Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Валентина Нечаева | AI-автоматизация

Channel

Валентина Нечаева | AI-автоматизация

@nechaeva_AI

On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Polls · Cite this entry

47subscribers

-1 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1002770399652
TypeChannel
Username@nechaeva_AI
CreatedBetween 1 June 2025 and 30 September 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded10 August 2026
Last confirmed live11 October 2026
Measurements held5
Confirmed unchanged1 time, most recently 11 October 2026
On Telegramt.me/nechaeva_AI

Topic

Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 29 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 38% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.

Growth

474847.57 August 2026 — 48 subscribers10 August 2026 — 48 subscribers8 September 2026 — 47 subscribers30 September 2026 — 48 subscribers11 October 2026 — 47 subscribers7 August 202611 October 2026
5 measurements spanning 64 days, net -1. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 47–48 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
11 Oct 2026, 01:2147-1
30 Sept 2026, 23:1648+1
8 Sept 2026, 16:1947-1
10 Aug 2026, 13:0248no change
7 Aug 2026, 16:2048first reading

Engagement

20 posts held, back to 21 January 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 27 March 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

Reaction mix

14 reactions across 11 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 92.9% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥1392.9%
❤17.14%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 11 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 14 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 21 January 2026 to 27 March 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

27 Mar 2026, 06:44 UTC48 views1 reactionsread 10 August 2026
Photo

Запускаю формат ⚡️Стратегическая AI-диагностика экспертного бизнеса Это не консультация. Это разбор, где мы вместе с AI распаковываем твою текущую модель и собираем систему. Как проходит: Сначала разбираем: — продукт — контент — продажи Находим, где у тебя просадка и почему нет стабильности. Дальше — ключевое. Я подключаю AI-агента и прямо на встрече: — загружаю твою ситуацию — формулирую задачу — показываю …

🔥1

26 Mar 2026, 07:51 UTC35 views1 reactionsread 10 August 2026

Почему у большинства экспертов не получается выстроить системные продажи? Потому что они пытаются решить это кусками - Кто-то усиливает контент - Кто-то учится продавать - Кто-то внедряет AI Но… это не собирается в одну модель. И поэтому результат нестабильный. На самом деле система строится очень конкретно. 4 шага: 1. Архитектура экспертности Понять: — в чём твоя реальная сила — как ты отличаешься — что ты пр…

🔥1

25 Mar 2026, 10:59 UTC21 views2 reactionsread 10 August 2026
Photo

Очень типичная ситуация Эксперт: - с опытом - с блогом - с клиентами Но внутри - хаос. Каждый раз заново: Контент — с нуля Продажи - каждый раз по-новому Оффер - постоянно переписывается Он пробовал: - контент-курсы - продажи - нейросети Но не работало. Почему? Потому что всё отдельно. Контент сам по себе Продукт сам по себе Продажи сами по себе Перелом случился, когда мы собрали систему: Экспертность и пози…

🔥2

24 Mar 2026, 11:07 UTC21 viewsread 10 August 2026
Photo

Кажется, рынок экспертов разделился на 2 лагеря. Первые — делают всё вручную: контент, продажи, идеи… Вторые — уже собирают AI-команду. И разница между ними не в знаниях. А в системе. Ты можешь: — быть сильным экспертом — вести блог — давать ценность Но при этом каждый месяц начинается заново: — о чём писать — как продавать — как не слиться И в какой-то момент появляется мысль: «Я вроде всё делаю… но системы …

25 Feb 2026, 12:52 UTC53 views1 reactionsread 10 August 2026
Photo

Собрала AI-агента для эксперта по турам в Дагестане. Задача была не просто «написать пост», а помочь системно вести Instagram и продавать туры через контент Проблема в том, что когда эксперт работает через обычный ChatGPT, каждый раз приходится заново: - объяснять, кто ты - какая у тебя аудитория - какие у тебя особенности - какой стиль - что ты сейчас хочешь: прогрев, продажу или просто вовлечение Это отнимает в…

