Channel
@neiro_azbuka
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Cite this entry
1,409subscribers
-14 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1003124480986 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @neiro_azbuka |
| Created | Between 1 September 2025 and 30 November 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 September 2026 |
| Measurements held | 12 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 14 September 2026 |
| On Telegram | t.me/neiro_azbuka |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 14 Sept 2026, 22:18 | 1,409 | -1 |
| 11 Sept 2026, 13:41 | 1,410 | -2 |
| 6 Sept 2026, 21:41 | 1,412 | -1 |
| 2 Sept 2026, 05:48 | 1,413 | -2 |
| 30 Aug 2026, 10:55 | 1,415 | -2 |
| 27 Aug 2026, 14:43 | 1,417 | -1 |
| 24 Aug 2026, 17:55 | 1,418 | -1 |
| 18 Aug 2026, 03:01 | 1,419 | -2 |
| 14 Aug 2026, 18:26 | 1,421 | -1 |
| 11 Aug 2026, 11:57 | 1,422 | -1 |
| 7 Aug 2026, 22:03 | 1,423 | no change |
| 7 Aug 2026, 17:43 | 1,423 | first reading |
13 posts held, back to 28 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 13 posts for this entry, the most recent from 7 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
20 reactions across 10 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 55.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 11 | 55.0% | |
| 🔥 | 7 | 35.0% | |
| 😁 | 2 | 10.0% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 10 of the 13 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 20 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 13 most recent posts we hold, published 28 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🙈 Как ИИ опозорил журналистов Друзья, этот громкий курьезный случай еще раз подтверждает, что информацию, которую выдает вам нейросеть, нужно проверять! Газета Chicago Sun-Times ежегодно составляет «Список книг для летнего чтения». Но в 2025 году в редакции решили сэкономить силы и возложили задачу на плечи ИИ. После того, как статью с рекомендациями опубликовали на сайте газеты, читатели тут же побежали в книжные ла…
😁1
❗️ Проверим вашу внимательность? Друзья, чтобы стать действительно крутым пользователем нейросетей, мало уметь составлять шедевральные промпты и знать нюансы общения с ИИ. Нужно быть внимательным! Это поможет: — Замечать ошибки и выдуманные факты в ответах — Видеть, что нейросеть не выполнила часть задания — Не пропускать опасные советы — Замечать искажение смысла при переписывании Давайте проверим, насколько вы…
❓Как работать с документами в DeepSeek Друзья, в DeepSeek можно не только задавать вопросы, но и загружать документы для анализа. Сервис поможет найти главное в отчете, кратко пересказать длинный текст, сравнить несколько документов или собрать информацию в понятную структуру. Инструкция. Чтобы добавить файл, нажмите на скрепку 📎 рядом с полем ввода. DeepSeek поддерживает загрузку документов, фотографий и извлечение…
❤1🔥1
🧐 Для чего в DeepSeek функция «Поиск» Друзья, хочу рассказать об одной полезной функции нейросети DeepSeek — «Поиск». Она находится в районе поисковой строки. С помощью этой функции нейросеть начинает работать как ваш личный «поисковик», но только умнее. Она пригодится, когда нужна свежая информация из интернета: последние новости, действующие правила, новые исследования, цены или актуальные данные. Как пользоваться.…
❤1🔥1
✍️ Три бесплатные нейросети для новичков Друзья, если вы только погружаетесь в мир ИИ и еще не пользовались нейросетями, начните с одной из этих трех. Они простые, понятные, без VPN и, главное — бесплатные! 1️⃣ DeepSeek. Вставьте в поисковую строку браузера ссылку https://chat.deepseek.com. Для регистрация достаточно электронной почты или Google-аккаунта. Обзор возможностей нейросети DeepSeek делала тут 👈 Что умеет:…
❤1🔥1
💻 Промпт недели. Как быстро написать запрос в техподдержку Друзья, сообщение «У меня ничего не работает» обычно заканчивается длинной перепиской айтишкой. Чтобы техподдержка или сисадмин быстрее нашли причину, важно сразу описать, где возникла ошибка, как она проявляется и что вы уже пробовали сделать. Нейросети DeepSeek, Алиса AI или GigaChat помогут собрать понятное обращение. 🤔 Промпт для запроса в техподдержку Т…
❤2
🔤🔤🔤🔤 Воскресные новости про ИИ Друзья, собрала для вас подборку новостей о том, как нейросети уже придумывают бургеры, помогают врачам и даже становятся участниками любовных историй 😉 🍔 Нейросеть придумала полезный бургер Ученые из Стэнфордского университета создали нейросеть BurgerAI, которая подбирает рецепт бургера с учетом вкусов, возраста, пищевых потребностей и даже углеродного следа. Систему обучили на 2216 р…
❤2
🤔 Бытовой лайфхак. Как нейросеть поможет быстро разобраться в квитанциях и платежах Друзья, в квитанциях легко запутаться: непонятные начисления, перерасчеты, пени, новые строки и суммы, которые отличаются от прошлого месяца. Нейросеть поможет расшифровать документ простыми словами, сравнить платежи и подсказать, какие вопросы задать управляющей компании или поставщику услуг. Используйте для этого Алиса AI. В каком …
Как написать идеальный промпт для нейросети: 5 правил от эксперта Друзья, многие новички, пробуя нейросети впервые, разочаровываются и отказываются получать этот бесценный современный навык. Причина банальная — они просто не знают, насколько важно дать ИИ правильный промт. Стоит изменить формулировку и текст становится точным, идеи — сильными, а задачи закрываются в разы быстрее. Олег Утеков, AI-предприниматель и изв…
🔥1
Друзья, нейросеть уже многое умеет: пишет тексты, рисует картинки, анализирует таблицы, составляет планы и даже придумывает полезные бургеры… Но сегодня пятница, поэтому главный вопрос: что бы вы хотели поручить ИИ прямо сейчас? 👍 — закончить за меня все отчеты 🔥 — ответить на письма и сообщения 😁 — сходить вместо меня на совещание ❤️ — приготовить ужин и помыть посуду 🙏 — сделать всю работу до обеда и отпустить меня…
❤1🔥1😁1
Друзья, продолжаю делиться полезными лайфхаками. Сегодня Олег Утеков, AI‑предприниматель и преподаватель курса «Нейросети. Базовый курс» рассказал, как с помощью техники написания промптов «Брифинг» начинающему бухгалтеру выбрать для компании систему налогообложения. Промпт для выбора системы налогообложения в технике «Брифинг»: Я полный новичок в бухгалтерии, работаю в крупной компании, в России. Мне нужно понять, …
❤1🔥1
Друзья, я не раз вам рассказывала о том, что в нашей онлайн-школе Action Digital School есть две уникальные программы для обучения работы с современными нейросетями. Одна из них даст вам базовые знания, которые пригодятся для бытовых и рабочих задач. Вторая — углубленная, с ней вы на готовых примерах научитесь применять ИИ для автоматизации рабочих процессов. Кстати, курс «Нейросеть. Продвинутый курс» закончила моя д…
❤2🔥1
Showing the 12 most recent of 13 posts we hold for @neiro_azbuka. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“НейроАзбука” (@neiro_azbuka), 1,409 subscribers as measured 14 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/neiro_azbuka.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.