Channel
@nero_market
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Cite this entry
572subscribers
-49 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002437808597 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @nero_market |
| Created | Between 1 September 2024 and 31 March 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 October 2026 |
| Measurements held | 9 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 12 October 2026 |
| On Telegram | t.me/nero_market |
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 21 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 97% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 12 Oct 2026, 15:27 | 572 | -3 |
| 1 Oct 2026, 06:14 | 575 | -11 |
| 16 Sept 2026, 15:39 | 586 | -2 |
| 9 Sept 2026, 17:39 | 588 | -5 |
| 31 Aug 2026, 01:42 | 593 | -5 |
| 24 Aug 2026, 08:35 | 598 | -1 |
| 16 Aug 2026, 03:36 | 599 | -22 |
| 8 Aug 2026, 03:01 | 621 | no change |
| 7 Aug 2026, 15:26 | 621 | first reading |
12 posts held, back to 13 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 12 posts for this entry, the most recent from 2 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
58 reactions across 12 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 53.4% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 31 | 53.4% | |
| 👍 | 16 | 27.6% | |
| ❤ | 4 | 6.90% | |
| 😁 | 3 | 5.17% | |
| 🆒 | 1 | 1.72% | |
| 🍓 | 1 | 1.72% | |
| 💯 | 1 | 1.72% | |
| 🤔 | 1 | 1.72% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 12 of the 12 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 58 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 12 most recent posts we hold, published 13 July 2026 to 2 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
ПРОМТы для генераций фото - записываю уроки для курса по Коммерческой Фотографии для фотографов и креаторов. Делюсь промтами для генераций в закрытой ТГ группе! Заход в тг-группу с промтами 1 раз и навсегда = 1000р. Хочешь зайти? Пиши в ЛС: @lina_content
👍3🍓1
ГАЙДЫ 👻 для курса по "Коммерческой Фотографии". Чтобы вы и ИИ думали как фотограф, а не просто креатор или визуальщик 😎 Плюс ПРОМТы для обучения чата думать как фотограф и правильно прописывать: мимику, позу, настроение, свет, ракурсы и тд. ЭТО БУДЕТ ПУШКА - 100 пудов 😍 Я вообще выпадаю из контента с записями уроков, созданием гайдов, монтажом и работой Поддержите лайком 😎
🔥3👍1
Показываю, что создается во время записи курса для фотографов и креаторов ✨ Немного в закулисья👇 Когда я записывала уроки по предметной съемке для обновленного курса, я поставила себе цель: никакой теории «из головы». Только практика в реальном времени. Я открывала нейросеть и прямо под запись экрана генерировала продающие кадры для разных категорий товаров. ⭐ Листайте вложения к посту — это лишь малая часть того,…
❤3🔥2👍1
Забудьте про аренду студий 😃 Если вы продаёте товары на Wildberries, Ozon, в сообществе ВКонтакте или на собственном сайте, вы знаете главную боль предметной съёмки: каждый новый подиум, свет, фактурный фон и реквизит стоят денег. 👉 Снять баночку крема на белом фоне — легко. Но чтобы эта карточка продавала, предмет нужно поместить в «дорогой» контекст: добавить мягкие тени, текстуру камня, капли воды, эстетичные бл…
🔥3👍1🆒1
«Оставлять по-старому больше нельзя» 😨 Закулисье, разговор и первый блок нового курса Признаюсь честно: я очень долго откладывала перезапись этого курса. Внутри постоянно грызло чувство, что нужно выдать не просто очередной апдейт, а дать фундаментальную, свежую базу. Нейросети за последние полгода совершили невероятный рывок — то, что работало ещё зимой, сегодня выглядит устаревшим. Алгоритмы стали умнее, пластик …
🔥4👍1
«Откуда у неё такие промпты?» Когда вы листаете ленту и видите безупречные, живые нейро-кадры с дорогой физикой света, объёмными тенями и текстурой кожи, которую хочется потрогать, — вам кажется, что это магия. Или что автор закончил курсы программирования в Кремниевой долине. На самом деле за этим стоит обычная прагматичная насмотренность и 7 лет бэкграунда в коммерческих съёмках. 💯Нейросеть — это послушный симул…
🔥3❤1👍1
Про творческий экстаз, или "как я снова влюбилась в контент" 😍 Помните то детское чувство, когда вам дарили коробку новых фломастеров или красок? Этот невероятный трепет, когда перед тобой чистый, белоснежный лист, и ты чувствуешь, что можешь создать на нём вообще любой мир, какой только пожелаешь. С годами в бизнесе мы этот чистый кайф теряем. Создание контента незаметно превращается в рутину: надо написать очеред…
🔥3👍1💯1
Хватит проводить «очередные» марафоны: преврати свой продукт в кино 🍿 Сколько скучных, серых вебинаров вы посетили за последний год? Те самые, где эксперт два часа переключает слайды на белом фоне, а вы ловите себя на мысли, что уже через 10 минут забыли, о чём вообще шла речь. 😨Мы все превратились в «контентные фабрики». Штампуем марафоны, курсы, движухи — как под копирку. Правильно, «полезно», но.. абсолютно безл…
👍3🔥1😁1
Знаете, почему большинство картинок из нейросетей кажутся мёртвыми❓ У них пустые глаза. В них нет души. Мозг кричит: «Не верю! Это фальшивка!». Ловите эмоциональный лайфхак для ИИ, который я обожаю. Чтобы оживить кадр, заставьте нейросеть сгенерировать не просто лицо, а момент чувства. Попробуйте вместо скучного «портрет эксперта» добавить в промпт микроэмоции: «candid soft smile» (искренняя мягкая улыбка), «though…
🔥3👍1😁1
Знаете, что по-настоящему выжигает изнутри❓ 😒 Это гнетущее чувство, когда ты вкладываешь в своё дело всю душу, учишься до тошноты, упахиваешься с клиентами, а в соцсетях... тишина. Ты как будто кричишь в пустоту. Смотришь на свою страницу и чувствуешь глухую обиду. Почему условная Маша, которая вчера прочитала две книжки, собирает толпы восторженных комментариев, а твоя глубинная экспертность никому не видна? В это…
🔥3👍1🤔1
Почему я выбираю глубину, а не суету За 7 лет в индустрии визуала я видела, как стремительно меняются тренды. Но одна вещь остаётся неизменной: истинный статус всегда виден. Сейчас в соцсетях слишком много крика. Эксперты пытаются привлечь внимание агрессивными прогревами, неоновыми вывесками, хаотичным контентом и бесконечным «купи-купи-купи». Создаётся ощущение бесконечной суеты и дешёвого рынка. Для себя и сво…
🔥3👍1😁1
Утро создано для того, чтобы замедлиться, налить кофе и просто побыть созерцателем, но не утро понедельника! Обычно оно проходит в сборах на работу и мыслях на предстоящую неделю.. Однако сегодня хочу дать вам одну мудрость: Как контент-креатор я знаю, что наш визуальный вкус формируется из того, на что мы смотрим каждый день. Насмотренность — это не врождённый дар, это мышца, которую нужно тренировать. Очищайте св…
🔥3👍1
Showing the 12 most recent of 12 posts we hold for @nero_market. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Визуал с прицелом 💸 Полина КРЕАТИВ с ИИ” (@nero_market), 572 subscribers as measured 12 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/nero_market.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.