🔥1

23 Feb 2026, 12:59 UTC40 views1 reactionsread 10 August 2026

Как на самом деле выглядит работа над кастомным AI-решением Со стороны часто кажется, что автоматизация — это просто «настроить бота».🤖 На практике всё начинается совсем не с этого. Первый шаг — понять, что именно человек делает руками. Не в целом, а конкретно: где тратится время, что повторяется, что раздражает. Второй шаг — разобрать эту задачу на понятные части. Что идёт первым, что вторым, где чаще всего возни…

🔥1

20 Feb 2026, 06:24 UTC26 views1 reactionsread 10 August 2026

5 рутинных задач, которые чаще всего можно автоматизировать Не всю работу стоит автоматизировать. Но есть задачи, которые у экспертов повторяются изо дня в день и съедают больше времени, чем кажется. Вот самые частые: 1️⃣ Подготовка контента Идеи, структура постов, черновики — всё, что каждый раз начинается с чистого листа. 2️⃣ Ответы на однотипные вопросы Стоимость, формат работы, условия — то, что приходится пи…

🔥1

18 Feb 2026, 12:44 UTC23 views1 reactionsread 10 August 2026

Почему универсальные боты почти всегда разочаровывают Идея универсальных ботов звучит очень привлекательно. «Один бот — и он всё сделает за меня». На практике обычно происходит так: первые пару дней — интерес, потом — ощущение, что результат какой-то не такой, а дальше бот просто перестаёт использоваться. Причина простая. Универсальные решения не знают, как именно вы работаете. У двух экспертов может быть одинако…

🔥1

15 Feb 2026, 10:23 UTC20 viewsread 10 August 2026

Почему у многих AI не работает? Просто начали не с той задачи - объясняю в аудио👇

12 Feb 2026, 14:17 UTC29 views3 reactionsread 10 August 2026

Не каждую задачу стоит автоматизировать — и в этом главная ошибка Когда речь заходит об автоматизации, часто хочется автоматизировать всё сразу. Контент, переписку, планирование, ответы, продажи - «чтобы вообще ничего не делать». Но на практике так почти никогда не работает. Есть простой критерий, который экономит кучу времени и нервов: 👉 автоматизировать имеет смысл только то, что вы уже умеете делать руками и д…

🔥3

10 Feb 2026, 07:28 UTC28 viewsread 10 August 2026
Poll

Какая рутина у вас сейчас отнимает больше всего времени?

  1. Контент (идеи, тексты, визуал)50%
  2. Переписка и ответы в личке0%
  3. Повторяющиеся ежедневные задачи0%
  4. Пока не понимаю, что именно50%

Shares as published. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @nechaeva_AI. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Polls

The poll we hold for this entry, as Telegram rendered it when we read the post. A poll’s figures keep moving after that, so each one is dated.

10 Feb 2026, 07:28 UTCAnonymous Poll2 voters

Какая рутина у вас сейчас отнимает больше всего времени?

  1. Контент (идеи, тексты, визуал)50%
  2. Переписка и ответы в личке0%
  3. Повторяющиеся ежедневные задачи0%
  4. Пока не понимаю, что именно50%

Shares as published. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.

Percentages only — there are no per-option vote counts here, because Telegram publishes none. The public post preview gives each option’s share and a single voter total, and nothing else. Multiplying one by the other would produce a per-option tally that looks measured and is not: the shares are rounded to whole numbers before we ever see them. We print what was published and leave the column that does not exist empty.

The shares need not add up to 100. Rounding alone puts many polls at 99 or 101. A poll that allows more than one answer per voter runs well past 100 by design, and several here do. The bars are drawn against a fixed 100% track at each option’s own percentage rather than normalised to the total, so a poll that exceeds it shows that it does instead of being quietly rescaled.

Read from the 20 most recent posts we hold, published 21 January 2026 to 27 March 2026. Telegram labels each poll by kind — an anonymous poll, a quiz, a closed set of final results — and that label is reproduced rather than paraphrased.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Валентина Нечаева | AI-автоматизация” (@nechaeva_AI), 47 subscribers as measured 11 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/nechaeva_AI.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.