grammar constraints, JSON-схемами и валидаторами, то она будто бы становится ближе к пониманию языка. Но это удобная инженерная иллюзия. Да, constrained decoding отлично дисциплинирует вывод: меньше синтаксических ошибок, стабильнее формат, проще парсинг, надежнее пайплайны. Но между "валидный JSON" и "модель пон…

🔥2❤1

21 Apr 2026, 06:01 UTC124 views3 reactionsread 9 August 2026

https://www.youtube.com/watch?v=1oWR_gpR6GY Дела у Legal AI идут в гору! Jude Law и Legora.

🔥3

4 Apr 2026, 12:48 UTC155 views7 reactionsread 9 August 2026

Photo

Генеративный ИИ, похоже, делает с интеллектуальной собственностью то, что все большие информационные технологии делали с правом всегда: сначала спокойно ломает старую конструкцию, а потом с интересом наблюдает, как юристы пытаются собрать ее обратно по частям. Парадокс в том, что чем настойчивее право требует человеческого авторства, тем больше AI-generated контента оказывается вне привычной охраны. То есть система …

🔥4👍2🤝1

29 Mar 2026, 12:56 UTC119 views3 reactionsread 9 August 2026

Photo

Уроки LegalTech-археологии Многие идеи, которые сегодня подают как новый AI frontier, вообще-то обсуждались еще полвека назад. В 1968 году уже моделировали движение дел через суд, а в 1973 — предлагали математические подход к симуляции legal systems для инженеров и юристов. Вывод на удивление современный: в праве нужно моделировать не "цифрового юриста", а систему. Не только текст, но и процесс... Вобщем, как вы д…

👍2🔥1

13 Mar 2026, 19:53 UTC144 views6 reactionsread 9 August 2026

⚡️ Дело на 1,44 млрд руб.: ИИ предсказал исход дела ФИТ v. Сбербанк Пока все обсуждают внезапный разворот в деле "СберФИТнеса" (как окрестили его юристы), где апелляция взыскала со Сбербанка колоссальные 1,44 млрд рублей за товарные знаки PayQR, устроим-ка краш-тест неШемяке!. На вход только raw data - два судебных акта: 259 тысяч символов постановлений первой инстанции (АСГМ) и апелляции (9ААС). Переварив этот с…

🔥6

9 Mar 2026, 16:35 UTC142 views5 reactionsread 9 August 2026

⚖️ Представляю Lexometrica Ground Truth Два месяца трудов, связанных с практическим вопросом - какие модели поставить под капот "неШемяки!" Проблема в том, что открытые бенчмарки сегодня в глубоком кризисе. Из-за Test-Set Leakage нейросети просто заучивают ответы из интернета, создавая "метрическую иллюзию" интеллекта. На бумаге они отличники, а на реальном кейсе из практики Верховного суда — "плывут". Чтобы найти…

🔥3❤1👏1

26 Feb 2026, 05:36 UTC133 views4 reactionsread 9 August 2026

Photo

ИИ против «дела Долиной»: угадали аргументы, но вняли статистике Шум вокруг дела Долиной утих, решил препарировать стандартным "нешемяковским" пайплайном - консенсусом трех топовых LLM (Claude, Gemini, GPT). Скормил им только решения первых трех инстанций и на выходе получил прогноз финала в Верховном Суде (веса моделей о нем, естественно, не знали). Результат очень интересный: ✅ Нейросетки указали на 5 аргументов…

🔥3❤1

21 Feb 2026, 10:42 UTC136 views4 reactionsread 9 August 2026

Photo

⚖️ Новый модуль "Стоит ли обжаловать" в "неШемяке!" Закончил работу над модулем оценки шансов на обжалование. Уже выкатил на прод. Параллельно, выбирая LLM под капот этого блока, прогнал 150 свежих арбитражных дел, которые уже прошли апелляцию, через последние версии нейросеток — Claude Sonnet 4.6, GPT-5.2 Thinking и Gemini 3.1 Pro. "Голый" текст решения первой инстанции нейросети анализируют хорошо — точность про…

❤2👍1🔥1

7 Feb 2026, 12:05 UTC212 views4 reactionsread 9 August 2026

Photo

📉 Минус $300 млрд за сутки: Anthropic убивает динозавров LegalTech? 🦖🩸 На прошлой неделе на фондовом рынке США случилась настоящая "кровавая баня" для гигантов, на которых юристы молились десятилетиями. Thomson Reuters, Gartner, LexisNexis и др. - все полетели вниз на 15-20%. Причина? Anthropic выкатила новые специализированные плагины для Claude Cowork. Рынок испугался не просто очередного чат-бота. Anthropic пок…

💯4

31 Jan 2026, 14:16 UTC143 views2 reactionsread 9 August 2026

Photo

Небольшое, но важное обновление в "неШемяке!" До сих пор важный блок "ключевые факторы" (конкретные обстоятельства, на которые нейросеть обратила внимание при оценке шансов) оставались "служебной информацией": мы использовали их для валидации ответов LLM, но не выводили в интерфейс. Теперь "ключевые факторы" стали доступны пользователям: ✅ В базовом тарифе — топ-3 фактора ✅ В премиуме — все факторы от каждой модел…

❤2

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @neshemyaka. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Ivan Oseledets’ Channel
@Ivan_Oseledets · 5,3101 post

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

Неискусственный интеллект
@anti_agi · 5,2941 post Ivan Oseledets’ Channel
@Ivan_Oseledets · 5,3101 post

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“неШемяка! ИИ для юристов” (@neshemyaka), 95 subscribers as measured 9 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/neshemyaka.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.