Channel
@nberpost
On this record: Growth · Engagement · Posts · Citations · Cite this entry
56subscribers
+1 since we began measuring on 10 November 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1004292043958 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @nberpost |
| Created | Between 1 May 2026 and 30 September 2026 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 10 November 2026 |
| Last confirmed live | 11 November 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 11 November 2026 |
| On Telegram | t.me/nberpost |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 11 Nov 2026, 20:39 | 56 | +1 |
| 10 Nov 2026, 04:22 | 55 | no change |
| 10 Nov 2026, 03:47 | 55 | first reading |
20 posts held, back to 9 November 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 9 November 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (9 November 2026 – 9 November 2026) |
| Views total | 2,292 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 10 Nov 2026, 04:22 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Telegram’s own ‘edited’ marker: 0 of 20 posts held from the last 30 days (0%) carried it when this register last read them. The marker says a post was changed after publishing, not what it said before — this register holds the earlier wording only where an edit fell between two of its own reads (see the edit ledger and how it is measured).
(Не)заслуживающие доверия РКИ в экономике развития: ложные открытия, низкая мощность и решение © 2026 Qingyuan Chai, Kevin Lang, Liang Zhong NBER Working Paper 35999 Дата выпуска: Ноябрь 2026 https://www.nber.org/papers/w35999 Перевод аннотации: Мы изучаем статистическую достоверность рандомизированных контролируемых испытаний (РКИ) в экономике развития и оптимальное распределение ресурсов на репликации. Используя …
Сортировка по участию: полевой эксперимент в регистре доноров стволовых клеток © 2026 Michael Haylock, Patrick Kampkötter, Mario Macis, Susanne Seitz, Robert Slonim, Daniel Wiesen NBER Working Paper 35998 Дата выпуска: Ноябрь 2026 https://www.nber.org/papers/w35998 Перевод аннотации: Недоступность доноров стволовых клеток на этапе подтверждающего типирования (CT) — операционной вехе в процессе донорства стволовых к…
За пределами предотвращения передозировок: законы о совместном назначении налоксона и путь к лечению © 2026 Shin-Yi Chou, Jiarun Li, Bingjin Xue NBER Working Paper 35997 Дата выпуска: Ноябрь 2026 https://www.nber.org/papers/w35997 Перевод аннотации: Более трети штатов США приняли законы о совместном назначении налоксона, обязывающие врачей назначать или предлагать налоксон вместе с опиоидами высокого риска. Использ…
Когда продовольственные талоны стали бесплатными: последствия отмены требования об их покупке и выводы из неё © 2026 Amy Finkelstein, Matthew J. Notowidigdo, Charlie Rafkin NBER Working Paper 35996 Дата выпуска: Ноябрь 2026 https://www.nber.org/papers/w35996 Перевод аннотации: Мы анализируем программу продовольственных талонов и как потенциальную инвестицию в капитал здоровья детей, и как инструмент перераспределен…
Нетрадиционная денежно-кредитная политика и удержание депозитов © 2026 Philip Strahan, Tuo Yang NBER Working Paper 35985 Дата выпуска: Ноябрь 2026 https://www.nber.org/papers/w35985 Перевод аннотации: Два аспекта нетрадиционной денежно-кредитной политики — удержание краткосрочной ставки на нулевой нижней границе (ZLB) и количественное смягчение (QE) — сместили состав депозитов в сторону клиентов, более чувствительн…
На что нацеливаться? Основы таргетирования бедности © 2026 Rema Hanna, Emily Breza, Benjamin A. Olken, Abhijit Banerjee, Arun G. Chandrasekhar, Gideon Moore NBER Working Paper 35984 Дата выпуска: Ноябрь 2026 https://www.nber.org/papers/w35984 Перевод аннотации: Большинство государственных программ трансфертов стремятся направлять помощь бедным. Это неявно предполагает, что домохозяйства с самым низким потреблением …
Влияние изменения климата на рыболовство © 2026 Fabio Cevenini, Christopher Costello, Carlo Fezzi NBER Working Paper 35994 Дата выпуска: Ноябрь 2026 https://www.nber.org/papers/w35994 Перевод аннотации: В этой статье представлена первая причинная оценка влияния изменений температуры океана на выручку от рыболовства. Мы разрабатываем простую теоретическую модель, лежащую в основе эмпирической спецификации, оценённой…
Влияние сверстников при подаче заявлений в колледжи © 2026 Ana M. Gazmuri, Elena Prager NBER Working Paper 35993 Дата выпуска: Ноябрь 2026 https://www.nber.org/papers/w35993 Перевод аннотации: В этой статье изучается, как взаимодействие со сверстниками влияет на поведение при подаче заявлений в колледжи. Чтобы ослабить опасения по поводу общих шоков, мы используем соседей, которые учатся в разных старших школах. Ис…
Сдерживание политики: стратегические инвестиции в широкополосную связь в США © 2026 Karam Kang, Mo Xiao NBER Working Paper 35992 Дата выпуска: Ноябрь 2026 https://www.nber.org/papers/w35992 Перевод аннотации: Могут ли фирмы влиять на политику посредством инвестиций? Используя данные о развёртывании широкополосной связи и политике штатов США за 2010–2019 годы, мы обнаруживаем, что крупные интернет-провайдеры сильнее…
Основной шок денежно-кредитной политики © 2026 Christoph Boehm, Husang Kim, T. Niklas Kroner NBER Working Paper 36004 Дата выпуска: Ноябрь 2026 https://www.nber.org/papers/w36004 Перевод аннотации: Мы предлагаем новую процедуру идентификации основного шока денежно-кредитной политики (MMP) как линейной комбинации неожиданных изменений денежно-кредитной политики, которая наилучшим образом объясняет макроэкономические…
ИИ как общая инфраструктура бизнеса: рост фирм и распределение выгод © 2026 Panle Jia Barwick, Lu Fang, Jinhan Liu, Huilan Xu, Zhe Yuan NBER Working Paper 36003 Дата выпуска: Ноябрь 2026 https://www.nber.org/papers/w36003 Перевод аннотации: Генеративный ИИ повышает результативность выполнения отдельных задач, однако остаётся открытым вопрос, приводят ли эти улучшения к росту фирм и какие именно фирмы получают такой…
Оценка политики за пределами проверки значимости: данные контракта Чикаго с ShotSpotter © 2026 Terence Chau, Philip J. Cook, Javier Lopez, Jens Ludwig, Alejandro Roemer, Adam K. Soliman NBER Working Paper 36005 Дата выпуска: Ноябрь 2026 https://www.nber.org/papers/w36005 Перевод аннотации: Оценки воздействия программ, не являющиеся статистически значимыми, часто рассматриваются как почти не дающие ориентиров для вы…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @nberpost. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 November 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“NBER” (@nberpost), 56 subscribers as measured 11 November 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/nberpost.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.