Channel
@neironka_ru
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
1,241subscribers
-9 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001566309094 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Usernames | @neironka @neironka_ru |
| Created | Between 1 August 2021 and 28 February 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 15 August 2026 |
| Measurements held | 8 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 15 August 2026 |
| On Telegram | t.me/neironka_ru |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 15 Aug 2026, 17:48 | 1,241 | -1 |
| 15 Aug 2026, 02:49 | 1,242 | -2 |
| 11 Aug 2026, 23:52 | 1,244 | -1 |
| 11 Aug 2026, 13:45 | 1,245 | -4 |
| 8 Aug 2026, 10:35 | 1,249 | -1 |
| 7 Aug 2026, 23:01 | 1,250 | +1 |
| 7 Aug 2026, 22:35 | 1,249 | -1 |
| 7 Aug 2026, 17:40 | 1,250 | first reading |
18 posts held, back to 25 April 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 18 posts for this entry, the most recent from 6 April 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 4 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
24 reactions across 9 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 33.3% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 8 | 33.3% | |
| 🤔 | 7 | 29.2% | |
| 😁 | 3 | 12.5% | |
| 👍 | 2 | 8.33% | |
| 🔥 | 2 | 8.33% | |
| 😢 | 2 | 8.33% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 10 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 24reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 18 most recent posts we hold, published 25 April 2025 to 6 April 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Claude Code представила Career-Ops: систему для автоматического поиска работы. Она сама откликается на сотни вакансий, адаптирует резюме, заполняет анкеты и готовит к собеседованиям. Встроенные 45 сайтов вакансий можно дополнять своими.
🤔4❤1
Вышел Cursor 3 Интерфейс переделали под параллельную работу с множеством AI-агентов. Агенты могут работать в разных репозиториях, запускаться локально и в облаке, а сессии можно быстро перемещать с десктопа в облако и обратно. https://cursor.com/blog/cursor-3
❤2
OpenAI выпустила сверхбыструю GPT‑5.3‑Codex‑Spark Spark — уменьшенная версия GPT-5.3-Codex. Создана в партнёрстве с Cerebras и работает на специальных чипах для быстрого инференса. Скорость ответа — 1000 токенов в секунду. Контекстное окно — 128 тысяч токенов. Предварительная версия доступна подписчикам Pro в Codex, CLI и расширениях VS Code. https://openai.com/index/introducing-gpt-5-3-codex-spark/
😑 OpenAI выкатили Codex app для macOS – отдельное приложение, где можно использовать все фичи терминального кодекс и рулить несколькими агентами параллельно Что важно: - несколько агентов в одном репо через worktrees - Skills/Automations: свои инструкции + скрипты + автоматизации для регулярных действий в кодбазе - sandbox по умолчанию: ограничение по папке/ветке И ВОТ ЧТО КРУТО – для ChatGPT Plus/Pro/Business/Ent…
Превращаем нейросеть в своего личного помощника — ПЯТЬ промптов, которые помогут получить новые навыки 1. Аудит жизни Задай мне 10 ключевых вопросов по основным сферам жизни: карьера, отношения, здоровье, финансы, саморазвитие. На основе моих ответов составь персональный 21-дневный план трансформации — с фокусом, приоритетами и конкретными шагами. 2. Осваиваем новый навык Я хочу научиться (вставить навык). Сделай д…
❤2🤔2
Alibaba выпустила Qwen для смартфонов с Qwen3-Max и вайбкодингом Приложение Qwen перезапустили. Теперь чат-бот работает на Qwen3-Max. Внутри есть генерация картинок и видео, планирование путешествий и Qwen3-Coder для вайбкодинга. Доступно на iOS и Android из России и на русском языке. За первую неделю после перезапуска уже 10 миллионов загрузок. Ссылки на скачивание: https://apps.apple.com/ru/app/qwen-chat/id67437…
БЕСПЛАТНЫЙ ChatGPT у вас на компьютере — Llama.cpp теперь с удобным интерфейсом Теперь каждый может запускать мощные нейромодели прямо у себя на ПК — без интернета, цензуры и лишних затрат: 🔹 Более 150 000 open-source моделей на выбор 🔹 Распознаёт изображения, пишет код и формулы — как платный ChatGPT 🔹 Поддержка PDF и загрузки картинок 🔹 Многозадачность: несколько чатов одновременно 🔹 Полная автономность — работает…
🤔1
Вышел Cursor 2.0 У приложения появилась своя модель Composer, которая пишет код в 4 раза быстрее конкурентов и сильна в решении многошаговых задач. Новый интерфейс заточен под работу с агентами, а не файлами. Можно запускать несколько моделей параллельно, сравнивать написанный ими код и выбирать лучший вариант. https://cursor.com/blog/2-0
Вышла лучшая модель для кодинга — Claude Sonnet 4.5 Новый Claude бьет все модели в бенчмарке SWE Bench Verified. А в реальных сценариях он еще мощнее. В ранних испытаниях Sonnet 4.5 мог автономно писать код до 30 часов подряд, поднимать базы данных, покупать домены и проводить аудит безопасности. Anthropic утверждает, что эта модель может создавать не только прототипы, но и готовые приложения. Вместе с Sonnet 4.5 …
❤1
В xAI массовые увольнения — более 500 сотрудников Из команды в 1500 человек, которые тренировали Grok, осталось всего 1000. Причина — желание работать с узкопрофильными сотрудниками, а не универсальными. Это одно из самых массовы увольнений в компании.
❤1
OpenAI запустила GPT-5 — AI-модель нового поколения, которая сочетает способность к рассуждению моделей серии o с высокой скоростью ответов GPT. С этого дня GPT-5 становится базовой моделью для всех пользователей ChatGPT, включая бесплатных. GPT-5 умеет не только вести разговор, но и выполнять реальные задачи: создавать приложения, планировать календарь, проводить исследования. Она сама определяет, как лучше ответит…
Google тестирует AI-инструмент для вайбкодинга Opal Компания запустила Opal в рамках Google Labs — пользователи из США уже могут попробовать. Суть проста: пишешь, что хочешь сделать, и Opal собирает веб-приложение. Можно отредактировать каждый шаг генерации или добавить новые вручную через визуальный редактор. Готовое приложение можно опубликовать и поделиться ссылкой. Есть и галерея готовых проектов, которые можно…
❤1
Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @neironka_ru. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Нейросети для разработчиков” (@neironka_ru), 1,241 subscribers as measured 15 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/neironka_ru.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.