Channel
@neo_school
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
13subscribers
+0 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002748866410 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @neo_school |
| Description | Агрономам, ветеринарам, бухгалтерам и руководителям. Практичные кейсы, лайфхаки и стратегии цифровизации от учебного центра «НЕОАКАДЕМИЯ». |
| Created | Between 1 June 2025 and 30 September 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 12 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/neo_school |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 12 Aug 2026, 02:46 | 13 | no change |
| 6 Aug 2026, 20:34 | 13 | first reading |
20 posts held, back to 18 February 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 28 April 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 12 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
22 reactions across 16 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 72.7% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 16 | 72.7% | |
| 🔥 | 4 | 18.2% | |
| 🤔 | 1 | 4.55% | |
| 🤩 | 1 | 4.55% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 16 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 22reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 18 February 2026 to 28 April 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
«Умный» бункер-накопитель Обычный бункер — просто яма. «Умный» — ваш полевой менеджер. Он сам взвешивает зерно, анализирует влажность, автоматически передает данные на элеватор и готовит документы. Никаких очередей и ручного ввода. Экономия времени на приемке — до 5 часов в день. Технология, которая платит за себя за один сезон.
👍1
Полевой смартфон агронома-2026 Чем забит телефон у успешного агронома в 2026? Не играми! Мы спросили у ведущих специалистов и составили минимальный набор обязательных инструментов: ✅ Платформа-агрегатор (типа Climate FieldView) — карты, задания, аналитика в одном месте. ✅ AgroScout или аналоги — определение вредителей и болезней по фото. ✅ Приложение для трекера ГЛОНАСС/GPS — точный учет пробега и работы техники. …
👍1
Как поставить цифровые KPI сотрудникам (без вреда для дела)? Не «внедрить ИИ», а «сократить время на отчет по кормам до 2 часов в неделю». Ставьте измеримые цели.
График полива Поливать «по графику» или «как сосед» — всё. Это прошлый век. Теперь идеальный полив — это уравнение: Данные датчиков влажности (здесь и сейчас) + AI-прогноз погоды (на 5 дней) = команда «старт» только тем дождевальным машинам, которые действительно нужны. Итог: ✅ Воды уходит на 35-50% меньше. ✅ Урожай не страдает ни от засухи, ни от перелива. ✅ Экономия на счетах и электроэнергии. А вы уже ставите …
Цифровая грамотность-2026: тест для себя и команды Можете объяснить, что такое API, чем IoT отличается от LPWAN, и зачем ферме блокчейн? Если нет — то это точка роста. Учиться никогда не поздно!
Умный» гербицид Сорняк или свекла? Теперь этот вопрос решает не агроном, а ИИ на опрыскивателе. Как это работает? Камера сканирует каждый кустик. Мгновенно определяет: где опрыскиваем, а где проходим мимо. Выгода налицо: 💰 Экономия гербицидов — до 60%. 🌿 Здоровая экология — меньше химии в почве. 🎯 Здоровые культуры — нет случайного ожога.
Лесополосы и ИИ Лесополоса — это не просто «деревья вдоль поля». Это ваш бесплатный агроном. Современный ИИ анализирует спутниковые снимки и данные метеодатчиков, чтобы оценить реальную пользу лесополос: - На сколько градусов они смягчают летнюю жару на конкретном участке? - Как влияют на скорость ветра и испарение влаги? - Где создают карманы для снегозадержания? Оказывается, эффективность старой лесополосы мо…
👍1
Дроны-разведчики Ваш дрон — не просто «летающий фотоаппарат». В 2026 году это врач-диагност для поля. Он в реальном времени считает индексы NDVI и NDRE. Простыми словами: показывает на карте, где растения «здоровы и счастливы» (зеленый), а где «грустят и болеют» (красный). Что это дает? ✔️ Видите проблему на 2-3 недели раньше, чем она станет заметна глазу. ✔️ Экономите на пестицидах, обрабатывая только больные зон…
👍1
Цифровой учет рабочего времени Учет времени — это не про контроль «пришел-ушел», а про оптимизацию процессов. Система показывает: механизаторы 30% смены ждут погрузки, а агрономы — 2 часа в день на отчеты. Увидели проблему — перестроили логистику и автоматизировали отчетность. Производительность выросла на 25%. Вот как это работает.
👍1
Чат-бот для поставщиков: как автоматизировать закупки СЗР. В Telegram-бота вбиваете план обработок → бот сам запрашивает коммерческие предложения у привязанных поставщиков и сводит в таблицу. Ваше время — на анализ, а не на рассылку писем
👍1
Виртуальный склад «На складе вроде есть, но найти не могу» — фраза, которая стоит денег. Виртуальный склад — это цифровой двойник вашего хранилища. Вы видите не только СКОЛЬКО запчастей, но и ГДЕ именно лежит нужная запчасть (стеллаж 3, полка 5). Экономия на поиске — до 300+ часов в год.
👍1
Автопилот на тракторе: не роскошь, а необходимость. Экономия топлива до 10%, снижение утомляемости оператора, идеально ровные рядки. Окупаемость — 1 сезон. Главное — научить механизатора не бояться «робота»
👍1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @neo_school. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 1,214,379 of 1,350,102entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“НЕОАКАДЕМИЯ” (@neo_school), 13 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/neo_school.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.